시스템 과학

시스템 과학이란 시스템을 이해하기 위한 과학이다. 여기서 시스템이란 둘 이상의 객체나 요소들이 정의된 목적달성을 위해 서로 유기적으로 상호작용하여 시너지 효과를 발휘하는 결합체를 말하며, 자연, 인간 사회, 인지, 공학, 그리고 과학 그 자체까지 다양한 것들이 시스템 과학의 대상에 포함된다.

시스템 과학에서는 세계를 시스템으로 이루어진 시스템으로 이해한다. 세계는 언어, 생명, 심리, 의약, 기술 등의 여러 분야들로 세분화되고, 또 그 각각의 분야들은 상호작용하는 하위 개념·개체들을 포함하는 시스템과 같다. 각각의 시스템마다 적용되는 규칙이 존재하고, 이러한 일종의 '규칙 체계'는 명료화·명제화되어 분류될 수 있다. 실제 세계에서 작동하는 시스템들에 포함된 규칙 체계들을 규명하고, 이를 통해 새로운 시스템의 작동 원리를 예측 및 이해하는 것이 시스템 과학의 목적이다. 따라서 시스템 과학자들의 연구대상은 세계 그 자체라 할 수 있다.

다른 과학이나 공학과의 차이점은, 시스템 과학은 시스템 그 자체를 연구대상으로 삼는다는 점이다. 예를 들어 이론 의학의 경우 인간의 뇌라는 시스템의 작동 기전을 이해하는 데에 관심을 갖는 반면, 시스템 과학의 경우 인간의 뇌가 어떠한 종류의 시스템에 해당하는지 분류하고, 이와 같은 과정을 통해 고도로 추상화된 시스템에 대한 이론을 전개하게 된다. 즉, 엄격하게 말하자면 순수 시스템 과학 그 자체는 실제 현실의 체계에 대한 설명을 할 수 없다. 그러나 다른 과학 분야가 현실 세계의 체계를 기술 및 설명하는 데에 있어 강력한 이론적 토대를 마련한다. 이러한 특징은 같은 형식과학인 수학이 물리적 현상을 전혀 설명하지 못함에도 물리학의 이론 전개에 필수불가결하게 사용된다는 점과 매우 비슷하다.

복잡계란 매우 높은 복잡도를 갖는 시스템를 총칭하는 용어이다. 인간의 뇌, 지구의 기후 등이 해당한다. 현대 시스템 과학의 주 목적 중 하나는 복잡계에 대한 이해도를 넓혀나가는 것이다.

  자세한 내용은 복잡계 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 카오스 이론 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 창발 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 네트워크 이론 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 제어 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 사이버네틱스 문서 참고하십시오.

  자세한 내용은 정보이론 문서 참고하십시오.

시스템 과학의 이론을 기반으로 두는 공학 분야이다.

  자세한 내용은 체계공학 문서 참고하십시오.