- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Une introduction au Big Data, NoSQL et Open Data.
Il présente les avantages de NoSQL.
Une présentation des différents types des bases de données NoSQL.
Omeka ou comment réaliser une bibliothèque numérique à l'échelle d'un SCDJulien Sicot
Loin de l’optique d’une numérisation de masse, cette intervention a pour objectif de présenter un retour d’expérience sur un projet à dimension humaine. L'enjeu pour le Service Commun de l'Université Rennes 2 était de concevoir et de réaliser une bibliothèque numérique pour valoriser ses fonds patrimoniaux. La problématique à résoudre consistait à jouer à la fois le rôle de maître d'ouvrage et de maître d'œuvre tout en respectant les exigences de standards, de référencement et d'exploitation des documents numérisés.
Notre choix s'est « naturellement » orienté vers de l'open source : le CMS Omeka. La souplesse et la modularité de cette solution nous a permis de répondre à la majeure partie de nos besoins et attentes.
Cette bibliothèque numérique est visible à l'url suivante : http://bibnum.univ-rennes2.fr/
Avec cette presentation en 10 diapo, vous comprendrez qu'est ce que le Mind Mapping et a quoi sert-il. Des fondements de la conception d'un Mind Map à l'origine de cette methode, vous apprendrez comment et pourquoi cette methodologie peut vous servir et augmenter votre efficacite a tous les niveaux.
Ce dossier bibliographique répertorie des ouvrages de référence immédiate, des monographies, des
articles et des thèses traitant de la communication interne en entreprise. Les objectifs sont de mettre en oeuvre les connaissances acquises en matière de recherche et la maîtrise de l’information pour réaliser un dossier de recherche documentaire. La méthode met en évidence une diversité d’informations à la fois exhaustives et sélectives.
Les ouvrages ont été répartis en trois parties, premièrement la littérature généraliste, permettant une vision globale, ensuite les objectifs de management et la politique d’information et la dernière partie présente les outils et techniques utilisés en communication interne.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
A l'heure du tout digital, quels usages pour la réalité augmentée en B2B et B2C ? Quel avenir pour cette nouvelle modalité d'interaction sur le marché ? Nos experts témoignent et vous donnent leurs convictions !
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Nous sommes quatre élèves en BTS Communication au lycée Jeanne d'Arc à Rennes et nous avons du réaliser dans le cadre de notre BTS un dossier de veille sur le thème du Big Data.
Agilité, changement et cerveau adaptatif - présentation agile tour ToulousePatrice Fornalik
Le changement fait partie de l'agilité, pour autant accepter le changement n'est pas toujours facile d'un point de vue individuel ou collectif. Heureusement, les neurosciences cognitives peuvent nous aider à debugger notre cerveau.
Les dernières recherches en matière du fonctionnement du cerveau ouvrent de nouvelles perspectives relatives à la compréhension de nos comportements et de nos interactions avec les autres. Dans cette conférence, Jean-Luc Roux expliquera comment les individus sont mus, entre autres, par deux personnalités : l’une primaire, également appelée « moteurs » ou « talents », et l’autre secondaire, appelée « freins » ou « compétences ». La première favorise une approche « processus » de résolution des problèmes, stimule le plaisir, l'engagement et la joie. Elle a une motivation sur la durée. Elle est particulièrement bien adaptée à un environnement changeant. La seconde valorise une approche « résultats/objectifs ». Elle est efficace dans certaines conditions et circonstances mais, plus généralement, cette personnalité secondaire peut mener l'individu à l'épuisement (burn-out), la démotivation et l'abattement. La b
Présentation du forum des pédagogies ludiques : seriousgame, e-learning, théâtre d'entreprise, voting système, campus des formateurs, neurosciences par David Vellut.
La théorie des 4 cerveaux est un outil précieux pour le coaching scolaire.
Le coach scolaire se doit de tenir compte du profil pédagogique des jeunes auprès de qui il travaille.
1) In the past, people lived in small, isolated groups and each group functioned as its own small market. Marketers could only influence consumers through word-of-mouth within each group.
2) The development of television, newspapers, and national/global brands allowed marketers to reach larger markets through mass marketing. This led to more competitive markets and an emphasis on differentiated branding.
3) The internet connected all people, allowing consumer opinions and word-of-mouth to spread more widely than ever. This gave power to consumers and smaller marketers, who could now influence markets overnight through online reviews and recommendations. Marketing and business models were forever changed.
Neuromarketing uses neuroscience techniques like EEG and fMRI to measure consumers' unconscious responses to marketing stimuli in order to better understand decision making. It has shown that the subconscious mind has a greater influence on decisions than the conscious mind realizes. Neuromarketing can provide insights into brand preference, ad effectiveness, and optimal media contexts by measuring engagement, attention, memory, and emotional responses in the brain. While an expensive technique, it can be useful when traditional research is insufficient and when results are expected to significantly impact marketing strategies.
Tout en marquant la spécificité de chacune de ces deux approches quant à l’abord du psychisme humain, le conférencier tentera, entre autres à l’aide d’une analogie simple et d’une méthode originale d’analyse de discours, de montrer ceci :
À l’encontre des positions dogmatiques (assorties de rejet mutuel) émanant des camps retranchés d’inconditionnels partisans, il existe des passerelles et des possibilités de coopération fructueuse entre neurosciences et psychanalyse.
Une condition essentielle pour ce dialogue est que soit redéfini ce qui n’aurait jamais dû cesser de les inspirer : la démarche scientifique, considérée à la fois
– dans ses variantes adaptées aux sciences de la nature et aux sciences humaines,
– dans son souci de démonstration et de réfutation en ce qui concerne aussi bien le cas particulier que la loi générale.
une histoire du Japon et de sa culture : estampes, no, musique, haïkus, mangas...
Empereurs, shoguns, grandes batailles, ère Meiji, artistes, Hokusai, Hiroshige, japonisme, impressionnisme...
Cours d'algorithme et programmation algoboxVirus237
Bien sûr ! Le cours d'algorithme et de programmation est essentiel pour comprendre les bases de la programmation et développer des compétences en résolution de problèmes. Voici quelques points clés :
1. **Algorithme** :
- Un algorithme est une séquence d'instructions qui décrit comment résoudre un problème.
- Il prend des données en entrée, effectue un traitement spécifique et fournit des données en sortie.
- L'écriture algorithmique est universelle et indépendante du langage de programmation ou de la machine.
2. **Programme** :
- Un programme est une série d'instructions qui s'exécutent en séquence ou en parallèle (parallélisme matériel).
- Il implémente un algorithme et peut être exécuté par une machine.
3. **Notions de base en algorithmique** :
- Types de données et lien avec la machine.
- Notion de sous-programmes et lien avec la compilation.
- Qualité du nommage des variables, assertions, documentation, etc.
- Structures algorithmiques fondamentales : implantation des algorithmes dans un langage de programmation.
- Introduction au test unitaire, recherche d'éléments, parcours, tri, etc.
4. **Problèmes fondamentaux en algorithmique** :
- **Complexité** : Combien de temps un algorithme met-il pour atteindre le résultat escompté ? De quel espace a-t-il besoin ?
- **Calculabilité** : Existe-t-il des tâches sans algorithme ? Peut-on dire si une tâche a une solution algorithmique ?
- **Correction** : Peut-on être sûr qu'un algorithme répond au problème pour lequel il a été conçu ?
5. **Langage algorithmique** :
- Un exemple simple d'écriture algorithmique :
```
Algorithme NomAlgorithme {
ceci est un commentaire
}
Début
... Actions ...
Fin
```
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances, je vous recommande de consulter des ressources telles que [ce cours](https://www.i3s.unice.fr/~map/Cours/DUT_API_TD_TP/C1-2_APIStructuresAlgorithmiquesdeBase.pdf) ou [ce tutoriel](https://algo.developpez.com/cours/). N'hésitez pas à poser d'autres questions ! 😊¹²³
Source : conversation avec Copilot, 30/06/2024
(1) COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE - unice.fr. https://www.i3s.unice.fr/~map/Cours/DUT_API_TD_TP/C1-2_APIStructuresAlgorithmiquesdeBase.pdf.
(2) Les bases de la programmation et algorithme | Udemy. https://bing.com/search?q=cours+d%27algorithme+et+programmation.
(3) Meilleurs cours et tutoriels pour apprendre l'algorithmique. https://algo.developpez.com/cours/.
(4) Les bases de la programmation et algorithme | Udemy. https://www.udemy.com/course/les-bases-de-la-programmation-et-algorithme/.
(5) Cours d'algorithmique et programmation 1. http://www.cril.univ-artois.fr/~delima/files/teaching/cm-algo1.pdf.
L'ÉDUCATION AVEC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES DÉFICIENCES DE SON APPLICAT...Faga1939
Cet article vise à présenter comment l'intelligence artificielle peut être utilisée dans le développement de l'éducation avec les avantages et les risques liés à son utilisation, ainsi qu'à montrer les lacunes dans l'application de l'intelligence artificielle dans les processus pédagogiques au Brésil. Selon les mots de l'informaticien qui a inventé le terme, John McCarthy, l'intelligence artificielle est « la science et l'ingénierie permettant de produire des systèmes intelligents ». Il s’agit de la technologie utilisée pour que les machines se comportent comme des humains lorsqu’elles effectuent des activités manuelles, prennent des décisions, comprennent des données et même créent du contenu (innovation la plus récente). Les machines sont équipées de données et programmées pour en tirer des leçons, en divisant les informations en couches et en reconnaissant des modèles. Quels sont les avantages et les risques de l’intelligence artificielle dans l’éducation ? L'intelligence artificielle peut aider les enseignants à préparer des questions, à planifier les cours et à évaluer les performances des élèves. Pour l’étudiant, l’IA facilite la recherche et l’acquisition de connaissances. Développer la capacité à manier correctement cette technologie sera une autre tâche de l’enseignant dans le contexte de la culture numérique. Aujourd’hui, le rôle de l’enseignant n’est pas celui d’un simple transmetteur d’informations, mais plutôt celui d’un médiateur et d’un accompagnateur dans le processus d’apprentissage. L’intelligence artificielle peut apporter des améliorations au processus éducatif, mais elle comporte également des risques et des défis pour les établissements d’enseignement. On peut affirmer que l’intelligence artificielle apportera des avantages incommensurables aux établissements d’enseignement, à leurs dirigeants, aux enseignants et aux étudiants à tous les niveaux et qu’il existe des risques qui doivent être évités lors de son utilisation. De nombreuses universités dans le monde ne savent toujours pas quoi faire concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation et le Brésil présente des lacunes majeures dans l’application des outils d’intelligence artificielle dans l’éducation à tous les niveaux d’enseignement.
Le serment de Strasbourg -linguistique2-Boudra Chifaechifaebd5
La présentation sur le Serment de Strasbourg explore en profondeur ce document historique,qui marque un tournant dans l'évolution de la langue française.Elle aborde le contexte historique du Moyen Âge et les luttes de pouvoir entre les descendants de Charlemagne.En mettant en lumière les conséquences linguistiques et politiques du serment,l'exposé souligne son rôle dans la transition du latin aux langues vernaculaires et l'émergence des identités linguistiques modernes en Europe.
2. Ensemble des disciplines étudiant le système nerveux. (Ce sont la
neurobiologie, la neurochimie, la neurohistologie, la neuroanatomie, la
neuropharmacologie, la neuropsychologie et la neurolinguistique, la
neuropathologie, la neurologie, la psychiatrie, la neuroendocrinologie, la
neurochirurgie.)
Les neurosciences cognitives désignent le domaine de recherche dans lequel
sont étudiés les mécanismes neurobiologiques qui sous-tendent la cognition
(perception, motricité, langage, mémoire, raisonnement, émotions...). C'est une
branche des sciences cognitives qui fait appel pour une large part aux
neurosciences, à la neuropsychologie, à la psychologie cognitive, à l'imagerie
cérébrale ainsi qu'à la modélisation.
3. Dès le Mésolithique (il y a environ 12 000 ans), l'homme se mit à pratiquer
sur le crâne de ses congénères des opérations chirurgicales à l'aide d'outils de
silex : les trépanations.
La pratique se développa partout en Europe et, à l'Age du Cuivre, un foyer
très important se trouvait dans les Grands Causses (sud de la France).
Crâne d'homme, portant deux trépanations cicatrisées - Chalcolithique
Aven-grotte de Merdeplau (Aveyron)
4. Buste de Peter Paul Rubens, 1638
« père » de la médecine Hippocrate reste
associé à la découverte du rôle du cerveau
dans les fonctions mentales, l'histoire de ce
qu'on désigne aujourd'hui comme la
neurologie et la psychiatrie prend ses
origines dans les traités médicaux de
l'Égypte ancienne et passe par les écrits des
médecins romains (Galien), puis arabo-
musulmans (Averroès)
Galien (129-216) Averroès (1126-1198)
5. René Descartes (1596-1650)
Les travaux de Descartes annonceront une
époque de progrès scientifiques qui
établiront un pont entre la psychologie,
l'anatomie et la physiologie, avec des
conséquences très directes sur la réflexion
philosophique des Lumières.
Ce discours marque une
rupture avec la tradition
scolastique, jugée trop
« spéculative » par
Descartes, et se présente
plutôt comme un plaidoyer
pour une nouvelle
fondation des sciences, sur
des bases plus solides, et
en faveur du progrès des
techniques.
6. Portrait de Luigi Galvani (1737-1798).
Auteur inconnu.
Galvani formule alors l'hypothèse d'une « électricité
animale », qui serait sécrétée par le cerveau et se
déchargerait lorsque nerf et muscle sont reliés par les
métaux.
7. Paul Broca (1824-1880)
Découverte du « centre de la parole »
dans le cerveau (connue maintenant
comme l'aire de Broca). Il est parvenu à
cette conclusion en étudiant les cerveaux
de patients aphasiques. Son premier
patient à l'Hôpital du Kremlin-Bicêtre, M.
Leborgne, surnommé « Tan » parce que
c'était la seule syllabe qu'il parvenait à
prononcer, et qu'il répétait permet à Broca
de montrer que celui-ci souffrait d'une
lésion neurosyphilitique du lobe frontal
gauche. Il en infère que cette zone est
fortement impliquée dans la production
de la parole.
8. Dessin de neurones du cervelet de pigeon par Santiago Ramón y Cajal (1899).
histologiste et neuroscientifique
espagnol, colauréat du prix
Nobel de physiologie ou
médecine en 1906 avec Camillo
Golgi « en reconnaissance de
leurs travaux sur la structure du
système nerveux ».
9. Torsten Wiesel (1924-)
Ils enregistrent les réponses électriques des
neurones du cortex visuel du chat en
fonction des images qu'on lui présente.
C’est l’apparition du terme neuroscience.
10. Avec l'évolution des connaissances scientifiques et des méthodes, la chimie, la psychologie, l'informatique et la
physique ont par la suite amplement contribué aux progrès de cette discipline. Par ailleurs, il ne faut pas oublier
une branche moderne de la philosophie qui a eu et, qui a encore, un impact important sur la façon d'approcher
les neurosciences, notamment au travers de ce qu'on appelle les sciences cognitives.
Les sciences cognitives regroupent un ensemble de disciplines scientifiques dédiées à la description,
l'explication, et le cas échéant la simulation, des mécanismes de la pensée humaine, animale ou artificielle, et
plus généralement de tout système complexe de traitement de l'information capable d'acquérir, conserver,
utiliser et transmettre des connaissances. Les sciences cognitives reposent donc sur l'étude et la modélisation de
phénomènes aussi divers que la perception, l'intelligence, le langage, le calcul, le raisonnement ou même la
conscience.
Les six disciplines scientifiques
constituant les sciences cognitives et
leurs liens interdisciplinaires, par l'un
des pères fondateurs du domaine, G. A.
Miller. Les traits pleins symbolisent les
disciplines entre lesquelles existaient
déjà des liens scientifiques à la
naissance des sciences cognitives ; en
pointillés, les disciplines entre
lesquelles des interfaces se sont
développées depuis lors.
11. La Leçon d'anatomie du docteur Tulp,
Rembrandt, 1632
L'observation du
cerveau par autopsie
était imprécise et
incomplète, du fait
notamment de
l'observation post
mortem d'un organe
figé, laquelle ne pouvait
rendre compte du
déplacement des
tumeurs cérébrales à
l'origine de troubles
cognitifs, comme
l'aphasie
12. Difficulté à constituer des échantillons de
« gens normaux », quelle importance accorder
au genre, à l’âge, à l’absorption de tel ou tel
produit…
Difficultés liées à la conception
des tâches à faire exécuter à
l’individu : la simple reconnaissance
de mots emporte des questions
variées : quelle taille de police?
Quelle vitesse de présentation? Sans
compter l’anxiété du cobaye mis en
situation.
Importance des conditions de la production
13. Ce n’est pas à proprement parler une
image du cerveau. C’est la mise en
image d’une variation des flux
sanguins qui sont un indice de
l’activité du cerveau. L’activité même
ne peut encore être mesurée qu’avec
des électrodes plantées directement
dans le cerveau par exemple.
14. Obama : 3 milliards de dollars en 10 ans
pour cartographier le cerveau
L’union européenne finance 80
institutions internationales à raison
d’un milliard d’euros en 10 ans
15. Les neurosciences suscitent beaucoup d’espoirs
dans le traitement des maladies mentales
Certaines recherches tentent de mettre en relation structure et
fonctionnement du cerveau avec nos choix électoraux,
nos préférences, la durée de nos relations amoureuses
Le Centre d’Analyse Stratégique
développe, depuis 2009, un programme
« neurosciences et politiques publiques »
16. Une expérience de l’Université de
Santa Barbara, Californie, menée
par le chercheur Craig Bennett, a
souhaité mettre en évidence les
réponses neurales d’un spécimen
adulte, de Saumon Atlantique, face
à des photographies d’humains
dans des situations d’exclusion
sociale ou au contraire, des
situations d’intégration sociale.
Petite précision avant de
commencer : le saumon, au
moment de la mesure, était…
décédé.
3 voxels au moins (unité de volume représenté, lors de visualisations
à l’IRM) suggéraient une activation lors de la présentation des images…
Cette méthodologie désormais largement
critiquée en neuroimagerie, peut induire
des faux positifs permettant de conclure à
un effet, contre toute logique.
17. Nous en sommes encore aux balbutiements,
n’attendons pas tout des neurosciences,
laissons les chercheurs travailler.