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L'ÉDUCATION AVEC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES
DÉFICIENCES DE SON APPLICATION AU BRÉSIL
Fernando Alcoforado*
Cet article vise à présenter comment l'intelligence artificielle peut être utilisée dans le
développement de l'éducation avec les avantages et les risques liés à son utilisation, ainsi
qu'à montrer les lacunes dans l'application de l'intelligence artificielle dans les processus
pédagogiques au Brésil. Cet article présentera le concept d'Intelligence Artificielle et ses
différents types, les avantages et les risques de l'Intelligence Artificielle utilisée dans
l'éducation et les lacunes dans l'application de l'Intelligence Artificielle dans les processus
pédagogiques au Brésil.
1. Le concept d'Intelligence Artificielle et ses différents types
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie informatique ou un ensemble de
technologies telles que des réseaux de neurones artificiels, des algorithmes et des
systèmes d'apprentissage dont l'objectif est d'imiter les capacités mentales humaines,
telles que : le raisonnement, la perception de l'environnement et la capacité de prise de
décision. La technologie est développée dans le but que les machines puissent résoudre
une série de problèmes, allant de la grande complexité de la gestion gouvernementale et
industrielle aux tâches quotidiennes des hommes et des femmes modernes. Pour ce faire,
l’IA utilise une technologie d’apprentissage sophistiquée, lui permettant d’apprendre à
partir d’un large ensemble de données et d’agir de manière autonome. L’objectif général
de l’IA est de créer des machines capables de fonctionner au même niveau de capacité
cognitive que les humains, voire de le surpasser [1].
Selon les mots de l'informaticien qui a inventé le terme, John McCarthy, l'intelligence
artificielle est « la science et l'ingénierie permettant de produire des systèmes intelligents
» [2]. Il s’agit de la technologie utilisée pour que les machines se comportent comme des
humains lorsqu’elles effectuent des activités manuelles, prennent des décisions,
comprennent des données et même créent du contenu (innovation la plus récente). Les
machines sont équipées de données et programmées pour en tirer des leçons, en divisant
les informations en couches et en reconnaissant des modèles. L'intelligence artificielle a
donné naissance à plusieurs types. Parmi eux, on peut souligner les suivants [2] :
• IA générative : génère de nouvelles données et échantillons (tels que des images, des
textes et de la musique) similaires à un ensemble de données d'entraînement. Exemples :
ChatGPT et DALL-E. ChatGPT est un chatbot et assistant virtuel développé par OpenAI
et sorti le 30 novembre 2022, basé sur de grands modèles linguistiques qui permettent aux
utilisateurs d'affiner et de diriger une conversation en termes de durée, de format, de style,
de niveau de détail et de langue souhaitée. DALL•E, DALL•E 2 et DALL•E 3 sont des
modèles texte-image développés par OpenAI à l'aide de méthodologies d'apprentissage
profond pour générer des images numériques à partir de descriptions en langage naturel
appelées « invites ».
• IA discriminante : classe les données dans des catégories prédéfinies en fonction de
fonctionnalités spécifiques. Il est capable de détecter des objets, de reconnaître des
modèles, de collecter, d'analyser et de présenter des informations. Exemples :
reconnaissance faciale, plateforme d’apprentissage adaptatif et plateforme de données
scolaires.

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• IA réactive : traite uniquement les informations actuelles et ne conserve pas de mémoire
des données précédentes. Elle prend des décisions basées sur des règles prédéfinies et
n'est pas capable d'apprendre ou de s'adapter à de nouvelles situations.
• IA basée sur les connaissances : utilise une base de données de connaissances
humaines pour prendre des décisions et résoudre des problèmes, en utilisant des règles
logiques. Exemple : système de diagnostic médical.
• Machine Learning AI : peut apprendre et s'améliorer continuellement en fonction des
données. Votre apprentissage peut être supervisé, non supervisé ou renforcé. Exemple :
système d’identification des courriers indésirables.
• Deep Learning AI : sous-domaine du Machine Learning, utilise des réseaux de
neurones artificiels profonds pour apprendre des représentations de données complexes.
Exemples : reconnaissance d'images et de parole, traduction automatique et traitement de
texte.
• IA de traitement du langage naturel (NLP) : se concentre sur l'interaction entre les
ordinateurs et le langage humain. Exemples : chatbots, assistants virtuels, traduction
automatique et analyse des sentiments.
• IA autonome : capable de fonctionner de manière autonome et de prendre des décisions
sans intervention humaine. Exemples : voitures et robots autonomes.
L’intelligence artificielle (IA), en particulier l’IA générative, devient rapidement
populaire et transforme plusieurs domaines de la société, dont l’éducation. Quels sont les
avantages et les risques de l’intelligence artificielle dans l’éducation ? [2]. L'intelligence
artificielle peut aider les enseignants à préparer des questions, à planifier les cours et à
évaluer les performances des élèves. Pour l’étudiant, l’IA facilite la recherche et
l’acquisition de connaissances. Mais cela ne signifie pas remplacer le rôle de l’enseignant.
Bien au contraire : développer la capacité à manier correctement cette technologie sera
une tâche supplémentaire pour l’enseignant dans le contexte de la culture numérique.
Aujourd’hui, le rôle de l’enseignant n’est pas celui d’un simple transmetteur
d’informations, mais plutôt celui d’un médiateur et d’un accompagnateur dans le
processus d’apprentissage. De même, le rôle de l'école dans la formation des étudiants est
bien plus complexe que la fourniture de connaissances techniques. Il doit développer le
raisonnement logique, l'empathie, l'éthique et le sens critique. L’intelligence artificielle
peut apporter des améliorations au processus éducatif, mais elle comporte également des
risques et des défis pour les établissements d’enseignement.
2. Les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation
Les avantages de l'intelligence artificielle dans l'éducation sont nombreux car elle fournit
: 1) de nouveaux outils de recherche pour les étudiants ; 2) les étudiants apprennent à tout
moment et en tout lieu ; 3) un enseignement personnalisé ; 4) connexion avec d'autres
cultures et langues ; 5) automatisation des évaluations ; et 6) une gestion scolaire basée
sur les données [2].
De nouveaux outils de recherche pour les étudiants
L'IA générative a rendu le processus de recherche encore plus facile pour les étudiants.
Ce qui nécessitait autrefois une longue visite à la bibliothèque puis une lecture de
quelques minutes sur certains sites Internet peut désormais être résolu en quelques
secondes après avoir demandé à ChatGPT. La différence entre cet outil et d’autres qui

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l’ont précédé, comme Google, est qu’il fournit tout de manière très détaillée. C'est un
outil de travail et d'étude.
Les étudiants apprennent à tout moment et en tout lieu
Un autre changement apporté par l’IA à l’éducation, ainsi qu’à d’autres technologies
numériques, est la possibilité d’apprendre n’importe où et à tout moment. Même si
l’information n’est pas synonyme de connaissance, elle constitue certainement un
élément important de ce processus. Et, avec ces outils en main, il est beaucoup plus facile
d'apprendre sur divers sujets, depuis les curiosités et les faits historiques jusqu'aux
pensées prédominantes d'une école philosophique.
Enseignement personnalisé
L'intelligence artificielle permet de personnaliser l'enseignement. Les plateformes
d'apprentissage adaptatif, par exemple, collectent des données sur les utilisateurs pour
adapter le contenu à leur rythme et à leur niveau de compétence, créant ainsi un parcours
d'apprentissage unique. La personnalisation de l'enseignement est certainement l'un des
principaux avantages, permettant aux étudiants d'apprendre à leur rythme et en fonction
de leurs besoins individuels. En outre, l’IA peut aider à identifier les problèmes
d’apprentissage des élèves, permettant ainsi aux enseignants de proposer un soutien et
des interventions spécifiques.
Connexion avec d'autres cultures et langues
Un autre avantage apporté par l’intelligence artificielle dans l’éducation est la connexion
facilitée avec d’autres cultures et langues. Les nouveaux systèmes de traduction basés sur
l'IA sont capables de produire des résultats plus précis, permettant l'accès à la littérature
étrangère et la communication en temps réel avec des étudiants et des professionnels
d'autres pays.
Automatisation des évaluations
Le processus d’évaluation scolaire bénéficie également de l’intelligence artificielle. Les
plateformes scolaires collectent des données sur l’apprentissage des élèves via des
activités, des lectures et des tests en ligne. Le système élimine non seulement la correction
manuelle des évaluations, mais génère également des commentaires automatiques pour
les étudiants et des rapports de résultats pour les enseignants et les directeurs d'école.
L’intelligence artificielle peut être utilisée pour réduire les coûts d’enseignement en
automatisant les processus d’évaluation. Cela peut inclure la correction automatique des
tests et l'analyse des travaux écrits, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants et
améliorant l'efficacité du processus d'évaluation.
Gestion scolaire basée sur les données
L'intelligence artificielle dans l'éducation favorise une gestion scolaire basée sur les
données. En effet, les plateformes éducatives collectent, analysent et présentent diverses
données sur les étudiants sur des tableaux de bord intuitifs, tels que :
• niveau d'engagement sur la plateforme (nombre d'activités réalisées, pages lues ou temps
de cours vidéo regardé par exemple) ;
• la fréquentation scolaire ;
• niveau de compétence par composante du programme d'études ;

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• profil socio-émotionnel et comportemental ;
• domaines de connaissances les plus performants et les plus faibles.
Avoir des informations claires sur ces informations aide l'école dans le suivi pédagogique
et la lutte contre les taux d'abandon scolaire. L'analyse des données sur les performances
et le comportement des étudiants peut aider à identifier les étudiants qui risquent
d'abandonner leurs études ou qui rencontrent des difficultés spécifiques, permettant ainsi
à l'établissement d'offrir un soutien personnalisé et des interventions plus efficaces.
3. Les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation
Les risques de l'intelligence artificielle dans l'éducation sont les suivants [2] : 1)
l'utilisation non critique et inconsciente des technologies ; 2) facilitation du plagiat ; 3)
désinformation et diffusion de fausses nouvelles ; 4) l’aggravation des inégalités
éducatives ; 5) dépendance excessive à l’égard de la technologie ; 6) apprentissage
mécanique ; 7) discriminations ; et 8) violation de la vie privée.
Utilisation non critique et inconsciente des technologies
Les réponses fournies par ChatGPT et d’autres logiciels similaires sont indéniablement
rapides et pratiques. Cependant, toutes les informations qu’ils fournissent ne sont pas
fiables. Comme la machine apprend à partir des données disponibles sur Internet et que
toutes ces données ne sont pas vraies, une erreur est possible. Alors, comment l’étudiant
peut-il vérifier ces informations ? Quelles techniques peut-il utiliser pour vérifier les
sources ? C'est ce type de questionnement que l'enseignant doit générer chez l'élève et
l'aider à y répondre. Vous pouvez demander à ChatGPT de citer les sources utilisées. De
plus, l'étudiant doit développer un sens critique pour évaluer les informations fournies et
utiliser tous les outils disponibles de manière consciente, créative, éthique et intelligente.
Facilitation du plagiat
En général, les outils d’IA générative ne citent pas les sources de leurs données. Par
conséquent, lorsqu’il utilise des textes ou des images générés par ces outils, l’utilisateur
peut facilement commettre du plagiat. Il est important de rappeler que le plagiat est la
copie totale ou partielle d’une œuvre, directement ou indirectement. Il s'agit d'une
pratique criminelle, selon la loi n° 9 610. Pour éviter ce comportement, les étudiants
doivent demander aux outils d’IA quelles sources ont été utilisées (ou les rechercher
manuellement), puis les citer dans leur travail. Quant aux images, il faut informer, en
légende, qu’elles ont été générées par l’IA. L'enseignant doit sensibiliser les élèves au
plagiat, les guider sur la bonne manière de citer les auteurs et d'utiliser les outils de
détection du plagiat.
Désinformation et diffusion de fausses nouvelles
Les outils de recherche basés sur l'IA génèrent des textes basés sur leurs bases de données.
Ils sont formés pour émettre des réponses crédibles, qui rassemblent des éléments
fréquemment cités par différentes sources. Cependant, cette information n'est pas toujours
vraie. ChatGPT lui-même, sur son écran d'accueil, en avertit l'utilisateur. Il est nécessaire
d’apprendre aux étudiants à vérifier les informations provenant de sources fiables et à
reconnaître les fausses images grâce à certaines techniques spécifiques. Les étudiants
doivent développer leur sens critique pour évaluer ce contenu généré par l’Intelligence
Artificielle.
Aggravation des inégalités éducatives

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L'UNESCO a averti que l'utilisation intensive des technologies numériques (y compris
l'intelligence artificielle) pourrait aggraver les inégalités en matière d'éducation, car les
élèves issus des classes sociales défavorisées disposent de moins d'appareils, sont moins
connectés à Internet et disposent de moins de ressources à la maison. Le coût d’une grande
partie de la technologie diminue rapidement, mais il reste encore trop élevé pour de
nombreuses personnes. De nombreux ménages aisés peuvent acquérir la technologie en
premier, ce qui leur confère davantage d’avantages et accroît les disparités. Comme la
plupart des outils d’intelligence artificielle fonctionnent uniquement en ligne, le manque
de connexion Internet constitue un défi de taille. De plus, tous les étudiants ne disposent
pas d’appareils (téléphones portables, ordinateurs portables ou tablettes) ni de
compétences numériques pour accéder à la technologie.
Dépendance excessive à l’égard de la technologie
Il existe également un risque que les étudiants s’habituent trop aux outils d’intelligence
artificielle et s’appuient exclusivement sur eux. En conséquence, la créativité,
l’originalité de pensée, l’autonomie et l’interaction avec autrui peuvent être altérées. La
curiosité et l’envie d’étudier, de découvrir et d’explorer sont essentielles à
l’apprentissage. Les experts craignent qu’une utilisation excessive de l’intelligence
artificielle puisse affaiblir ces stimuli, rendant les étudiants plus passifs.
Apprentissage mécanique
Associé à cette dépendance excessive à la technologie, l’usage intensif de l’Intelligence
Artificielle peut conduire à un apprentissage mécanique, marqué par des répétitions et des
reproductions de textes, sans réflexion approfondie sur le sujet. Un apprentissage
significatif ne se produit que lorsque l’élève est capable d’expliquer ses nouvelles
connaissances dans ses propres mots et fait preuve d’un effort délibéré pour apprendre,
tant sur le plan cognitif qu’affectif. Ces deux attitudes sont mises à risque lorsque
l’étudiant manipule passivement et automatiquement les outils d’Intelligence Artificielle
générative.
Discriminations
Les contenus générés par l’Intelligence Artificielle reproduisent souvent des préjugés
discriminatoires. L’algorithme, l’intelligence artificielle derrière les moteurs de
recherche, présente « l’homme standard » et la « femme standard » comme un « jeune
homme blanc européen » et une « jeune femme blanche européenne », renforçant, dans
cet exemple, le racisme structurel. Lorsque nous parlons d'un système entraîné par des
données, nous devons comprendre que ces données présentent des biais, car elles sont
formées d'informations existant dans différents espaces. Ces informations sont souvent
déjà chargées de préjugés. Les inégalités existent déjà dans les données. L’IA ne fera que
reproduire ces préjugés et inégalités.
Violation de la vie privée
Un autre risque est la violation de la vie privée des étudiants et des enseignants. Les
données collectées et analysées par l'Intelligence Artificielle peuvent inclure des
informations personnelles telles que l'adresse, l'historique des achats et l'historique de
navigation. Pour éviter ce scénario, les utilisateurs doivent être prudents avec les
informations qu'ils partagent, en fournissant des données uniquement à des institutions de
confiance. A cela s'ajoute que l'école doit guider les étudiants et les professionnels sur les
bonnes pratiques de sécurité sur Internet et sélectionner des technologies pédagogiques
respectueuses de la Loi Générale sur la Protection des Données Personnelles (LGPD).

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Les établissements d’enseignement à tous les niveaux, leurs administrateurs et
enseignants doivent persévérer pour faire prévaloir les avantages et éviter les risques liés
à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation.
4. Carences dans l'application de l'intelligence artificielle dans les processus
pédagogiques au Brésil
Selon les données de l'enquête sans précédent Perfil e Desafios dos Professores da
Educação Básica no Brasil (Profil et défis des enseignants de l'éducation de base au
Brésil), publiée par l'Institut Semesp - une entité qui représente les sponsors de
l'enseignement supérieur, réalisée entre le 18 et le 31 mars 2024, auprès de 444
enseignants des réseaux publics et privés, de la maternelle au secondaire, de toutes les
régions du pays, un peu plus d’un tiers, soit 39,2 %, des enseignants interrogés déclarent
utiliser toujours l’intelligence artificielle comme outil pédagogique [3]. Bien qu’ils
considèrent l’utilisation de ces outils comme importante, les enseignants signalent
également des problèmes structurels et pédagogiques qui empêchent ou entravent
l’utilisation de la technologie dans les écoles. Parmi ces problèmes figurent le manque
d'Internet à l'école, le manque de formation des enseignants eux-mêmes à l'utilisation de
la technologie dans l'enseignement et également une plus grande difficulté à capter
l'attention des élèves. Un peu moins de la moitié des enseignants, soit 45,7 %, ont répondu
que, dans l'école où ils enseignent, les enseignants et les élèves ont accès à la technologie,
comme les ordinateurs, Internet, etc. 7 % supplémentaires ont répondu qu'il n'y avait
toujours pas d'accès à la technologie dans les unités d'enseignement où ils travaillent [3].
Un peu plus de la moitié (52 %) des étudiants universitaires brésiliens utilisent
l'intelligence artificielle (IA) dans leurs études, selon une enquête mondiale réalisée par
Chegg.org, la branche à but non lucratif de la société de technologie éducative Chegg [4].
1 010 étudiants âgés de 18 à 21 ans ont été interrogés au Brésil. Parmi les étudiants
brésiliens qui déclarent utiliser l'intelligence artificielle, les principaux objectifs sont
comprendre des concepts ou des sujets (59 %), générer des ébauches de travail (53 %) et
rechercher du contenu pour des travaux ou des projets (52 %). Les principales
justifications des Brésiliens pour utiliser cet outil sont apprendre plus vite (53 %), libérer
plus de temps libre (45 %) et utiliser l'apprentissage de manière plus créative (44 %). La
moitié des étudiants brésiliens estiment que les universités devraient promouvoir
l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour les aider dans leur travail. Alors que 44
% estiment que son utilisation devrait être limitée, seulement 7 % pensent que l'utilisation
de l'IA devrait être interdite dans les universités. Même favorables à son utilisation, 48 %
des étudiants qui utilisent l’IA au Brésil se disent inquiets de la possibilité de recevoir une
réponse incorrecte ou des informations erronées de la part des outils.
Sans lignes directrices, l'enseignement supérieur tente encore de comprendre l'impact de
l'intelligence artificielle, comme l'Université de Princeton et l'Université de Pennsylvanie,
toutes deux aux États-Unis, qui ont montré que 8 professions sur 10 les plus exposées à
ces outils sont dans le domaine de la l'éducation, les enseignants dans leur grande majorité
[6]. Depuis que l’outil ChatGPT, capable de « parler » aux gens via des messages texte,
a gagné en popularité, le terme d’intelligence artificielle est de plus en plus fréquent dans
les conversations à l’intérieur et à l’extérieur de la salle de classe. Dans le cas de
l’enseignement supérieur, de nombreuses universités sont encore inquiètes et ne savent
pas encore quoi faire si, par hasard, un étudiant utilise une plateforme d’IA générative,
comme ChatGPT, pour effectuer des travaux. Les experts soulignent que plus important
encore que l’enseignement des techniques, les universités doivent travailler sur l’éthique
des processus.

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Des questions éthiques au potentiel des outils, des modèles réglementaires à la didactique
critique et au développement des enseignants, tels étaient les sujets abordés lors du 8e
Congrès de premier cycle de l'USP (Université de São Paulo), dont le thème était
L'intelligence artificielle au premier cycle : une invitation au débat [6]. L'événement a
réuni des experts du campus de l'USP à São Carlos pour discuter des impacts, du potentiel
et des aspects éthiques de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'obtention du
diplôme universitaire. Organisé sur le campus de São Carlos, l'événement a réuni les
directeurs, les présidents du comité du premier cycle, les professeurs, le personnel et les
étudiants les 31 octobre et 1er novembre 2023. Le programme diversifié comprenait des
tables rondes, des présentations d'experts, une session d'affiches numériques, des
expositions. et activités culturelles. Lors de cet événement, il a été recommandé que, pour
mettre en œuvre de nouvelles technologies pédagogiques, telles que l'IA et d'autres outils,
il soit nécessaire de former des enseignants, ce qui implique des études de troisième cycle,
et de moderniser les cours de premier cycle en mettant l'accent sur le rôle rôle des
étudiants en tant que protagonistes [5] .
5. Conclusions
De ce qui précède, il ressort que l'intelligence artificielle apportera des avantages
incommensurables aux établissements d'enseignement, à leurs dirigeants, enseignants et
étudiants à tous les niveaux, qu'il existe des risques qui doivent être évités lors de son
utilisation, que de nombreuses universités dans le monde n'ont pas encore sait quoi faire
concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'éducation et que le Brésil
présente des lacunes majeures dans l'application des outils d'intelligence artificielle dans
l'éducation à tous les niveaux d'enseignement.
LES RÉFÉRENCES
1. ALCOFORADO, Fernando. How artificial intelligence and its intelligent software
and algorithms work. Disponible sur le siteWeb
<https://www.linkedin.com/pulse/how-artificial-intelligence-its-softwares-smart-
work-alcoforado-s7cgf/>.
2. EDUCACIONAL. Inteligência Artificial na educação: benefícios e desafios.
Disponible sur le siteWeb <https://educacional.com.br/tecnologia-
educacional/impactos-da-inteligencia-artificial-na-educacao/>.
3. TOKARNIA, Mariana. Inteligência artificial pode ser ferramenta de ensino,
mostra estudo. Disponible sur le siteWeb
<https://agenciabrasil.ebc.com.br/educacao/noticia/2024-05/inteligencia-
artificial-pode-ser-ferramenta-de-ensino-mostra-estudo>.
4. CNN BRASIL. Metade dos universitários brasileiros usa inteligência artificial,
diz pesquisa. Disponible sur le siteWeb
<https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros-
usa-inteligencia-artificial-diz-
pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev
eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>.
5. LUCHESI, Edmilson. Inteligência artificial no ensino superior: tema é destaque
no Congresso de Graduação da USP. Disponible sur le siteWeb <
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/metade-dos-universitarios-brasileiros-
usa-inteligencia-artificial-diz-
pesquisa/#:~:text=Metade%20dos%20estudantes%20brasileiros%20acredita,dev
eria%20ser%20banido%20nas%20universidades>.

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6. OLIVEIRA, Ruam. Sem diretrizes, ensino superior ainda tenta entender impacto
da inteligência artificial. Disponible sur le siteWeb <https://porvir.org/sem-
diretrizes-ensino-superior-ainda-tenta-entender-impacto-de-inteligencia-artificial/>.
* Fernando Alcoforado, 84, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA,
membre de la SBPC - Société Brésilienne pour le Progrès des Sciences, de l'IPB - Institut Polytechnique
de Bahia et de l'Académie de l'Education de Bahia, ingénieur de l'École Polytechnique UFBA et docteur
en Planification du Territoire et Développement Régional de l'Université de Barcelone, professeur
d'Université (Ingénierie, Économie et Administration) et consultant dans les domaines de la planification
stratégique, de la planification d'entreprise, planification du territoire et urbanisme, systèmes énergétiques,
a été Conseiller du Vice-Président Ingénierie et Technologie chez LIGHT S.A. Entreprise de distribution
d'énergie électrique de Rio de Janeiro, coordinatrice de la planification stratégique du CEPED - Centre de
recherche et de développement de Bahia, sous-secrétaire à l'énergie de l'État de Bahia, secrétaire à
la planification de Salvador, il est l'auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De
Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para
o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese
de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003),
Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século
XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008),
The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM
Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e
Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia
Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa
Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social
(Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica
no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais
que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV,
Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018),
Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade ameaçada e as
estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da ciência e da
tecnologia e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022),
est l'auteur d'un chapitre du livre Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton, Floride, États-Unis, 2022),
How to protect human beings from threats to their existence and avoid the extinction of humanity (Generis
Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023) et A revolução da educação necessária ao Brasil
na era contemporânea (Editora CRV, Curitiba, 2023).

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