Comparaison des Methodes "actives" et "traditionnelles" avec le modèle IMAIPMarcel Lebrun
Comparaison des Methodes "actives" et "traditionnelles" avec le modèle IMAIP. Inspiré de Lebrun. M. (1999). Des technologies pour enseigner et apprendre. Bruxelles: De Boeck Université (p. 168). Pour IMAIP voir : http://bit.ly/IMAIP-Batier-Lebrun et http://bit.ly/IMAIP-ELEARNING
Chapitre 15 La méthode communautaire (Curran)Andres Julian
La méthode communautaire
(Curran)
didactique de langues, role de l'apprenant, role de l'enseignant
Evolution de l'enseignement des langues 5000 ans d'histoire
Claude Germain
L’explicitation et l’organisation d’ ateliers phonologiques en cycle 2IEN Jonzac
1er point : rappels théoriques sur la phonologie
2ème point : l’explicitation quand ? Pourquoi ? comment ? A qui ? Avec qui ?
3ème point : l’explicitation et les consignes
4ème point : les jeux phonologiques au cycle 2
une présentation de la thématique de la semaine romande de la lecture 2013, avec des propositions d'activité, des réflexions, des indications méthodologiques
التكنولوجيا فى ادارة المؤسسات الغير ربحيةOssama Albert
محاضرة اليوم 5 نوفمبر 2014 فى مركز التدريب و اعداد القادة بجمعية الشبان المسيحية بالاسكندرية عن دور التكنولوجيا و شبكات التواصل الاجتماعى فى المؤسسات التى لا تهدف الى الربح
#YMCA
Cours d'algorithme et programmation algoboxVirus237
Bien sûr ! Le cours d'algorithme et de programmation est essentiel pour comprendre les bases de la programmation et développer des compétences en résolution de problèmes. Voici quelques points clés :
1. **Algorithme** :
- Un algorithme est une séquence d'instructions qui décrit comment résoudre un problème.
- Il prend des données en entrée, effectue un traitement spécifique et fournit des données en sortie.
- L'écriture algorithmique est universelle et indépendante du langage de programmation ou de la machine.
2. **Programme** :
- Un programme est une série d'instructions qui s'exécutent en séquence ou en parallèle (parallélisme matériel).
- Il implémente un algorithme et peut être exécuté par une machine.
3. **Notions de base en algorithmique** :
- Types de données et lien avec la machine.
- Notion de sous-programmes et lien avec la compilation.
- Qualité du nommage des variables, assertions, documentation, etc.
- Structures algorithmiques fondamentales : implantation des algorithmes dans un langage de programmation.
- Introduction au test unitaire, recherche d'éléments, parcours, tri, etc.
4. **Problèmes fondamentaux en algorithmique** :
- **Complexité** : Combien de temps un algorithme met-il pour atteindre le résultat escompté ? De quel espace a-t-il besoin ?
- **Calculabilité** : Existe-t-il des tâches sans algorithme ? Peut-on dire si une tâche a une solution algorithmique ?
- **Correction** : Peut-on être sûr qu'un algorithme répond au problème pour lequel il a été conçu ?
5. **Langage algorithmique** :
- Un exemple simple d'écriture algorithmique :
```
Algorithme NomAlgorithme {
ceci est un commentaire
}
Début
... Actions ...
Fin
```
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances, je vous recommande de consulter des ressources telles que [ce cours](https://www.i3s.unice.fr/~map/Cours/DUT_API_TD_TP/C1-2_APIStructuresAlgorithmiquesdeBase.pdf) ou [ce tutoriel](https://algo.developpez.com/cours/). N'hésitez pas à poser d'autres questions ! 😊¹²³
Source : conversation avec Copilot, 30/06/2024
(1) COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE - unice.fr. https://www.i3s.unice.fr/~map/Cours/DUT_API_TD_TP/C1-2_APIStructuresAlgorithmiquesdeBase.pdf.
(2) Les bases de la programmation et algorithme | Udemy. https://bing.com/search?q=cours+d%27algorithme+et+programmation.
(3) Meilleurs cours et tutoriels pour apprendre l'algorithmique. https://algo.developpez.com/cours/.
(4) Les bases de la programmation et algorithme | Udemy. https://www.udemy.com/course/les-bases-de-la-programmation-et-algorithme/.
(5) Cours d'algorithmique et programmation 1. http://www.cril.univ-artois.fr/~delima/files/teaching/cm-algo1.pdf.
L'ÉDUCATION AVEC INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LES DÉFICIENCES DE SON APPLICAT...Faga1939
Cet article vise à présenter comment l'intelligence artificielle peut être utilisée dans le développement de l'éducation avec les avantages et les risques liés à son utilisation, ainsi qu'à montrer les lacunes dans l'application de l'intelligence artificielle dans les processus pédagogiques au Brésil. Selon les mots de l'informaticien qui a inventé le terme, John McCarthy, l'intelligence artificielle est « la science et l'ingénierie permettant de produire des systèmes intelligents ». Il s’agit de la technologie utilisée pour que les machines se comportent comme des humains lorsqu’elles effectuent des activités manuelles, prennent des décisions, comprennent des données et même créent du contenu (innovation la plus récente). Les machines sont équipées de données et programmées pour en tirer des leçons, en divisant les informations en couches et en reconnaissant des modèles. Quels sont les avantages et les risques de l’intelligence artificielle dans l’éducation ? L'intelligence artificielle peut aider les enseignants à préparer des questions, à planifier les cours et à évaluer les performances des élèves. Pour l’étudiant, l’IA facilite la recherche et l’acquisition de connaissances. Développer la capacité à manier correctement cette technologie sera une autre tâche de l’enseignant dans le contexte de la culture numérique. Aujourd’hui, le rôle de l’enseignant n’est pas celui d’un simple transmetteur d’informations, mais plutôt celui d’un médiateur et d’un accompagnateur dans le processus d’apprentissage. L’intelligence artificielle peut apporter des améliorations au processus éducatif, mais elle comporte également des risques et des défis pour les établissements d’enseignement. On peut affirmer que l’intelligence artificielle apportera des avantages incommensurables aux établissements d’enseignement, à leurs dirigeants, aux enseignants et aux étudiants à tous les niveaux et qu’il existe des risques qui doivent être évités lors de son utilisation. De nombreuses universités dans le monde ne savent toujours pas quoi faire concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation et le Brésil présente des lacunes majeures dans l’application des outils d’intelligence artificielle dans l’éducation à tous les niveaux d’enseignement.
Le serment de Strasbourg -linguistique2-Boudra Chifaechifaebd5
La présentation sur le Serment de Strasbourg explore en profondeur ce document historique,qui marque un tournant dans l'évolution de la langue française.Elle aborde le contexte historique du Moyen Âge et les luttes de pouvoir entre les descendants de Charlemagne.En mettant en lumière les conséquences linguistiques et politiques du serment,l'exposé souligne son rôle dans la transition du latin aux langues vernaculaires et l'émergence des identités linguistiques modernes en Europe.
2. Le décodage
• Lire c‘est:
- Déchiffrer un texte écrit
- Observer un ensemble de signes pour en
connaître le sens
- Mettre en relation des phonèmes et des
graphèmes ( combinatoire syllabique)
• Lien avec l’écrit: couper les mots
• Un bon lecteur fait preuve d’anticipation
3. Lire c’est comprendre
* Produire et donner du sens
- Le sens est lié à l’affect ( émotions,
opinions, jugements), à l’expérience, au
savoir
-Les mots et les phrases sont associées à
des images mentales personnelles: Que
voyez-vous quand vous lisez « livre »?
- Pour comprendre un message, il faut
également mettre en lien les informations
données ( nécessité de garder en
mémoire)
4. Lire, une compétence transversale
complexe
• Un comportement culturel:
- Quelle représentation de l’écrit et de la lecture
dans le milieu familial? Dans l’histoire
personnelle?
• Quelles connaissances du fonctionnement
pragmatique des écrits?
( type d’écrit, statut de l’écrit produit, lu?
Emetteur? Destinataire? )
5. Compétences de traitement de l’écrit
• Identification des mots
- Déchiffrage
- Hypothèses et familiarité contextuelle
- Mémoire
- Automatisme du processus
• Maitrise implicite de grammaire de phrase
• Maitrise implicite de la grammaire de texte
6. Les difficultés des élèves
• Des difficultés liées à l’oral
- La compréhension des mots écrits n’est pas
automatique
- Lire un mot et le prononcer ne signifie pas le
comprendre : il faut le connaître à l’oral
- Si 20% des mots sont inconnus le lecteur ne
comprend pas le sens du texte; ensuite la
compréhension globale est de plus en plus
fine en fonction des mots connus
7. Compétences de compréhension des
textes
• Capacité à faire des hypothèses
• Maitrise de plusieurs niveaux de
compréhension ( globale, fine)
• Compréhension locale ou ponctuelle
• Capacité à porter un jugement
8. Quelles solutions…quelques pistes à
l’oral
• L’oral construit aussi la lecture
• Dans l’apprentissage de la langue, le mot
représente d’abord ce que l’enfant voit
Il s’agit donc de s’aider du contexte (
situation vécue) puis de faire des
hypothèses de sens par déduction quand
on rencontre des mots dans d’autres
contextes
Exemple: La phrase à trous
9. Quelles solutions…quelques pistes à
l’écrit
• La déduction, comme à l’oral ( deviner le sens d’un mot
en fonction du contexte)
• Différencier par des guides de lecture: en marge d’un
texte, donner des informations pour découvrir le sens
d’un mot ou d’un structure ( définition, illustration,
phrase permettant à l’élève de déduire)
• Utiliser la communication écrite: l’adulte écrit ( ex: récit
rapide d’un évènement) et termine par une question
écrite, l’élève répond par écrit (
correction/enrichissement du propos)
• Entraîner la mémoire: répétition de phrases, de mots
complexes
• Enrichir le vocabulaire par le jeu.
10. Travailler chaque lecture comme un
projet
• Travailler sur les hypothèses
• Explorer le sens du texte
• Discuter
• Relire
• Porter un jugement
• Récapituler
• Donner du temps, ne pas oublier la
lecture silencieuse