(Go: >> BACK << -|- >> HOME <<)

SlideShare a Scribd company logo
‫التجارب‬ ‫وتصميم‬ ‫االحصاء‬ ‫مبادئ‬
‫الدكتور‬ ‫االستاذ‬
‫النخالوي‬ ‫سعد‬ ‫فتحي‬
‫الجافة‬ ‫المناطق‬ ‫زراعة‬ ‫قسم‬
–
‫المناطق‬ ‫وزراعة‬ ‫والبيئة‬ ‫االرصاد‬ ‫كلية‬
‫الجافة‬
‫العزيز‬ ‫عبد‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
‫التجارب‬ ‫وتصميم‬ ‫االحصاء‬
•
‫مقدمة‬
•
‫لكل‬ ‫الكبيرة‬ ‫األهمية‬ ‫ذات‬ ‫العلوم‬ ‫من‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ ‫يعتبر‬
‫من‬
‫ق‬ ‫من‬ ‫يأخذه‬ ‫فيما‬ ‫العلمي‬ ‫باألسلوب‬ ‫ويحكم‬ ‫بالعلم‬ ‫يعمل‬
‫رارات‬
‫لع‬ ‫يكون‬ ‫والتطور‬ ‫التقدم‬ ‫تبغي‬ ‫التي‬ ‫الدول‬ ‫أن‬ ‫نجد‬ ‫لذلك‬
‫لم‬
‫البسيط‬ ‫القرارات‬ ‫واتخاذ‬ ‫دعم‬ ‫في‬ ً‫ا‬‫بارز‬ ً‫ا‬‫دور‬ ‫اإلحصـاء‬
‫ة‬
‫أ‬ ‫نجد‬ ‫كما‬ ‫للدولة‬ ‫الكبيرة‬ ‫األهمية‬ ‫ذات‬ ‫بالقرارات‬ ً‫ال‬‫وصو‬
‫ن‬
‫الدرجة‬ ‫ذات‬ ‫المختلفة‬ ‫والشركات‬ ‫والهيئات‬ ‫المؤسسات‬
‫تقي‬ ‫في‬ ‫كبير‬ ‫دور‬ ‫لإلحصاء‬ ‫يكون‬ ‫التقدم‬ ‫من‬ ‫الكبيرة‬
‫يم‬
‫السليمة‬ ‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬ ‫ودعم‬ ‫منتجاتها‬
.
‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬
:
Statistics
•
‫النها‬ ‫في‬ ‫تصل‬ ً‫ا‬‫جميع‬ ‫ولكنها‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫لعلم‬ ‫تعريفات‬ ‫عدة‬ ‫هناك‬
‫إلى‬ ‫ية‬
‫واحد‬ ‫معنى‬
..
‫اآلتي‬ ‫التعريفات‬ ‫تلك‬ ‫أهم‬ ‫ومن‬
:
•
‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬
:
‫المختل‬ ‫الحسابية‬ ‫العمليات‬ ‫يستعمل‬ ‫الذي‬ ‫العلم‬ ‫هو‬
‫وتكون‬ ‫فة‬
‫المنطق‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫بنتائج‬ ‫أي‬ ‫المعطيات‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫النتائج‬
.
•
‫آخر‬ ‫وتعريف‬
:
•
‫من‬ ‫ظروف‬ ‫تحت‬ ‫قرارات‬ ‫إصدار‬ ‫أو‬ ‫صناعة‬ ‫علم‬ ‫هو‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬
‫التشكك‬
.
•
‫ثالث‬ ‫وتعريف‬
:
•
‫التطبيقية‬ ‫الرياضة‬ ‫علوم‬ ‫أحد‬ ‫هو‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬
Applied
Mathematics
‫قدرة‬ ‫أكثر‬ ‫وأساليب‬ ‫طرق‬ ‫استخدام‬ ‫تتولى‬ ‫والتي‬
‫ا‬ ‫بهدف‬ ‫وذلك‬ ‫ووصفها‬ ‫البيانات‬ ‫وعرض‬ ‫وتنظيم‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫وفاعلية‬
‫ستنتاج‬
‫احتمالية‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫منها‬ ‫الحقائق‬
.
‫علم‬ ‫أهمية‬
‫اإلحصـاء‬
•
‫أ‬
)
‫البيانات‬ ‫تجميع‬
:
Data Collection
•
‫ب‬
)
‫البيانات‬ ‫تلخيص‬
Summarizing of Data
•
‫ج‬
)
‫البيانات‬ ‫عرض‬
Data Presentation
•
‫د‬
)
‫البيانات‬ ‫وصف‬
Data Description
•
‫هـ‬
)
‫البيانات‬ ‫تحليل‬
Data Analysis
•
‫و‬
)
‫اإلحصائي‬ ‫التفسير‬
Statistical Inference
‫ز‬
)
‫المتغيرات‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫دراسة‬
Relationship
Between Variables
‫الوصفية‬ ‫المقاييس‬
‫ا‬‫ال‬‫أو‬
:
‫المركزية‬ ‫المقاييس‬
•
‫المتوسط‬
‫الحسابي‬
Arithmetic Mean (Average)
•
‫الوسيط‬
Median
•
‫المنوال‬
Mode
•
‫المتوسط‬
‫الهندسي‬
Geometric Mean
•
‫التوافيقي‬ ‫المتوسط‬
Harmonic Mean
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
Arithmetic Mean (Average)
•
‫يطلق‬
‫إحص‬ ‫اسم‬ ‫العينة‬ ‫من‬ ‫تحسب‬ ‫التي‬ ‫المقاييس‬ ‫على‬
‫اءات‬
‫العينة‬
Statistics
‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫ومنها‬
(
)
‫بينما‬
‫ث‬ ‫اسم‬ ‫العشيرة‬ ‫من‬ ‫تحسب‬ ‫التي‬ ‫المقاييس‬ ‫على‬ ‫يطلق‬
‫وابت‬
‫العشيرة‬
Parameters
‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫ومنها‬
(
. )
‫ومتوسط‬
‫ا‬ ‫متوسط‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫عشيرة‬ ‫لكل‬ ‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫العشيرة‬
‫لعشيرة‬
‫العينة‬ ‫متوسط‬ ‫بينما‬
(
)
‫أخرى‬ ‫إلى‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫متغيرة‬ ‫قيمة‬ ‫هو‬
‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫في‬
....
‫الم‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫ومتوسط‬
‫حسوبة‬
‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫يساوي‬ ‫واحدة‬ ‫عشيرة‬ ‫من‬
.
‫المتوسط‬ ‫وعيوب‬ ‫مميزات‬
‫الحسابي‬
•
‫المتوسط‬
‫الحسابي‬
‫مجموع‬ ‫هو‬
‫على‬ ً‫ا‬‫مقسوم‬ ‫القيم‬
‫عددها‬
•
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫مميزات‬
:
-
•
‫يلي‬ ‫فيما‬ ‫نجملها‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫مميزات‬ ‫بعدة‬ ‫البيانات‬ ‫لتمركز‬ ‫كمقياس‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫يتميز‬
:
•
‫أ‬ ‫كل‬ ‫تمثيل‬ ‫فيتم‬ ‫وبالتالي‬ ‫العينة‬ ‫لهذه‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حساب‬ ‫في‬ ‫العينة‬ ‫قيم‬ ‫جميع‬ ‫تدخل‬
‫حساب‬ ‫في‬ ‫العينة‬ ‫فراد‬
‫متوسطها‬
.
•
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫لحساب‬ ‫الحسابية‬ ‫العمليات‬ ‫سهولة‬
.
•
‫القيم‬ ‫من‬ ‫لمجموعة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫بمقياس‬ ‫يعني‬ ‫ماذا‬ ‫فهم‬ ‫سهولة‬
.
•
‫النظري‬ ‫خطأ‬ ‫أو‬ ‫صحة‬ ‫الختبار‬ ‫تتم‬ ‫التي‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬ ‫في‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫يستخدم‬
‫ومنها‬ ‫الفرضية‬ ‫ة‬
‫اختبارات‬
F , t
‫التباين‬ ‫بتحليل‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫أو‬
...
‫إلخ‬
.
‫التشت‬ ‫مقاييس‬ ‫حسابات‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫أنه‬ ‫كما‬
‫في‬ ‫المستعملة‬ ‫ت‬
‫اإلحصائي‬ ‫الوصف‬ ‫عمليات‬
.
•
‫با‬ ‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبارات‬ ‫في‬ ‫تستعمل‬ ‫أساسية‬ ‫إحصائيات‬ ‫الحسابية‬ ‫المتوسطات‬
‫طرق‬ ‫ستعمال‬
‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬
Multiple Comparison Methods
‫المستقلة‬ ‫المقارنات‬ ‫طرق‬ ‫وكذلك‬
Orthogonal
Comparisons
.
•
‫متوسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬
=
‫صفر‬
.
•
‫متوسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬
=
‫يمكن‬ ‫ما‬ ‫أقل‬
.
•
-
‫مركزي‬ ‫كمقياس‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫عيوب‬
:
‫كمقي‬ ‫استعماله‬ ‫في‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتوسط‬ ‫العيوب‬ ‫أهم‬ ‫من‬
‫لتمركز‬ ‫اس‬
‫هو‬ ‫البيانات‬
:
‫بالمقا‬ ‫بالمقارنة‬ ‫منها‬ ‫يحسب‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ‫الكبير‬ ‫تأثره‬
‫األخرى‬ ‫المركزية‬ ‫ييس‬
.
‫الموزون‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
Weighted Arithmetic Mean
•
‫تخت‬ ‫األفراد‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫من‬ ‫تأتي‬ ‫بحيث‬ ‫القيم‬ ‫اختلفت‬ ‫إذا‬
‫في‬ ‫لف‬
‫هذه‬ ‫ففي‬ ‫االخرى‬ ‫القيم‬ ‫منها‬ ‫اآلتية‬ ‫االفراد‬ ‫عدد‬ ‫عن‬ ‫عددها‬
‫غ‬ ‫يكون‬ ‫بل‬ ‫القيم‬ ‫مركز‬ ‫العادي‬ ‫المتوسط‬ ‫يمثل‬ ‫ال‬ ‫الحالة‬
‫ير‬
‫ب‬ ‫الصحيحة‬ ‫بالطريقة‬ ‫وحسابه‬ ‫تصحيحه‬ ‫ويجب‬ ‫صحيح‬
‫أن‬
‫ويحسب‬ ‫وزنها‬ ‫أو‬ ‫تكرارها‬ ‫أو‬ ‫أفرادها‬ ‫بعدد‬ ‫قيمة‬ ‫كل‬ ‫تمثل‬
‫ما‬
‫الموزون‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫يسمى‬
Weighted
Arithmetic Mean
‫الوسيط‬
Median
•
‫يعرف‬
‫بأنه‬
:
‫تصاع‬ ‫ترتيبها‬ ‫بعد‬ ‫البيانات‬ ‫يتوسط‬ ‫الذي‬ ‫الوحدة‬ ‫أو‬ ‫الفرد‬ ‫قيمة‬
ً‫ا‬‫تنازلي‬ ‫أو‬ ً‫ا‬‫دي‬
‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬
M
.
•
‫الوسيط‬ ‫مميزات‬
:
•
1
-
‫المرتبة‬ ‫للبيانات‬ ‫الحساب‬ ‫سهولة‬
•
2
-
‫الت‬ ‫التوزيعات‬ ‫أو‬ ‫مفتوحة‬ ‫الغير‬ ‫سواء‬ ‫التكرارية‬ ‫للتوزيعات‬ ‫حسابه‬ ‫سهولة‬
‫كرارية‬
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫لها‬ ‫يحسب‬ ‫أن‬ ‫يصعب‬ ‫والتي‬ ‫المفتوحة‬
.
•
3
-
‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫بالمقارنة‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ً‫ا‬‫تأثر‬ ‫أقل‬ ‫الوسيط‬
.
•
‫الوسيط‬ ‫عيوب‬
:
•
1
-
‫المرتبة‬ ‫غير‬ ‫العدد‬ ‫كثيرة‬ ‫البيانات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫حسابه‬ ‫يصعب‬
.
•
2
-
‫د‬ ‫ألخرى‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫بالمقارنة‬ ‫مركزي‬ ‫كمقياس‬ ً‫ا‬‫ثبات‬ ‫أقل‬
‫نفس‬ ‫اخل‬
‫العشيرة‬
.
•
3
-
‫باس‬ ‫بالمقارنة‬ ‫العشائر‬ ‫إلى‬ ‫العينات‬ ‫من‬ ‫التنبؤ‬ ‫أو‬ ‫التكهن‬ ‫في‬ ‫استعماال‬ ‫أقل‬
‫المتوسط‬ ‫تعمال‬
‫الحسابي‬
.
‫المنوال‬
Mode
•
‫المنوال‬ ‫يعتبر‬
(
‫القمة‬
)
‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬ ‫المركزية‬ ‫الوصف‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬
(D)
‫يكو‬ ‫وقد‬ ، ‫البيانات‬ ‫في‬ ًًً‫ا‬‫تكرار‬ ‫األكثر‬ ‫القيمة‬ ‫بأنه‬ ‫المنوال‬ ‫ويعرف‬
‫في‬ ‫ن‬
‫متس‬ ‫بتكرارات‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫تكررت‬ ‫إذا‬ ‫واحد‬ ‫منوال‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫البيانات‬
‫اوية‬
‫التكرارات‬ ‫أعلى‬ ‫هي‬
.
•
‫المنوال‬ ‫مميزات‬
:
•
‫باآلتي‬ ‫المنوال‬ ‫يتميز‬
:
•
1
-
‫الت‬ ‫التوزيع‬ ‫جداول‬ ‫في‬ ‫الموجودة‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫وخاصة‬ ‫الحساب‬ ‫سهل‬
‫كرارية‬
‫المفتوحة‬ ‫التكرارية‬ ‫الجداول‬ ‫أو‬
.
•
2
-
‫العين‬ ‫في‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ً‫ا‬‫تأثر‬ ‫التمركز‬ ‫مقاييس‬ ‫اقل‬ ‫المنوال‬
‫ة‬
.
•
‫المنوال‬ ‫عيوب‬
:
•
‫ال‬
‫جدو‬ ‫في‬ ‫موجودة‬ ‫وغير‬ ‫العدد‬ ‫كثيرة‬ ‫البيانات‬ ‫لوصف‬ ‫المنوال‬ ‫يصلح‬
‫توزيع‬ ‫ل‬
‫تكراري‬
.
‫التشتت‬ ‫مقاييس‬
(
‫االختالف‬
)
Variation Measurements
•
‫من‬
‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫أهم‬
(
‫االختالف‬
)
‫وصف‬ ‫في‬ ‫المستعملة‬
‫تشتت‬
‫التالية‬ ‫المقاييس‬ ‫البيانات‬ ‫اختالف‬ ‫أو‬
:
•
1
-
‫المدى‬
Range
•
2
-
‫التباين‬
Variance
•
3
-
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
(
‫المعياري‬
)
Standard Deviation
•
4
-
‫المتوسط‬ ‫تباين‬
Variance of the Mean
•
5
-
‫القياسي‬ ‫الخطأ‬
(
‫للمتوسط‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
)
Standard
Error
•
6
-
‫االختالف‬ ‫معامل‬
(
‫النسبي‬ ‫االنحراف‬
)
Coefficient of
Deviation
‫المدى‬
Range
•
‫قيم‬ ‫واقل‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أعلى‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫بأنه‬ ‫المدى‬ ‫يعرف‬
‫فيها‬ ‫ة‬
.
‫المتط‬ ‫القيمتين‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬ ‫يقيس‬ ‫والمدى‬
‫في‬ ‫رفتين‬
‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫قيمة‬ ‫كبر‬ ‫على‬ ‫يدل‬ ‫المدى‬ ‫قيمة‬ ‫وكبر‬ ‫البيانات‬
‫البيانات‬
‫تدل‬ ‫المدى‬ ‫قيمة‬ ‫صغر‬ ‫بينما‬
‫على‬
‫ال‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫قيمة‬ ‫صغر‬
‫بيانات‬
.
‫ح‬ ‫حسابه‬ ‫عملية‬ ‫في‬ ‫سهل‬ ‫بأنه‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمقياس‬ ‫المدى‬ ‫ويمتاز‬
‫أنه‬ ‫يث‬
‫اس‬ ‫من‬ ‫تقلل‬ ‫كبيرة‬ ‫عيوب‬ ‫ذو‬ ‫المدى‬ ‫ولكن‬ ‫قيمتين‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫مجرد‬
‫تعماله‬
‫يقي‬ ‫المدى‬ ‫أن‬ ‫العيوب‬ ‫هذه‬ ‫ومن‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمقياس‬ ‫كبيرة‬ ‫بدرجة‬
‫س‬
‫الب‬ ‫جميع‬ ‫حسابه‬ ‫في‬ ‫يدخل‬ ‫وال‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫قيمتين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬
‫يانات‬
(
‫الوحدات‬
)
‫االخ‬ ‫بين‬ ‫للمقارنة‬ ‫استعماله‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫لذلك‬ ‫العينة‬ ‫في‬
‫في‬ ‫تالفات‬
‫ح‬ ‫في‬ ‫يدخل‬ ‫ال‬ ‫المدى‬ ‫وكذلك‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫في‬ ‫مختلفتين‬ ‫عينتين‬
‫سابه‬
‫المتطرف‬ ‫القيمتين‬ ‫خالف‬ ‫اآلخرين‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬
‫تين‬
.
‫لذلك‬
‫عي‬ ‫من‬ ‫الثبات‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫أضعف‬ ‫يعتبر‬ ‫فالمدى‬
‫إلى‬ ‫نة‬
‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫أخرى‬
.
‫الحساب‬ ‫طريقة‬
•
‫المدى‬
=
‫قيمة‬ ‫أكبر‬
–
‫أقل‬
‫قيمة‬
•
‫مثال‬
:
‫من‬ ‫سدر‬ ‫اشجار‬ ‫تسعة‬ ‫أطوال‬ ‫تمثل‬ ‫التالية‬ ‫البيانات‬
‫زرعة‬
‫بالمتر‬ ‫ومقاسة‬ ‫الشام‬ ‫بهدا‬ ‫الكلية‬ ‫بمزرعة‬
•
4.2
-
3.6
-
3.8
-
4.7
-
3.2
-
4.9
-
4.1
-
3.1
-
2.8
•
‫؟‬ ‫السابقة‬ ‫العينة‬ ‫في‬ ‫السدر‬ ‫اشجار‬ ‫ألطوال‬ ‫المدى‬ ‫احسب‬
•
‫الحـل‬
:
•
‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أكبر‬
=
4.9
•
‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أصغر‬
=
2.8
•
‫المدى‬
=
‫قيمة‬ ‫أكبر‬
–
‫قيمة‬ ‫اقل‬
•
4.9
–
2.8
=
2.1
‫م‬
‫التباين‬
Variance
•
‫األساس‬ ‫المقاييس‬ ‫من‬ ‫وهو‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬
‫ية‬
‫األخرى‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫بقية‬ ‫لحساب‬
.
•
‫بالرمز‬ ‫للعشيرة‬ ‫حسابه‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫له‬ ‫يرمز‬ ‫والتباين‬
2
σ
‫في‬ ‫بينما‬
‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫فيرمز‬ ‫العينة‬
S2
.
‫الحساب‬ ‫طريقة‬
•
‫االنحراف‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ ‫متوسط‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫للعشيرة‬ ‫التباين‬
‫عن‬ ‫ات‬
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
‫ويحسب‬
‫التباين‬ ‫هذا‬
2
σ
‫حالة‬ ‫في‬ ‫للعشيرة‬
‫متوسطاتها‬ ‫حساب‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫المحدودة‬ ‫العشائر‬
.
‫م‬ ‫أن‬ ‫وحيث‬
‫عظم‬
‫لذلك‬ ‫بسهوله‬ ‫حصره‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫ذات‬ ‫تكون‬ ‫العشائر‬
‫فيتم‬
‫العش‬ ‫لتباين‬ ‫متحيز‬ ‫غير‬ ‫كتقدير‬ ‫العينة‬ ‫تباين‬ ‫حساب‬
‫يحسب‬ ‫أي‬ ‫يرة‬
‫العينة‬ ‫تباين‬
(S2)
‫العشيرة‬ ‫بتباين‬ ‫للتنبؤ‬
2
σ
.
•
‫االنحراف‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ ‫قسمة‬ ‫من‬ ‫حسابه‬ ‫يتم‬ ‫العينة‬ ‫وتباين‬
‫عن‬ ‫ات‬
‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
Sum of Squares
‫عدد‬ ‫على‬
‫م‬ ً‫ا‬‫مطروح‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫تساوي‬ ‫والتي‬ ‫المستقلة‬ ‫االنحرافات‬
‫نها‬
‫واحد‬
(n-1)
‫الحرية‬ ‫بدرجات‬ ‫تسمى‬ ‫والتي‬
Degrees of
Freedom
‫بالرمز‬ ‫لها‬ ‫ويرمز‬
df
.
‫التباين‬ ‫خصائص‬
•
1
-
‫التشتت‬ ‫أو‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمي‬ ‫مقياس‬ ‫التباين‬
.
•
2
-
‫العشي‬ ‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫من‬ ‫التنبؤ‬ ‫أغراض‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫تشتت‬ ‫مقياس‬ ‫التباين‬
‫رة‬
•
3
-
‫الصفر‬ ‫عن‬ ‫تقل‬ ‫ال‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬
•
4
-
‫بي‬ ‫االختالفات‬ ‫زيادة‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫يدل‬ ‫معينة‬ ‫عينة‬ ‫في‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬ ‫كلما‬
‫تلك‬ ‫أفراد‬ ‫ن‬
‫ب‬ ‫التشتت‬ ‫أو‬ ‫االختالفات‬ ‫قلة‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬ ‫صغرت‬ ‫وكلما‬ ‫العينة‬
‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫ين‬
‫العينة‬ ‫لتلك‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫األفراد‬ ‫قيم‬ ‫التفاف‬ ‫وزيادة‬
.
•
5
-
‫لقيم‬ ‫التباين‬ ‫يتأثر‬ ‫ال‬
(X)
‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫بإضافة‬
(C)
‫أن‬ ‫أي‬ ‫القيم‬ ‫تلك‬ ‫من‬ ‫قيمة‬ ‫لكل‬
:
•
‫الجديد‬ ‫التباين‬
(
‫الثابت‬ ‫إضافة‬ ‫بعد‬
= )
‫القديم‬ ‫التباين‬
•
S2
(X+C) = S2
(X)
•
6
-
‫لقيم‬ ‫التباين‬ ‫يتأثر‬
(X)
‫قيم‬ ‫ضربت‬ ‫إذا‬
(X)
‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫في‬
(C)
‫كما‬ ‫الجديد‬ ‫التباين‬ ‫ويصبح‬
‫يلي‬
:
•
‫الجديد‬ ‫التباين‬
(
‫الثابت‬ ‫في‬ ‫الضرب‬ ‫بعد‬
= )
‫القديم‬ ‫التباين‬
×
‫الثابت‬ ‫مربع‬
•
S2 (X x C) = S2 (X) (C2)
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
(
‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
)
Standard Deviation
•
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
(
‫المعياري‬
)
‫التش‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬ ‫مقياس‬
‫تت‬
(
‫االختالف‬
)
‫بنف‬ ‫وحدات‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫االختالف‬ ‫يقيس‬ ‫وهو‬
‫س‬
‫القياس‬ ‫لالنحراف‬ ‫ويرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫قياس‬ ‫وحدات‬
‫ي‬
‫بالرمز‬ ‫للعشيرة‬
σ
‫واالنحراف‬
‫بالرمز‬ ‫للعينة‬ ‫القياسي‬
S
‫أو‬
SD
•
‫للعينة‬ ‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬
(S)
‫للعينة‬ ‫إحصاء‬ ‫هو‬
Statistic
‫متحيز‬ ‫غير‬ ‫تقدير‬ ‫وهو‬
Unbiased Estimate
‫لالنحراف‬
‫للعشيرة‬ ‫القياسي‬
‫للعينة‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ‫حساب‬ ‫طريقة‬
•
‫للتباين‬ ‫التربيعي‬ ‫الجذر‬ ‫هو‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
•
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
=
‫تباين‬
√
•
‫مثال‬
:
‫أوزان‬ ‫تمثل‬ ‫التالية‬ ‫البيانات‬
8
‫بالكيلوجرام‬ ‫خراف‬
:
•
50
-
56
-
62
-
44
-
68
-
71
-
53
-
64
•
‫احسب‬
‫؟‬ ‫الخراف‬ ‫ألوزان‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
•
‫الحل‬
:
•
‫الخراف‬ ‫وزن‬ ‫تباين‬
(S2)
=
86.857
‫كجم‬
2
•
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
(S)
‫أو‬
SD
=
S2
√
•
=
9.32 ±
‫كجم‬
‫المتوسط‬ ‫تباين‬
Variance of the Mean
•
‫المسحوبة‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫االختالف‬ ‫يقيس‬ ‫هو‬
‫من‬
‫له‬ ‫ويرمز‬ ‫األفراد‬ ‫من‬ ‫المتساوي‬ ‫العدد‬ ‫وذات‬ ‫واحدة‬ ‫عشيرة‬
‫العشيرة‬ ‫من‬ ‫واحدة‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫كتقدير‬ ‫ويحسب‬ ‫بالرمز‬
•
‫المتوسط‬ ‫تباين‬
=
‫التتباين‬
/
‫العينة‬ ‫افراد‬ ‫عدد‬
5
-
‫القياسي‬ ‫الخطأ‬
(
‫للمتوس‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
‫ط‬
)
Standard Error
•
‫القياسي‬ ‫الخطأ‬
(
‫المعياري‬
)
‫متوس‬ ‫بين‬ ‫لالختالف‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬
‫طات‬
‫العشير‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫والمسحوبة‬ ‫المتساوي‬ ‫العدد‬ ‫ذات‬ ‫العينات‬
‫وتقاس‬ ‫ة‬
‫ب‬ ‫لها‬ ‫ويرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫وحدات‬ ‫بنفس‬ ‫االختالفات‬ ‫هذه‬
‫الرمز‬
(SE)
.
•
‫القياسي‬ ‫الخطأ‬
=
‫المتوسط‬ ‫تباين‬
√
•
‫لت‬ ‫وصف‬ ‫كمقياس‬ ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ ‫استعمال‬ ‫إلى‬ ‫وباإلضافة‬
‫شتت‬
‫العش‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫فانه‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬
‫على‬ ‫يرة‬
‫المعنوية‬ ‫اختبارات‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫وكذلك‬ ‫ثقة‬ ‫فترة‬ ‫صورة‬
‫للنظريات‬
‫المتوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫وكذلك‬ ‫الفرضية‬
‫االختالف‬ ‫معامل‬
Coefficient of Variation
•
‫مقياس‬ ‫هو‬ ‫النسبي‬ ‫االنحراف‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫أو‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬
‫يأخذ‬ ‫ال‬ ‫أي‬ ‫نسبية‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫ولكن‬ ‫االختالفات‬ ‫لقياس‬
‫وحدات‬
‫والتب‬ ‫المدى‬ ‫وهي‬ ‫األخرى‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫بينما‬ ‫قياس‬
‫اين‬
‫الق‬ ‫بوحدات‬ ‫االختالف‬ ‫تقيس‬ ‫فهي‬ ‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬
‫أو‬ ‫ياس‬
‫النسب‬ ‫لالنحراف‬ ‫ويرمز‬ ، ‫التباين‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫كما‬ ‫مربعها‬
‫أو‬ ‫ي‬
‫بالرمز‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬
CV
.
•
‫االختالف‬ ‫معامل‬
=
(
‫القياسي‬ ‫االنحراف‬
/
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
)
x
100
‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫استعماالت‬
•
1
-
‫قيمة‬ ‫تدل‬
CV
‫وكل‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫من‬ ‫كنسبة‬ ‫االختالف‬ ‫نسبة‬ ‫على‬
‫ما‬
‫الـ‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬
CV
‫ال‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬ ‫كلما‬ ‫بينما‬ ‫الثبات‬ ‫ويقل‬ ‫االختالف‬ ‫يزداد‬
‫ـ‬
CV
‫والتشتت‬ ‫االختالف‬ ‫ويقل‬ ‫الثبات‬ ‫يزداد‬
.
•
2
-
‫الـ‬ ‫يستعمل‬
CV
‫الصف‬ ‫لنفس‬ ‫عينتين‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬ ‫بين‬ ‫للمقارنة‬
‫كل‬ ‫ولكن‬ ‫ة‬
‫من‬ ‫عينة‬ ‫طول‬ ‫قياس‬ ‫مثل‬ ‫األخرى‬ ‫عن‬ ‫مختلفة‬ ‫بوحدات‬ ‫مقاسة‬ ‫عينة‬
4
‫أشجار‬
‫ول‬ ‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ ‫وعينة‬ ‫بالمتر‬ ‫المدينة‬ ‫سكرية‬ ‫صنف‬ ‫نخيل‬
‫مقاسة‬ ‫كن‬
‫بالقدم‬
.
•
-
‫المتغ‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫صفتين‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬
‫يرة‬
•
-
‫واحدة‬ ‫صفة‬ ‫تقيس‬ ‫مختلفة‬ ‫أجهزة‬ ‫ثبات‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬
•
‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫تستعمل‬
CV
‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫على‬ ‫كمدلول‬ ‫التجارب‬ ‫في‬
:
‫وك‬ ‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫انحفاض‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬ ‫فكلما‬
‫لما‬
‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫ارتفاع‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬
‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬
Normal Distribution
•
‫ويع‬ ‫المستمرة‬ ‫بالصفات‬ ‫الخاصة‬ ‫التوزيعات‬ ‫من‬ ‫الطبيعي‬ ‫والتوزيع‬
‫أهم‬ ‫من‬ ‫تبر‬
‫لآلتي‬ ‫المستمرة‬ ‫التوزيعات‬
:
•
‫الطبي‬ ‫التوزيع‬ ‫توزيعها‬ ‫في‬ ‫تتبع‬ ‫البيولوجية‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫كثير‬
‫عي‬
.
•
‫التوز‬ ‫هذا‬ ‫تتبع‬ ‫المستمرة‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫لكثير‬ ‫التكرارية‬ ‫التوزيعات‬
‫يع‬
.
•
‫ذ‬ ‫توزيع‬ ‫مثل‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫التوزيعات‬ ‫حالة‬ ‫في‬
‫الحدين‬ ‫ي‬
‫البيانات‬ ‫تحويل‬ ‫بطرق‬ ‫تحول‬ ‫أن‬ ‫فيمكن‬
Data Transformation
‫تبعيتها‬ ‫إلى‬
‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬
.
•
‫منها‬ ‫شروط‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬
:
‫الت‬ ‫البيانات‬ ‫تتبع‬ ‫أن‬
‫وزيع‬
‫الطبيعي‬
.
•
‫وجد‬ ‫ولقد‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫باختبارات‬ ‫تقوم‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬
‫أن‬
‫توزيع‬ ‫أي‬ ‫الى‬ ‫تنتمي‬ ‫والتي‬ ‫ما‬ ‫عشيرة‬ ‫من‬ ‫المأخوذة‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬
‫تقرب‬
‫ال‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫منه‬ ‫اقترابها‬ ‫ويزداد‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫من‬ ‫توزيعها‬ ‫في‬
‫عينة‬
(n)
.
‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫منحنى‬ ‫مميزات‬
•
‫الشكل‬ ‫ناقوسي‬
•
‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫منتظم‬
(
‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫متماثل‬
)
•
‫من‬ ‫طرفاه‬ ‫يمتد‬
–
∞
‫إلى‬
+
∞
•
‫النسبي‬ ‫التكرار‬ ‫قيم‬ ‫الراسي‬ ‫المحور‬ ‫يمثل‬
(
‫االحتمال‬
)
•
‫واحدة‬ ‫قمة‬ ‫ذو‬ ‫المنحنى‬
•
‫المنحنى‬ ‫تحت‬ ‫المساحة‬
=
1
•
‫يتماث‬ ‫وكذلك‬ ‫تكرارا‬ ‫األعلى‬ ‫القيمة‬ ‫هو‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
‫ل‬
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫أن‬ ‫أي‬ ‫حوله‬ ‫المنحنى‬
=
‫الوسيط‬
=
‫المنوا‬
، ‫ل‬
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫عن‬ ‫تقل‬ ‫التي‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫أن‬ ‫أي‬
=
‫األ‬ ‫عدد‬
‫فراد‬
‫المتوسط‬ ‫عن‬ ‫تزيد‬ ‫التي‬
‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬
Standard
Normal Distribution
•
‫مت‬ ‫بأن‬ ‫متميز‬ ‫توزيع‬ ‫هو‬ ‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬
‫وسطه‬
(µ)
‫يساوي‬
"
‫صفر‬
"
‫يساوي‬ ‫القياسي‬ ‫وانحرافه‬
"
‫واحد‬
"
‫ويرم‬
‫ز‬
‫بالرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫لقيم‬
(Z)
.
•
‫بين‬ ‫ما‬ ‫المساحة‬
(Z , µ)
‫بين‬ ‫المساحة‬ ‫نفس‬ ‫تساوي‬
(-Z , µ)
‫المتوسط‬ ‫جانبي‬ ‫على‬ ‫متماثل‬ ‫المنحنى‬ ‫ألن‬
‫العادية‬ ‫للقيم‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬
•
‫المتوسط‬ ‫ذو‬ ‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫أن‬ ‫حيث‬
µ
=
‫صفر‬
‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬
=
1
‫لصفات‬ ‫يتوفر‬ ‫نجده‬ ‫ما‬ ً‫ا‬‫نادر‬
‫الطب‬ ‫التوزيع‬ ‫جدول‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫لذلك‬ ‫بيولوجية‬
‫يعي‬
‫قيم‬ ‫احتماالت‬ ‫لحساب‬ ‫مباشرة‬
(X)
‫ال‬ ‫التي‬ ‫بالصفات‬ ‫الخاصة‬
‫ت‬ ‫أوال‬ ‫يجب‬ ‫لذلك‬ ،‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬
‫قيم‬ ‫حويل‬
(X)
‫قيم‬ ‫من‬ ‫يقابلها‬ ‫ما‬ ‫إلى‬
(Z)
‫جدول‬ ‫استعمال‬ ‫يمكن‬ ‫حتى‬
‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬
.
•
Z= (X-U)/σ
‫ت‬ ‫توزيع‬
t – Distribution
•
‫االنحراف‬ ‫قيمة‬ ‫يستعمل‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫ألن‬ ‫نتيجة‬
‫القياسي‬
‫قيم‬ ‫بمعلومية‬ ‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬ ‫في‬ ‫للعشيرة‬
(z)
‫من‬
‫الحس‬ ‫المتوسط‬ ‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫وحيث‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫جدول‬
‫ابي‬
‫للعشيرة‬
(µ)
‫للعشيرة‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ‫وقيمة‬
) (
‫غير‬ ‫تكون‬
‫توزي‬ ‫لعمل‬ ‫العلماء‬ ‫فاتجه‬ ‫ولذلك‬ ‫العشائر‬ ‫لمعظم‬ ‫معلومة‬
‫جديد‬ ‫ع‬
‫قام‬ ‫وقد‬ ‫الحجم‬ ‫صغيرة‬ ‫للعينات‬ ‫بالنسبة‬ ‫خاص‬
Gosset
‫بعمل‬
‫ت‬ ‫توزيع‬ ‫سماه‬ ‫نظري‬ ‫توزيع‬
(t)
.
‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬
•
‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حساب‬ ‫يتم‬
(X¯)
‫للتنبؤ‬ ‫أو‬ ‫كداللة‬
‫للعشيرة‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬
(µ)
‫العينة‬ ‫تباين‬ ‫وكذلك‬
(S2)
‫العشيرة‬ ‫بتباين‬ ‫للتنبؤ‬ ‫أو‬ ‫كداللة‬ ‫يحسب‬
•
‫فت‬ ‫حساب‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫العشيرة‬ ‫بمتوسط‬ ‫التنبؤ‬ ‫ويتم‬
‫أو‬ ‫الثقة‬ ‫رة‬
‫كالتالي‬ ‫الثقة‬ ‫حدي‬
:
•
‫ا‬ ‫فترة‬ ‫وضيق‬ ‫اتساع‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫التي‬ ‫العوامل‬
‫لثقة‬
•
1
-
‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬
(n)
:
•
‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬ ‫زاد‬ ‫فكلما‬
(n)
‫قل‬ ‫وكلما‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫تضيق‬
‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬
(n)
ً‫ا‬‫اتساع‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫تزيد‬
.
•
2
-
‫االحتمال‬
:
•
‫و‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫احتمال‬ ‫بازدياد‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫اتساع‬ ‫يزداد‬
‫تضيق‬
‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫احتمال‬ ‫بانخفاض‬
.
‫اختبار‬ ‫بواسطة‬ ‫المعنوية‬ ‫اختبارات‬
t
t – Test for Signification
•
‫هي‬ ‫خطوات‬ ‫عدة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫االختبارات‬ ‫هذه‬ ‫تتم‬
:
•
‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫تحديد‬
Tested hypothesis
‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وتحديد‬
Alternative hypothesis
.
•
‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫تحديد‬
( Level of probability
•
‫قيمة‬ ‫حساب‬
t
‫المحسوبة‬
Calculated t
•
‫قيمة‬ ‫إيجاد‬
t
‫الجدولية‬
Tabulated-t
‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬
‫ودرجات‬
‫الحرية‬
(df)
•
‫قيمة‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬
t
‫وقيمة‬ ‫المحسوبة‬
t
‫الجدولية‬
.
•
‫اإلحصائي‬ ‫القرار‬
:
‫النظرية‬ ‫ورفض‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫قبول‬ ‫وهو‬
‫البديلة‬
‫االختبار‬ ‫في‬ ‫المستعمل‬ ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬
.
•
‫التطبيقي‬ ‫القرار‬
:
‫اإلحصائي‬ ‫القرار‬ ‫نتيجة‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫يؤخذ‬
‫اختبار‬
t
‫معلومة‬ ‫عشيرة‬ ‫إلى‬ ‫عينة‬ ‫النتماء‬
‫معلوم‬ ‫غير‬ ‫وتباينها‬ ‫المتوسط‬
•
‫االختبار‬ ‫شروط‬
:
•
‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫العينة‬ ‫تؤخذ‬ ‫أن‬
•
‫طب‬ ‫اختبارها‬ ‫سيتم‬ ‫التي‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫تتوزع‬ ‫أن‬
‫للتوزيع‬ ً‫ا‬‫ق‬
‫الطبيعي‬
.
‫ع‬ ‫إلى‬ ‫تنتمي‬ ‫ما‬ ‫عينة‬ ‫هل‬ ‫يدرس‬ ‫االختبار‬ ‫وهذا‬
‫شيرة‬
‫العش‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫العينة‬ ‫تلك‬ ‫سحبت‬ ‫هل‬ ‫أو‬ ‫المتوسط‬ ‫معروفة‬
‫يرة‬
‫معين‬ ‫باحتمال‬ ‫وذلك‬ ‫ال‬ ‫أم‬
.
‫معاملتي‬ ‫متوسطي‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬
‫ن‬
"
t – test in Paris
•
‫اختبار‬ ‫يستعمل‬
t
‫هناك‬ ‫كان‬ ‫ما‬ ‫إذا‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫أزواج‬ ‫في‬
‫بين‬ ‫يوجد‬ ‫زوج‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫التجريبية‬ ‫والوحدات‬ ‫معاملتين‬
‫هما‬
‫ولك‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫نفس‬ ‫أنها‬ ‫أو‬ ‫قوي‬ ‫ارتباط‬ ‫عالقة‬
‫نها‬
‫معي‬ ‫دواء‬ ‫أخذ‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫معامالت‬ ‫مثل‬ ‫بمعاملتين‬ ‫عوملت‬
‫أو‬ ‫ن‬
‫ت‬ ‫أداء‬ ‫بعد‬ ‫أو‬ ‫قبل‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫على‬ ‫صفة‬ ‫قياس‬
‫مرين‬
ً‫ا‬‫أيض‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫ويشترط‬ ‫معينة‬ ‫معاملة‬ ‫أو‬ ‫معين‬
‫أن‬
‫الص‬ ‫تتبع‬ ‫وأن‬ ‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫مأخوذة‬ ‫األفراد‬ ‫تكون‬
‫تحت‬ ‫فة‬
‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫القياس‬
.
‫عينتين‬ ‫متوسطي‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬
(
‫اختبار‬
t
‫مجموعتين‬ ‫في‬
)
t-test in groups
•
‫اآلتي‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫إلجراء‬ ‫يشترط‬
:
•
‫للتو‬ ً‫ا‬‫طبق‬ ‫تتوزع‬ ‫االختبار‬ ‫تحت‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬
‫الطبيعي‬ ‫زيع‬
.
•
‫أي‬ ‫متساو‬ ‫العشيرتين‬ ‫تباين‬
•
‫عش‬ ‫من‬ ‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫مأخوذة‬ ‫العينتين‬ ‫من‬ ‫عينة‬ ‫كل‬
‫يرتها‬
‫الثان‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عن‬ ‫األولى‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫استقالل‬ ‫أي‬
‫ية‬
.
•
‫ب‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬ ‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫إجراء‬ ‫من‬ ‫والهدف‬
‫ين‬
‫عشوائي‬ ‫بطريقة‬ ‫مسحوبة‬ ‫عينة‬ ‫كل‬ ‫عينتين‬ ‫متوسطى‬
‫من‬ ‫ة‬
‫العين‬ ‫هاتين‬ ‫أن‬ ‫أو‬ ‫األخرى‬ ‫العشيرة‬ ‫عن‬ ‫مختلفة‬ ‫عشيرة‬
‫من‬ ‫تين‬
‫واحدة‬ ‫عشيرة‬
‫توزيــــع‬
F
F-Distribution
•
‫توزيع‬ ‫يستعمل‬
F
‫أ‬ ‫المقام‬ ‫لتباين‬ ‫مساو‬ ‫البسط‬ ‫تباين‬ ‫هل‬ ‫إلختبار‬
‫؟‬ ‫ال‬ ‫م‬
‫قيمة‬ ‫هل‬ ‫أي‬
F
‫؟‬ ‫ال‬ ‫أم‬ ‫الصحيح‬ ‫للواحد‬ ‫تقدير‬ ‫المحسوبة‬
•
‫توزيع‬ ‫ويمثل‬
F
‫منحى‬
F
‫إلى‬ ‫الصفر‬ ‫من‬ ‫يبدأ‬ ‫المنحنى‬ ‫وهذا‬
+
∞
•
‫لقيم‬ ‫محسوبة‬ ‫جداول‬ ‫وهناك‬
F
‫ولدرجات‬ ‫مختلفة‬ ‫باحتماالت‬
‫مختلفة‬ ‫حرية‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬
Analysis of Variance
•
‫المعامال‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫لمقارنة‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫طريقة‬ ‫وتستعمل‬
‫أكثر‬ ‫ت‬
‫اثنتين‬ ‫من‬
.
‫وأك‬ ‫أشهر‬ ‫من‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫طريقة‬ ‫وتعتبر‬
‫طرق‬ ‫ثر‬
ً‫ال‬‫استعما‬ ‫اإلحصائي‬ ‫التحليل‬
.
•
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫خطوات‬
•
‫االختالفات‬ ‫تقسيم‬ ‫يتم‬ ‫للبيانات‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫في‬
‫الكلية‬
Total S.S.
‫هما‬ ‫مصدرين‬ ‫إلى‬
:
•
‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬
Between Treatment S.S.
•
‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫إلى‬ ‫الراجعة‬ ‫االختالفات‬
Experimental
Error S.S
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬
ANOVA
F (Table)
F (calc.)
MS
S.S.
df
S.O.V.
at p ≤0.05
or ≤0.01
)
Treat.MS/Error MS
t-1
Treatments
n-t
Error
n-1
Total
‫التطبيقي‬ ‫والقرار‬ ‫االحصائي‬ ‫القرار‬
•
‫جدول‬ ‫من‬
F
‫قيمة‬ ‫إيجاد‬ ‫يتم‬
F
ً‫ا‬‫غالب‬ ‫وهي‬ ‫معنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫الجدولية‬
(
0.05 or 0.01
)
‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫حرية‬ ‫ودرجات‬
t – 1
‫حرية‬ ‫ودرجات‬
‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬
n – t
.
•
‫اختبار‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫اختبار‬ ‫ذلك‬ ‫بعد‬ ‫يتم‬ ‫ثم‬
F
.
•
‫قيمة‬ ‫ومقارنة‬
F
‫بقيمة‬ ‫المحسوبة‬
F
‫االحصائي‬ ‫القرار‬ ‫ويستنتج‬ ‫الجدولية‬
‫كاآلتي‬
:
•
‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬
F
‫قيمة‬ ‫تساوي‬ ‫أو‬ ‫من‬ ‫أكبر‬ ‫المحسوبة‬
F
‫الجدولية‬
•
‫مستو‬ ‫عند‬ ‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وتقبل‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫ترفض‬
‫المعنوية‬ ‫ى‬
‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫حين‬ ‫في‬ ،‫المستعمل‬
F
‫قيمة‬ ‫من‬ ‫أقل‬ ‫المحسوبة‬
F
‫الجدولية‬
•
‫مستو‬ ‫عند‬ ‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وترفض‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫تقبل‬
‫المعنوية‬ ‫ى‬
‫القرا‬ ‫اتخاذ‬ ‫يتم‬ ‫االحصائي‬ ‫القرار‬ ‫وبعد‬ ‫االختبار‬ ‫في‬ ‫المستعمل‬
‫التطبيقي‬ ‫ر‬
.
‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬
Comparison of Treatment Means
•
‫معنوي‬ ‫وظهور‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫اختبار‬ ‫من‬ ‫االنتهاء‬ ‫بعد‬
‫لقيمة‬ ‫ة‬
F
‫عن‬ ‫سؤال‬ ‫إلى‬ ‫ذلك‬ ‫يؤدي‬
:
‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫أي‬
‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫حين‬ ‫في‬ ‫؟‬ ً‫ا‬‫معنوي‬
F
‫على‬ ‫هذا‬ ‫فيدل‬ ‫معنوية‬ ‫غير‬
‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫الفروق‬ ‫الختبار‬ ‫مبرر‬ ‫ال‬ ‫أنه‬
.
‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫طرق‬
•
‫معنوي‬ ‫فرق‬ ‫أقل‬ ‫طريقة‬
Least Significant Difference
•
‫دنكن‬ ‫طريقة‬
Duncan's Multiple Range Test
•
‫المعدلة‬ ‫معنوي‬ ‫فرق‬ ‫اقل‬ ‫طريقة‬
Bayesian LSD
•
‫تيوكي‬ ‫طريقة‬
Tuky’s Method
•
‫كيلز‬ ‫نيومن‬ ‫طريقة‬
Newman-Keuls
‫التجارب‬ ‫تصميم‬
Experimental Design
•
‫التجارب‬ ‫تصميم‬ ‫علم‬
•
‫للباحث‬ ‫المتاحة‬ ‫اإلمكانيات‬ ‫واستغالل‬ ‫بتخطيط‬ ‫ويختص‬ ‫اإلحصاء‬ ‫علم‬ ‫فروع‬ ‫أحد‬ ‫هو‬
‫لوضع‬
‫وتحليلها‬ ‫البيانات‬ ‫لجمع‬ ‫الخطط‬ ‫أو‬ ‫التصميمات‬ ‫أنسب‬
.
•
‫وضع‬ ‫وقد‬
Fisher (1925)
‫الزراعة‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫العلم‬ ‫هذا‬ ‫أسس‬
.
•
‫التجربة‬
Experiment
•
‫يسبق‬ ‫لم‬ ‫جديدة‬ ‫حقائق‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫بغرض‬ ‫مخطط‬ ‫استفسار‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫التجربة‬
‫اكتشافها‬
‫إ‬ ‫الوصول‬ ‫في‬ ‫يساعد‬ ‫االستفسار‬ ‫هذا‬ ‫أن‬ ‫بحيث‬ ‫سابقة‬ ‫نتائج‬ ‫نفي‬ ‫أو‬ ‫الثبات‬ ‫أو‬ ‫قبل‬ ‫من‬
‫قرارات‬ ‫لى‬
‫نهائية‬ ‫وتوصيات‬
•
‫التجربة‬ ‫أهداف‬
Objectives of Experiment
•
‫ثانوية‬ ‫وأهداف‬ ‫رئيسية‬ ‫أهداف‬ ‫إلى‬ ‫التجارب‬ ‫تنقسم‬
.
•
‫العالق‬ ‫ذات‬ ‫السابقة‬ ‫باألبحاث‬ ‫التامة‬ ‫المعرفة‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫يجب‬ ‫التجربة‬ ‫أهداف‬ ‫ولتحديد‬
‫بتجربته‬ ‫ة‬
‫ال‬ ‫تجميع‬ ‫وكيفية‬ ‫تجربته‬ ‫في‬ ‫معها‬ ‫سيتعامل‬ ‫التي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫نوعية‬ ‫وكذلك‬
‫هذه‬ ‫من‬ ‫بيانات‬
‫التجربة‬
.
‫الت‬ ‫هذه‬ ‫نتائج‬ ‫عليها‬ ‫ستطبق‬ ‫التي‬ ‫العشيرة‬ ‫تحديد‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫يجب‬ ً‫ا‬‫أيض‬
‫أن‬ ‫ويجب‬ ‫جربة‬
‫أخرى‬ ‫عشيرة‬ ‫إلى‬ ‫تتعداها‬ ‫وال‬ ‫فقط‬ ‫منها‬ ‫أخذت‬ ‫التي‬ ‫العشيرة‬ ‫على‬ ‫التجربة‬ ‫نتائج‬ ‫تطبق‬
‫ال‬ ‫حتى‬
‫خاطئة‬ ‫استنتاجات‬ ‫هناك‬ ‫تكون‬
‫التجارب‬ ‫تصميم‬
•
‫المعاملة‬
Treatment
•
‫مس‬ ‫تمثل‬ ‫أن‬ ‫اما‬ ‫والمعامالت‬ ‫المقاس‬ ‫التأثير‬ ‫عنها‬ ‫يتسبب‬ ‫التي‬ ‫الطريقة‬ ‫هي‬
‫تويات‬
‫الفوسفاتي‬ ‫التسميد‬ ‫معدالت‬ ‫مثل‬ ‫واحد‬ ‫عامل‬ ‫من‬
(
‫؛‬ ‫صفر‬
46
،
69
‫كجم‬
P2O5
/
‫هكتار‬
)
‫أو‬
ً‫ال‬‫مث‬ ‫عامل‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬ ‫مستويات‬ ‫تمثل‬
:
‫الحرارة‬ ‫درجات‬ ‫من‬ ‫معدالت‬
(
20
،
25
،
30
،
35
º
‫م‬
)
‫الحبوب‬ ‫في‬ ‫رطوبة‬ ‫مع‬
(
10
،
12
،
12
،
16
،
18
)%
-
‫وتأثيرها‬
‫القمح‬ ‫لحبوب‬ ‫التخزين‬ ‫عمر‬ ‫على‬
.
•
‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬
Experimental Unit
•
‫الحقلي‬ ‫التجارب‬ ‫في‬ ‫فهي‬ ‫التجربة‬ ‫في‬ ‫المعاملة‬ ‫عليه‬ ‫تجري‬ ‫جزء‬ ‫أصغر‬ ‫هي‬
‫ة‬
-
‫قطعة‬
‫التجريبية‬ ‫بالقطعة‬ ‫وتسمى‬ ‫المعاملة‬ ‫عليها‬ ‫تجري‬ ‫التي‬ ‫األرض‬
Plot
.
•
‫األصيص‬ ‫هي‬ ‫التجريبية‬ ‫فالوحدة‬ ‫الزجاجية‬ ‫الصوب‬ ‫تجارب‬ ‫وفي‬
Pot
‫تجارب‬ ‫وفي‬
‫البتري‬ ‫الطبق‬ ‫هي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫فيمكن‬ ‫المعامل‬
Petri dish
‫أنبوبة‬ ‫أو‬
‫االختبار‬
Test tube
‫التجريبي‬ ‫الوحدة‬ ‫هو‬ ‫فالحيوان‬ ‫الحيواني‬ ‫اإلنتاج‬ ‫تجارب‬ ‫وفي‬
‫وقد‬ ‫ة‬
‫ل‬ ‫المكونة‬ ‫الوحدات‬ ‫أحد‬ ‫أو‬ ‫العبوة‬ ‫تكون‬ ‫وقد‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫هي‬ ‫النباتات‬ ‫تكون‬
‫ما‬ ‫منتج‬
‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫هي‬
‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬
Experimental Error
•
‫المعاملة‬ ‫بنفس‬ ‫تعامل‬ ‫والتي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫بين‬ ‫لالختالف‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬
.
•
‫التجريبي‬ ‫للخطأ‬ ‫المسببة‬ ‫المصادر‬
•
1
-
‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫تجانس‬ ‫عدم‬ ‫في‬ ‫االختالف‬
•
‫البسي‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬ ‫في‬ ‫خاصة‬ ‫متجانسة‬ ‫غير‬ ‫تجريبية‬ ‫وحدات‬ ‫استعمال‬ ‫إن‬ ‫حيث‬
‫داخل‬ ‫أو‬ ‫ط‬
‫تص‬ ‫في‬ ‫العمود‬ ‫أو‬ ‫الصف‬ ‫داخل‬ ‫أو‬ ‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬ ‫في‬ ‫الواحدة‬ ‫المكررة‬
‫ميم‬
‫الخطأ‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫تزيد‬ ‫وبالتالي‬ ‫فيها‬ ‫متحكم‬ ‫غير‬ ‫اختالفات‬ ‫إلى‬ ‫يؤدي‬ ‫الالتيني‬ ‫المربع‬
‫التجريبي‬
.
•
2
-
‫التجربة‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫قياس‬ ‫في‬ ‫الدقة‬ ‫وانخفاض‬ ‫والظروف‬ ‫والطرق‬ ‫األساليب‬
.
•
‫التجربة‬ ‫كفاءة‬ ‫زادت‬ ‫كلما‬ ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬ ‫فكلما‬ ‫وعليه‬
.
•
‫اآلتي‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫التجربة‬ ‫كفاءة‬ ‫زيادة‬ ‫فيمكن‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫وبناء‬
:
–
‫وداخ‬ ‫البسيط‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬ ‫داخل‬ ‫وذلك‬ ‫متجانسة‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫تكون‬ ‫أن‬
‫قطاع‬ ‫كل‬ ‫ل‬
(
‫مكررة‬
)
‫األخر‬ ‫للتصميمات‬ ‫بالنسبة‬ ‫وهكذا‬ ‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬ ‫في‬
‫وسنشرح‬ ‫ى‬
‫اإلحصائية‬ ‫التصميمات‬ ‫في‬ ‫الحقا‬ ‫ذلك‬
.
–
‫في‬ ‫اإلهمال‬ ‫وعدم‬ ‫الدقة‬ ‫وتوخي‬ ‫تنفيذها‬ ‫طرق‬ ‫وتحسين‬ ‫التجربة‬ ‫إجراءات‬ ‫ظروف‬ ‫توحيد‬
‫تنفيذ‬
‫التجربة‬ ‫من‬ ‫القياسات‬ ‫ألخذ‬ ‫السليمة‬ ‫الخطوات‬ ‫وتنفيذ‬ ‫التجربة‬
.
•
‫العشوائية‬ ‫التجارب‬ ‫تصميم‬ ‫قواعد‬
•
‫التكرار‬
Replication
•
‫العشوائي‬ ‫التوزيع‬
Randomization
•
‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫على‬ ‫السيطرة‬
Local Control
‫البسيطة‬ ‫التجارب‬ ‫تصميمات‬
•
‫الب‬ ‫العشوائية‬ ‫للتصميمات‬ ‫تنتمي‬ ‫التي‬ ‫التصميمات‬
‫هي‬ ‫سيطة‬
:
•
‫البسيط‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬
(
‫الكامل‬
:)
Completely
Randomized Design (CRD)
•
‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬
:
Randomized
Complete Block Design (RCBD)
•
‫الالتيني‬ ‫المربع‬ ‫تصميم‬
:
Latin Square (LS)

More Related Content

Similar to الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx

Principles of Statistics
Principles of StatisticsPrinciples of Statistics
Principles of Statistics
M.Saber
 
module_6_training_pack_3_ar (1).ppt
module_6_training_pack_3_ar (1).pptmodule_6_training_pack_3_ar (1).ppt
module_6_training_pack_3_ar (1).ppt
GmachImen
 
تحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحيةتحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحية
ng1234567ng
 
DOC-20240602-W ggdcvgccccbbA0000..pdf
DOC-20240602-W     ggdcvgccccbbA0000..pdfDOC-20240602-W     ggdcvgccccbbA0000..pdf
DOC-20240602-W ggdcvgccccbbA0000..pdf
Gamal Mansour
 
المدى
المدىالمدى
المدى
abeer97
 
المدى
المدىالمدى
المدى
abeer97
 
Urban Planning History & Theory Week 5.pptx
Urban Planning History & Theory Week 5.pptxUrban Planning History & Theory Week 5.pptx
Urban Planning History & Theory Week 5.pptx
ssuser683ba31
 
المدى
المدىالمدى
المدى
abeer97
 
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي  Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Hany Atef
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
Ibrahim Alhariri
 
العينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارهاالعينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارها
tahani34
 
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
questionsasa
 
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
Farhan Alfin
 
محاضرة مستويات القياس.pptx
محاضرة مستويات القياس.pptxمحاضرة مستويات القياس.pptx
محاضرة مستويات القياس.pptx
NohaBerry
 
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي  P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
Hany Atef
 
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث  من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية اليوم الثالث  من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
Khaled Alanzi - 6 Sigma Green Belt
 
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
Egyptian Engineers Association
 

Similar to الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx (20)

Principles of Statistics
Principles of StatisticsPrinciples of Statistics
Principles of Statistics
 
module_6_training_pack_3_ar (1).ppt
module_6_training_pack_3_ar (1).pptmodule_6_training_pack_3_ar (1).ppt
module_6_training_pack_3_ar (1).ppt
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
تحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحيةتحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحية
 
DOC-20240602-W ggdcvgccccbbA0000..pdf
DOC-20240602-W     ggdcvgccccbbA0000..pdfDOC-20240602-W     ggdcvgccccbbA0000..pdf
DOC-20240602-W ggdcvgccccbbA0000..pdf
 
المدى
المدىالمدى
المدى
 
المدى
المدىالمدى
المدى
 
Urban Planning History & Theory Week 5.pptx
Urban Planning History & Theory Week 5.pptxUrban Planning History & Theory Week 5.pptx
Urban Planning History & Theory Week 5.pptx
 
المدى
المدىالمدى
المدى
 
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي  Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
 
احصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤاحصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤ
 
العينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارهاالعينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارها
 
Sampls
SamplsSampls
Sampls
 
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
 
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
 
محاضرة مستويات القياس.pptx
محاضرة مستويات القياس.pptxمحاضرة مستويات القياس.pptx
محاضرة مستويات القياس.pptx
 
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي  P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
 
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث  من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية اليوم الثالث  من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
 
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
 

الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx

  • 1. ‫التجارب‬ ‫وتصميم‬ ‫االحصاء‬ ‫مبادئ‬ ‫الدكتور‬ ‫االستاذ‬ ‫النخالوي‬ ‫سعد‬ ‫فتحي‬ ‫الجافة‬ ‫المناطق‬ ‫زراعة‬ ‫قسم‬ – ‫المناطق‬ ‫وزراعة‬ ‫والبيئة‬ ‫االرصاد‬ ‫كلية‬ ‫الجافة‬ ‫العزيز‬ ‫عبد‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
  • 2. ‫التجارب‬ ‫وتصميم‬ ‫االحصاء‬ • ‫مقدمة‬ • ‫لكل‬ ‫الكبيرة‬ ‫األهمية‬ ‫ذات‬ ‫العلوم‬ ‫من‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ ‫يعتبر‬ ‫من‬ ‫ق‬ ‫من‬ ‫يأخذه‬ ‫فيما‬ ‫العلمي‬ ‫باألسلوب‬ ‫ويحكم‬ ‫بالعلم‬ ‫يعمل‬ ‫رارات‬ ‫لع‬ ‫يكون‬ ‫والتطور‬ ‫التقدم‬ ‫تبغي‬ ‫التي‬ ‫الدول‬ ‫أن‬ ‫نجد‬ ‫لذلك‬ ‫لم‬ ‫البسيط‬ ‫القرارات‬ ‫واتخاذ‬ ‫دعم‬ ‫في‬ ً‫ا‬‫بارز‬ ً‫ا‬‫دور‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫ة‬ ‫أ‬ ‫نجد‬ ‫كما‬ ‫للدولة‬ ‫الكبيرة‬ ‫األهمية‬ ‫ذات‬ ‫بالقرارات‬ ً‫ال‬‫وصو‬ ‫ن‬ ‫الدرجة‬ ‫ذات‬ ‫المختلفة‬ ‫والشركات‬ ‫والهيئات‬ ‫المؤسسات‬ ‫تقي‬ ‫في‬ ‫كبير‬ ‫دور‬ ‫لإلحصاء‬ ‫يكون‬ ‫التقدم‬ ‫من‬ ‫الكبيرة‬ ‫يم‬ ‫السليمة‬ ‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬ ‫ودعم‬ ‫منتجاتها‬ .
  • 3. ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ : Statistics • ‫النها‬ ‫في‬ ‫تصل‬ ً‫ا‬‫جميع‬ ‫ولكنها‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫لعلم‬ ‫تعريفات‬ ‫عدة‬ ‫هناك‬ ‫إلى‬ ‫ية‬ ‫واحد‬ ‫معنى‬ .. ‫اآلتي‬ ‫التعريفات‬ ‫تلك‬ ‫أهم‬ ‫ومن‬ : • ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ : ‫المختل‬ ‫الحسابية‬ ‫العمليات‬ ‫يستعمل‬ ‫الذي‬ ‫العلم‬ ‫هو‬ ‫وتكون‬ ‫فة‬ ‫المنطق‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫بنتائج‬ ‫أي‬ ‫المعطيات‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫النتائج‬ . • ‫آخر‬ ‫وتعريف‬ : • ‫من‬ ‫ظروف‬ ‫تحت‬ ‫قرارات‬ ‫إصدار‬ ‫أو‬ ‫صناعة‬ ‫علم‬ ‫هو‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ ‫التشكك‬ . • ‫ثالث‬ ‫وتعريف‬ : • ‫التطبيقية‬ ‫الرياضة‬ ‫علوم‬ ‫أحد‬ ‫هو‬ ‫اإلحصـاء‬ ‫علم‬ Applied Mathematics ‫قدرة‬ ‫أكثر‬ ‫وأساليب‬ ‫طرق‬ ‫استخدام‬ ‫تتولى‬ ‫والتي‬ ‫ا‬ ‫بهدف‬ ‫وذلك‬ ‫ووصفها‬ ‫البيانات‬ ‫وعرض‬ ‫وتنظيم‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫وفاعلية‬ ‫ستنتاج‬ ‫احتمالية‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫منها‬ ‫الحقائق‬ .
  • 4. ‫علم‬ ‫أهمية‬ ‫اإلحصـاء‬ • ‫أ‬ ) ‫البيانات‬ ‫تجميع‬ : Data Collection • ‫ب‬ ) ‫البيانات‬ ‫تلخيص‬ Summarizing of Data • ‫ج‬ ) ‫البيانات‬ ‫عرض‬ Data Presentation • ‫د‬ ) ‫البيانات‬ ‫وصف‬ Data Description • ‫هـ‬ ) ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ Data Analysis • ‫و‬ ) ‫اإلحصائي‬ ‫التفسير‬ Statistical Inference ‫ز‬ ) ‫المتغيرات‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫دراسة‬ Relationship Between Variables
  • 5. ‫الوصفية‬ ‫المقاييس‬ ‫ا‬‫ال‬‫أو‬ : ‫المركزية‬ ‫المقاييس‬ • ‫المتوسط‬ ‫الحسابي‬ Arithmetic Mean (Average) • ‫الوسيط‬ Median • ‫المنوال‬ Mode • ‫المتوسط‬ ‫الهندسي‬ Geometric Mean • ‫التوافيقي‬ ‫المتوسط‬ Harmonic Mean
  • 6. ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ Arithmetic Mean (Average) • ‫يطلق‬ ‫إحص‬ ‫اسم‬ ‫العينة‬ ‫من‬ ‫تحسب‬ ‫التي‬ ‫المقاييس‬ ‫على‬ ‫اءات‬ ‫العينة‬ Statistics ‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫ومنها‬ ( ) ‫بينما‬ ‫ث‬ ‫اسم‬ ‫العشيرة‬ ‫من‬ ‫تحسب‬ ‫التي‬ ‫المقاييس‬ ‫على‬ ‫يطلق‬ ‫وابت‬ ‫العشيرة‬ Parameters ‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫ومنها‬ ( . ) ‫ومتوسط‬ ‫ا‬ ‫متوسط‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫عشيرة‬ ‫لكل‬ ‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫العشيرة‬ ‫لعشيرة‬ ‫العينة‬ ‫متوسط‬ ‫بينما‬ ( ) ‫أخرى‬ ‫إلى‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫متغيرة‬ ‫قيمة‬ ‫هو‬ ‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫في‬ .... ‫الم‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫ومتوسط‬ ‫حسوبة‬ ‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫يساوي‬ ‫واحدة‬ ‫عشيرة‬ ‫من‬ .
  • 7. ‫المتوسط‬ ‫وعيوب‬ ‫مميزات‬ ‫الحسابي‬ • ‫المتوسط‬ ‫الحسابي‬ ‫مجموع‬ ‫هو‬ ‫على‬ ً‫ا‬‫مقسوم‬ ‫القيم‬ ‫عددها‬ • ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫مميزات‬ : - • ‫يلي‬ ‫فيما‬ ‫نجملها‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫مميزات‬ ‫بعدة‬ ‫البيانات‬ ‫لتمركز‬ ‫كمقياس‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫يتميز‬ : • ‫أ‬ ‫كل‬ ‫تمثيل‬ ‫فيتم‬ ‫وبالتالي‬ ‫العينة‬ ‫لهذه‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حساب‬ ‫في‬ ‫العينة‬ ‫قيم‬ ‫جميع‬ ‫تدخل‬ ‫حساب‬ ‫في‬ ‫العينة‬ ‫فراد‬ ‫متوسطها‬ . • ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫لحساب‬ ‫الحسابية‬ ‫العمليات‬ ‫سهولة‬ . • ‫القيم‬ ‫من‬ ‫لمجموعة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫بمقياس‬ ‫يعني‬ ‫ماذا‬ ‫فهم‬ ‫سهولة‬ . • ‫النظري‬ ‫خطأ‬ ‫أو‬ ‫صحة‬ ‫الختبار‬ ‫تتم‬ ‫التي‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬ ‫في‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫يستخدم‬ ‫ومنها‬ ‫الفرضية‬ ‫ة‬ ‫اختبارات‬ F , t ‫التباين‬ ‫بتحليل‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫أو‬ ... ‫إلخ‬ . ‫التشت‬ ‫مقاييس‬ ‫حسابات‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫أنه‬ ‫كما‬ ‫في‬ ‫المستعملة‬ ‫ت‬ ‫اإلحصائي‬ ‫الوصف‬ ‫عمليات‬ . • ‫با‬ ‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبارات‬ ‫في‬ ‫تستعمل‬ ‫أساسية‬ ‫إحصائيات‬ ‫الحسابية‬ ‫المتوسطات‬ ‫طرق‬ ‫ستعمال‬ ‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬ Multiple Comparison Methods ‫المستقلة‬ ‫المقارنات‬ ‫طرق‬ ‫وكذلك‬ Orthogonal Comparisons . • ‫متوسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ = ‫صفر‬ . • ‫متوسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ = ‫يمكن‬ ‫ما‬ ‫أقل‬ . • - ‫مركزي‬ ‫كمقياس‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫عيوب‬ : ‫كمقي‬ ‫استعماله‬ ‫في‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتوسط‬ ‫العيوب‬ ‫أهم‬ ‫من‬ ‫لتمركز‬ ‫اس‬ ‫هو‬ ‫البيانات‬ : ‫بالمقا‬ ‫بالمقارنة‬ ‫منها‬ ‫يحسب‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ‫الكبير‬ ‫تأثره‬ ‫األخرى‬ ‫المركزية‬ ‫ييس‬ .
  • 8. ‫الموزون‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ Weighted Arithmetic Mean • ‫تخت‬ ‫األفراد‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫من‬ ‫تأتي‬ ‫بحيث‬ ‫القيم‬ ‫اختلفت‬ ‫إذا‬ ‫في‬ ‫لف‬ ‫هذه‬ ‫ففي‬ ‫االخرى‬ ‫القيم‬ ‫منها‬ ‫اآلتية‬ ‫االفراد‬ ‫عدد‬ ‫عن‬ ‫عددها‬ ‫غ‬ ‫يكون‬ ‫بل‬ ‫القيم‬ ‫مركز‬ ‫العادي‬ ‫المتوسط‬ ‫يمثل‬ ‫ال‬ ‫الحالة‬ ‫ير‬ ‫ب‬ ‫الصحيحة‬ ‫بالطريقة‬ ‫وحسابه‬ ‫تصحيحه‬ ‫ويجب‬ ‫صحيح‬ ‫أن‬ ‫ويحسب‬ ‫وزنها‬ ‫أو‬ ‫تكرارها‬ ‫أو‬ ‫أفرادها‬ ‫بعدد‬ ‫قيمة‬ ‫كل‬ ‫تمثل‬ ‫ما‬ ‫الموزون‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫يسمى‬ Weighted Arithmetic Mean
  • 9. ‫الوسيط‬ Median • ‫يعرف‬ ‫بأنه‬ : ‫تصاع‬ ‫ترتيبها‬ ‫بعد‬ ‫البيانات‬ ‫يتوسط‬ ‫الذي‬ ‫الوحدة‬ ‫أو‬ ‫الفرد‬ ‫قيمة‬ ً‫ا‬‫تنازلي‬ ‫أو‬ ً‫ا‬‫دي‬ ‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬ M . • ‫الوسيط‬ ‫مميزات‬ : • 1 - ‫المرتبة‬ ‫للبيانات‬ ‫الحساب‬ ‫سهولة‬ • 2 - ‫الت‬ ‫التوزيعات‬ ‫أو‬ ‫مفتوحة‬ ‫الغير‬ ‫سواء‬ ‫التكرارية‬ ‫للتوزيعات‬ ‫حسابه‬ ‫سهولة‬ ‫كرارية‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫لها‬ ‫يحسب‬ ‫أن‬ ‫يصعب‬ ‫والتي‬ ‫المفتوحة‬ . • 3 - ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫بالمقارنة‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ً‫ا‬‫تأثر‬ ‫أقل‬ ‫الوسيط‬ . • ‫الوسيط‬ ‫عيوب‬ : • 1 - ‫المرتبة‬ ‫غير‬ ‫العدد‬ ‫كثيرة‬ ‫البيانات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫حسابه‬ ‫يصعب‬ . • 2 - ‫د‬ ‫ألخرى‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ ‫بالمقارنة‬ ‫مركزي‬ ‫كمقياس‬ ً‫ا‬‫ثبات‬ ‫أقل‬ ‫نفس‬ ‫اخل‬ ‫العشيرة‬ . • 3 - ‫باس‬ ‫بالمقارنة‬ ‫العشائر‬ ‫إلى‬ ‫العينات‬ ‫من‬ ‫التنبؤ‬ ‫أو‬ ‫التكهن‬ ‫في‬ ‫استعماال‬ ‫أقل‬ ‫المتوسط‬ ‫تعمال‬ ‫الحسابي‬ .
  • 10. ‫المنوال‬ Mode • ‫المنوال‬ ‫يعتبر‬ ( ‫القمة‬ ) ‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬ ‫المركزية‬ ‫الوصف‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬ (D) ‫يكو‬ ‫وقد‬ ، ‫البيانات‬ ‫في‬ ًًً‫ا‬‫تكرار‬ ‫األكثر‬ ‫القيمة‬ ‫بأنه‬ ‫المنوال‬ ‫ويعرف‬ ‫في‬ ‫ن‬ ‫متس‬ ‫بتكرارات‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫تكررت‬ ‫إذا‬ ‫واحد‬ ‫منوال‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫البيانات‬ ‫اوية‬ ‫التكرارات‬ ‫أعلى‬ ‫هي‬ . • ‫المنوال‬ ‫مميزات‬ : • ‫باآلتي‬ ‫المنوال‬ ‫يتميز‬ : • 1 - ‫الت‬ ‫التوزيع‬ ‫جداول‬ ‫في‬ ‫الموجودة‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫وخاصة‬ ‫الحساب‬ ‫سهل‬ ‫كرارية‬ ‫المفتوحة‬ ‫التكرارية‬ ‫الجداول‬ ‫أو‬ . • 2 - ‫العين‬ ‫في‬ ‫المتطرفة‬ ‫بالقيم‬ ً‫ا‬‫تأثر‬ ‫التمركز‬ ‫مقاييس‬ ‫اقل‬ ‫المنوال‬ ‫ة‬ . • ‫المنوال‬ ‫عيوب‬ : • ‫ال‬ ‫جدو‬ ‫في‬ ‫موجودة‬ ‫وغير‬ ‫العدد‬ ‫كثيرة‬ ‫البيانات‬ ‫لوصف‬ ‫المنوال‬ ‫يصلح‬ ‫توزيع‬ ‫ل‬ ‫تكراري‬ .
  • 11. ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ( ‫االختالف‬ ) Variation Measurements • ‫من‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫أهم‬ ( ‫االختالف‬ ) ‫وصف‬ ‫في‬ ‫المستعملة‬ ‫تشتت‬ ‫التالية‬ ‫المقاييس‬ ‫البيانات‬ ‫اختالف‬ ‫أو‬ : • 1 - ‫المدى‬ Range • 2 - ‫التباين‬ Variance • 3 - ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ( ‫المعياري‬ ) Standard Deviation • 4 - ‫المتوسط‬ ‫تباين‬ Variance of the Mean • 5 - ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ ( ‫للمتوسط‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ) Standard Error • 6 - ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ( ‫النسبي‬ ‫االنحراف‬ ) Coefficient of Deviation
  • 12. ‫المدى‬ Range • ‫قيم‬ ‫واقل‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أعلى‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫بأنه‬ ‫المدى‬ ‫يعرف‬ ‫فيها‬ ‫ة‬ . ‫المتط‬ ‫القيمتين‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬ ‫يقيس‬ ‫والمدى‬ ‫في‬ ‫رفتين‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫قيمة‬ ‫كبر‬ ‫على‬ ‫يدل‬ ‫المدى‬ ‫قيمة‬ ‫وكبر‬ ‫البيانات‬ ‫البيانات‬ ‫تدل‬ ‫المدى‬ ‫قيمة‬ ‫صغر‬ ‫بينما‬ ‫على‬ ‫ال‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫قيمة‬ ‫صغر‬ ‫بيانات‬ . ‫ح‬ ‫حسابه‬ ‫عملية‬ ‫في‬ ‫سهل‬ ‫بأنه‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمقياس‬ ‫المدى‬ ‫ويمتاز‬ ‫أنه‬ ‫يث‬ ‫اس‬ ‫من‬ ‫تقلل‬ ‫كبيرة‬ ‫عيوب‬ ‫ذو‬ ‫المدى‬ ‫ولكن‬ ‫قيمتين‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫مجرد‬ ‫تعماله‬ ‫يقي‬ ‫المدى‬ ‫أن‬ ‫العيوب‬ ‫هذه‬ ‫ومن‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمقياس‬ ‫كبيرة‬ ‫بدرجة‬ ‫س‬ ‫الب‬ ‫جميع‬ ‫حسابه‬ ‫في‬ ‫يدخل‬ ‫وال‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫قيمتين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫يانات‬ ( ‫الوحدات‬ ) ‫االخ‬ ‫بين‬ ‫للمقارنة‬ ‫استعماله‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫لذلك‬ ‫العينة‬ ‫في‬ ‫في‬ ‫تالفات‬ ‫ح‬ ‫في‬ ‫يدخل‬ ‫ال‬ ‫المدى‬ ‫وكذلك‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫في‬ ‫مختلفتين‬ ‫عينتين‬ ‫سابه‬ ‫المتطرف‬ ‫القيمتين‬ ‫خالف‬ ‫اآلخرين‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫تين‬ . ‫لذلك‬ ‫عي‬ ‫من‬ ‫الثبات‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫أضعف‬ ‫يعتبر‬ ‫فالمدى‬ ‫إلى‬ ‫نة‬ ‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ .
  • 13. ‫الحساب‬ ‫طريقة‬ • ‫المدى‬ = ‫قيمة‬ ‫أكبر‬ – ‫أقل‬ ‫قيمة‬ • ‫مثال‬ : ‫من‬ ‫سدر‬ ‫اشجار‬ ‫تسعة‬ ‫أطوال‬ ‫تمثل‬ ‫التالية‬ ‫البيانات‬ ‫زرعة‬ ‫بالمتر‬ ‫ومقاسة‬ ‫الشام‬ ‫بهدا‬ ‫الكلية‬ ‫بمزرعة‬ • 4.2 - 3.6 - 3.8 - 4.7 - 3.2 - 4.9 - 4.1 - 3.1 - 2.8 • ‫؟‬ ‫السابقة‬ ‫العينة‬ ‫في‬ ‫السدر‬ ‫اشجار‬ ‫ألطوال‬ ‫المدى‬ ‫احسب‬ • ‫الحـل‬ : • ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أكبر‬ = 4.9 • ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫قيمة‬ ‫أصغر‬ = 2.8 • ‫المدى‬ = ‫قيمة‬ ‫أكبر‬ – ‫قيمة‬ ‫اقل‬ • 4.9 – 2.8 = 2.1 ‫م‬
  • 14. ‫التباين‬ Variance • ‫األساس‬ ‫المقاييس‬ ‫من‬ ‫وهو‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬ ‫ية‬ ‫األخرى‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫بقية‬ ‫لحساب‬ . • ‫بالرمز‬ ‫للعشيرة‬ ‫حسابه‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫له‬ ‫يرمز‬ ‫والتباين‬ 2 σ ‫في‬ ‫بينما‬ ‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫فيرمز‬ ‫العينة‬ S2 .
  • 15. ‫الحساب‬ ‫طريقة‬ • ‫االنحراف‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ ‫متوسط‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫للعشيرة‬ ‫التباين‬ ‫عن‬ ‫ات‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫ويحسب‬ ‫التباين‬ ‫هذا‬ 2 σ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫للعشيرة‬ ‫متوسطاتها‬ ‫حساب‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫المحدودة‬ ‫العشائر‬ . ‫م‬ ‫أن‬ ‫وحيث‬ ‫عظم‬ ‫لذلك‬ ‫بسهوله‬ ‫حصره‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫ذات‬ ‫تكون‬ ‫العشائر‬ ‫فيتم‬ ‫العش‬ ‫لتباين‬ ‫متحيز‬ ‫غير‬ ‫كتقدير‬ ‫العينة‬ ‫تباين‬ ‫حساب‬ ‫يحسب‬ ‫أي‬ ‫يرة‬ ‫العينة‬ ‫تباين‬ (S2) ‫العشيرة‬ ‫بتباين‬ ‫للتنبؤ‬ 2 σ . • ‫االنحراف‬ ‫مربع‬ ‫مجموع‬ ‫قسمة‬ ‫من‬ ‫حسابه‬ ‫يتم‬ ‫العينة‬ ‫وتباين‬ ‫عن‬ ‫ات‬ ‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ Sum of Squares ‫عدد‬ ‫على‬ ‫م‬ ً‫ا‬‫مطروح‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫تساوي‬ ‫والتي‬ ‫المستقلة‬ ‫االنحرافات‬ ‫نها‬ ‫واحد‬ (n-1) ‫الحرية‬ ‫بدرجات‬ ‫تسمى‬ ‫والتي‬ Degrees of Freedom ‫بالرمز‬ ‫لها‬ ‫ويرمز‬ df .
  • 16. ‫التباين‬ ‫خصائص‬ • 1 - ‫التشتت‬ ‫أو‬ ‫لالختالفات‬ ‫كمي‬ ‫مقياس‬ ‫التباين‬ . • 2 - ‫العشي‬ ‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫من‬ ‫التنبؤ‬ ‫أغراض‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫تشتت‬ ‫مقياس‬ ‫التباين‬ ‫رة‬ • 3 - ‫الصفر‬ ‫عن‬ ‫تقل‬ ‫ال‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬ • 4 - ‫بي‬ ‫االختالفات‬ ‫زيادة‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫يدل‬ ‫معينة‬ ‫عينة‬ ‫في‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬ ‫كلما‬ ‫تلك‬ ‫أفراد‬ ‫ن‬ ‫ب‬ ‫التشتت‬ ‫أو‬ ‫االختالفات‬ ‫قلة‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫التباين‬ ‫قيمة‬ ‫صغرت‬ ‫وكلما‬ ‫العينة‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫ين‬ ‫العينة‬ ‫لتلك‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫األفراد‬ ‫قيم‬ ‫التفاف‬ ‫وزيادة‬ . • 5 - ‫لقيم‬ ‫التباين‬ ‫يتأثر‬ ‫ال‬ (X) ‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫بإضافة‬ (C) ‫أن‬ ‫أي‬ ‫القيم‬ ‫تلك‬ ‫من‬ ‫قيمة‬ ‫لكل‬ : • ‫الجديد‬ ‫التباين‬ ( ‫الثابت‬ ‫إضافة‬ ‫بعد‬ = ) ‫القديم‬ ‫التباين‬ • S2 (X+C) = S2 (X) • 6 - ‫لقيم‬ ‫التباين‬ ‫يتأثر‬ (X) ‫قيم‬ ‫ضربت‬ ‫إذا‬ (X) ‫ثابتة‬ ‫قيمة‬ ‫في‬ (C) ‫كما‬ ‫الجديد‬ ‫التباين‬ ‫ويصبح‬ ‫يلي‬ : • ‫الجديد‬ ‫التباين‬ ( ‫الثابت‬ ‫في‬ ‫الضرب‬ ‫بعد‬ = ) ‫القديم‬ ‫التباين‬ × ‫الثابت‬ ‫مربع‬ • S2 (X x C) = S2 (X) (C2)
  • 17. ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ( ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ) Standard Deviation • ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ( ‫المعياري‬ ) ‫التش‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬ ‫مقياس‬ ‫تت‬ ( ‫االختالف‬ ) ‫بنف‬ ‫وحدات‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫االختالف‬ ‫يقيس‬ ‫وهو‬ ‫س‬ ‫القياس‬ ‫لالنحراف‬ ‫ويرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫قياس‬ ‫وحدات‬ ‫ي‬ ‫بالرمز‬ ‫للعشيرة‬ σ ‫واالنحراف‬ ‫بالرمز‬ ‫للعينة‬ ‫القياسي‬ S ‫أو‬ SD • ‫للعينة‬ ‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬ (S) ‫للعينة‬ ‫إحصاء‬ ‫هو‬ Statistic ‫متحيز‬ ‫غير‬ ‫تقدير‬ ‫وهو‬ Unbiased Estimate ‫لالنحراف‬ ‫للعشيرة‬ ‫القياسي‬
  • 18. ‫للعينة‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ‫حساب‬ ‫طريقة‬ • ‫للتباين‬ ‫التربيعي‬ ‫الجذر‬ ‫هو‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ • ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ = ‫تباين‬ √ • ‫مثال‬ : ‫أوزان‬ ‫تمثل‬ ‫التالية‬ ‫البيانات‬ 8 ‫بالكيلوجرام‬ ‫خراف‬ : • 50 - 56 - 62 - 44 - 68 - 71 - 53 - 64 • ‫احسب‬ ‫؟‬ ‫الخراف‬ ‫ألوزان‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ • ‫الحل‬ : • ‫الخراف‬ ‫وزن‬ ‫تباين‬ (S2) = 86.857 ‫كجم‬ 2 • ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ (S) ‫أو‬ SD = S2 √ • = 9.32 ± ‫كجم‬
  • 19. ‫المتوسط‬ ‫تباين‬ Variance of the Mean • ‫المسحوبة‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫االختالف‬ ‫يقيس‬ ‫هو‬ ‫من‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬ ‫األفراد‬ ‫من‬ ‫المتساوي‬ ‫العدد‬ ‫وذات‬ ‫واحدة‬ ‫عشيرة‬ ‫العشيرة‬ ‫من‬ ‫واحدة‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫كتقدير‬ ‫ويحسب‬ ‫بالرمز‬ • ‫المتوسط‬ ‫تباين‬ = ‫التتباين‬ / ‫العينة‬ ‫افراد‬ ‫عدد‬
  • 20. 5 - ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ ( ‫للمتوس‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ‫ط‬ ) Standard Error • ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ ( ‫المعياري‬ ) ‫متوس‬ ‫بين‬ ‫لالختالف‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬ ‫طات‬ ‫العشير‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫والمسحوبة‬ ‫المتساوي‬ ‫العدد‬ ‫ذات‬ ‫العينات‬ ‫وتقاس‬ ‫ة‬ ‫ب‬ ‫لها‬ ‫ويرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫وحدات‬ ‫بنفس‬ ‫االختالفات‬ ‫هذه‬ ‫الرمز‬ (SE) . • ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ = ‫المتوسط‬ ‫تباين‬ √ • ‫لت‬ ‫وصف‬ ‫كمقياس‬ ‫القياسي‬ ‫الخطأ‬ ‫استعمال‬ ‫إلى‬ ‫وباإلضافة‬ ‫شتت‬ ‫العش‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫فانه‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫على‬ ‫يرة‬ ‫المعنوية‬ ‫اختبارات‬ ‫في‬ ‫يستعمل‬ ‫وكذلك‬ ‫ثقة‬ ‫فترة‬ ‫صورة‬ ‫للنظريات‬ ‫المتوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫وكذلك‬ ‫الفرضية‬
  • 21. ‫االختالف‬ ‫معامل‬ Coefficient of Variation • ‫مقياس‬ ‫هو‬ ‫النسبي‬ ‫االنحراف‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫أو‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫يأخذ‬ ‫ال‬ ‫أي‬ ‫نسبية‬ ‫صورة‬ ‫في‬ ‫ولكن‬ ‫االختالفات‬ ‫لقياس‬ ‫وحدات‬ ‫والتب‬ ‫المدى‬ ‫وهي‬ ‫األخرى‬ ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫بينما‬ ‫قياس‬ ‫اين‬ ‫الق‬ ‫بوحدات‬ ‫االختالف‬ ‫تقيس‬ ‫فهي‬ ‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬ ‫أو‬ ‫ياس‬ ‫النسب‬ ‫لالنحراف‬ ‫ويرمز‬ ، ‫التباين‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫كما‬ ‫مربعها‬ ‫أو‬ ‫ي‬ ‫بالرمز‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ CV . • ‫االختالف‬ ‫معامل‬ = ( ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ / ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ) x 100
  • 22. ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫استعماالت‬ • 1 - ‫قيمة‬ ‫تدل‬ CV ‫وكل‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫من‬ ‫كنسبة‬ ‫االختالف‬ ‫نسبة‬ ‫على‬ ‫ما‬ ‫الـ‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬ CV ‫ال‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬ ‫كلما‬ ‫بينما‬ ‫الثبات‬ ‫ويقل‬ ‫االختالف‬ ‫يزداد‬ ‫ـ‬ CV ‫والتشتت‬ ‫االختالف‬ ‫ويقل‬ ‫الثبات‬ ‫يزداد‬ . • 2 - ‫الـ‬ ‫يستعمل‬ CV ‫الصف‬ ‫لنفس‬ ‫عينتين‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬ ‫بين‬ ‫للمقارنة‬ ‫كل‬ ‫ولكن‬ ‫ة‬ ‫من‬ ‫عينة‬ ‫طول‬ ‫قياس‬ ‫مثل‬ ‫األخرى‬ ‫عن‬ ‫مختلفة‬ ‫بوحدات‬ ‫مقاسة‬ ‫عينة‬ 4 ‫أشجار‬ ‫ول‬ ‫العشيرة‬ ‫نفس‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ ‫وعينة‬ ‫بالمتر‬ ‫المدينة‬ ‫سكرية‬ ‫صنف‬ ‫نخيل‬ ‫مقاسة‬ ‫كن‬ ‫بالقدم‬ . • - ‫المتغ‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫صفتين‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬ ‫يرة‬ • - ‫واحدة‬ ‫صفة‬ ‫تقيس‬ ‫مختلفة‬ ‫أجهزة‬ ‫ثبات‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬ • ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫تستعمل‬ CV ‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫على‬ ‫كمدلول‬ ‫التجارب‬ ‫في‬ : ‫وك‬ ‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫انحفاض‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫زادت‬ ‫فكلما‬ ‫لما‬ ‫التجربة‬ ‫دقة‬ ‫ارتفاع‬ ‫على‬ ‫ذلك‬ ‫دل‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬
  • 23. ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ Normal Distribution • ‫ويع‬ ‫المستمرة‬ ‫بالصفات‬ ‫الخاصة‬ ‫التوزيعات‬ ‫من‬ ‫الطبيعي‬ ‫والتوزيع‬ ‫أهم‬ ‫من‬ ‫تبر‬ ‫لآلتي‬ ‫المستمرة‬ ‫التوزيعات‬ : • ‫الطبي‬ ‫التوزيع‬ ‫توزيعها‬ ‫في‬ ‫تتبع‬ ‫البيولوجية‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫كثير‬ ‫عي‬ . • ‫التوز‬ ‫هذا‬ ‫تتبع‬ ‫المستمرة‬ ‫الصفات‬ ‫من‬ ‫لكثير‬ ‫التكرارية‬ ‫التوزيعات‬ ‫يع‬ . • ‫ذ‬ ‫توزيع‬ ‫مثل‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫التوزيعات‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫الحدين‬ ‫ي‬ ‫البيانات‬ ‫تحويل‬ ‫بطرق‬ ‫تحول‬ ‫أن‬ ‫فيمكن‬ Data Transformation ‫تبعيتها‬ ‫إلى‬ ‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ . • ‫منها‬ ‫شروط‬ ‫على‬ ‫مبنية‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬ : ‫الت‬ ‫البيانات‬ ‫تتبع‬ ‫أن‬ ‫وزيع‬ ‫الطبيعي‬ . • ‫وجد‬ ‫ولقد‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫باختبارات‬ ‫تقوم‬ ‫اإلحصائية‬ ‫االختبارات‬ ‫أن‬ ‫توزيع‬ ‫أي‬ ‫الى‬ ‫تنتمي‬ ‫والتي‬ ‫ما‬ ‫عشيرة‬ ‫من‬ ‫المأخوذة‬ ‫العينات‬ ‫متوسطات‬ ‫تقرب‬ ‫ال‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫منه‬ ‫اقترابها‬ ‫ويزداد‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫من‬ ‫توزيعها‬ ‫في‬ ‫عينة‬ (n) .
  • 24. ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫منحنى‬ ‫مميزات‬ • ‫الشكل‬ ‫ناقوسي‬ • ‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫منتظم‬ ( ‫المتوسط‬ ‫حول‬ ‫متماثل‬ ) • ‫من‬ ‫طرفاه‬ ‫يمتد‬ – ∞ ‫إلى‬ + ∞ • ‫النسبي‬ ‫التكرار‬ ‫قيم‬ ‫الراسي‬ ‫المحور‬ ‫يمثل‬ ( ‫االحتمال‬ ) • ‫واحدة‬ ‫قمة‬ ‫ذو‬ ‫المنحنى‬ • ‫المنحنى‬ ‫تحت‬ ‫المساحة‬ = 1 • ‫يتماث‬ ‫وكذلك‬ ‫تكرارا‬ ‫األعلى‬ ‫القيمة‬ ‫هو‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫ل‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫أن‬ ‫أي‬ ‫حوله‬ ‫المنحنى‬ = ‫الوسيط‬ = ‫المنوا‬ ، ‫ل‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫عن‬ ‫تقل‬ ‫التي‬ ‫األفراد‬ ‫عدد‬ ‫أن‬ ‫أي‬ = ‫األ‬ ‫عدد‬ ‫فراد‬ ‫المتوسط‬ ‫عن‬ ‫تزيد‬ ‫التي‬
  • 25. ‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ Standard Normal Distribution • ‫مت‬ ‫بأن‬ ‫متميز‬ ‫توزيع‬ ‫هو‬ ‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫وسطه‬ (µ) ‫يساوي‬ " ‫صفر‬ " ‫يساوي‬ ‫القياسي‬ ‫وانحرافه‬ " ‫واحد‬ " ‫ويرم‬ ‫ز‬ ‫بالرمز‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫لقيم‬ (Z) . • ‫بين‬ ‫ما‬ ‫المساحة‬ (Z , µ) ‫بين‬ ‫المساحة‬ ‫نفس‬ ‫تساوي‬ (-Z , µ) ‫المتوسط‬ ‫جانبي‬ ‫على‬ ‫متماثل‬ ‫المنحنى‬ ‫ألن‬
  • 26. ‫العادية‬ ‫للقيم‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ • ‫المتوسط‬ ‫ذو‬ ‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ µ = ‫صفر‬ ‫القياسي‬ ‫واالنحراف‬ = 1 ‫لصفات‬ ‫يتوفر‬ ‫نجده‬ ‫ما‬ ً‫ا‬‫نادر‬ ‫الطب‬ ‫التوزيع‬ ‫جدول‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫لذلك‬ ‫بيولوجية‬ ‫يعي‬ ‫قيم‬ ‫احتماالت‬ ‫لحساب‬ ‫مباشرة‬ (X) ‫ال‬ ‫التي‬ ‫بالصفات‬ ‫الخاصة‬ ‫ت‬ ‫أوال‬ ‫يجب‬ ‫لذلك‬ ،‫القياسي‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫قيم‬ ‫حويل‬ (X) ‫قيم‬ ‫من‬ ‫يقابلها‬ ‫ما‬ ‫إلى‬ (Z) ‫جدول‬ ‫استعمال‬ ‫يمكن‬ ‫حتى‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ . • Z= (X-U)/σ
  • 27. ‫ت‬ ‫توزيع‬ t – Distribution • ‫االنحراف‬ ‫قيمة‬ ‫يستعمل‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫ألن‬ ‫نتيجة‬ ‫القياسي‬ ‫قيم‬ ‫بمعلومية‬ ‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬ ‫في‬ ‫للعشيرة‬ (z) ‫من‬ ‫الحس‬ ‫المتوسط‬ ‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫وحيث‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫جدول‬ ‫ابي‬ ‫للعشيرة‬ (µ) ‫للعشيرة‬ ‫القياسي‬ ‫االنحراف‬ ‫وقيمة‬ ) ( ‫غير‬ ‫تكون‬ ‫توزي‬ ‫لعمل‬ ‫العلماء‬ ‫فاتجه‬ ‫ولذلك‬ ‫العشائر‬ ‫لمعظم‬ ‫معلومة‬ ‫جديد‬ ‫ع‬ ‫قام‬ ‫وقد‬ ‫الحجم‬ ‫صغيرة‬ ‫للعينات‬ ‫بالنسبة‬ ‫خاص‬ Gosset ‫بعمل‬ ‫ت‬ ‫توزيع‬ ‫سماه‬ ‫نظري‬ ‫توزيع‬ (t) .
  • 28. ‫العشيرة‬ ‫متوسط‬ ‫تقدير‬ • ‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫حساب‬ ‫يتم‬ (X¯) ‫للتنبؤ‬ ‫أو‬ ‫كداللة‬ ‫للعشيرة‬ ‫الحسابي‬ ‫بالمتوسط‬ (µ) ‫العينة‬ ‫تباين‬ ‫وكذلك‬ (S2) ‫العشيرة‬ ‫بتباين‬ ‫للتنبؤ‬ ‫أو‬ ‫كداللة‬ ‫يحسب‬ • ‫فت‬ ‫حساب‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫العشيرة‬ ‫بمتوسط‬ ‫التنبؤ‬ ‫ويتم‬ ‫أو‬ ‫الثقة‬ ‫رة‬ ‫كالتالي‬ ‫الثقة‬ ‫حدي‬ : •
  • 29. ‫ا‬ ‫فترة‬ ‫وضيق‬ ‫اتساع‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫التي‬ ‫العوامل‬ ‫لثقة‬ • 1 - ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬ (n) : • ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬ ‫زاد‬ ‫فكلما‬ (n) ‫قل‬ ‫وكلما‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫تضيق‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عدد‬ (n) ً‫ا‬‫اتساع‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫تزيد‬ . • 2 - ‫االحتمال‬ : • ‫و‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫احتمال‬ ‫بازدياد‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫اتساع‬ ‫يزداد‬ ‫تضيق‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫احتمال‬ ‫بانخفاض‬ .
  • 30. ‫اختبار‬ ‫بواسطة‬ ‫المعنوية‬ ‫اختبارات‬ t t – Test for Signification • ‫هي‬ ‫خطوات‬ ‫عدة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫االختبارات‬ ‫هذه‬ ‫تتم‬ : • ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫تحديد‬ Tested hypothesis ‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وتحديد‬ Alternative hypothesis . • ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫تحديد‬ ( Level of probability • ‫قيمة‬ ‫حساب‬ t ‫المحسوبة‬ Calculated t • ‫قيمة‬ ‫إيجاد‬ t ‫الجدولية‬ Tabulated-t ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫ودرجات‬ ‫الحرية‬ (df) • ‫قيمة‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬ t ‫وقيمة‬ ‫المحسوبة‬ t ‫الجدولية‬ . • ‫اإلحصائي‬ ‫القرار‬ : ‫النظرية‬ ‫ورفض‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫قبول‬ ‫وهو‬ ‫البديلة‬ ‫االختبار‬ ‫في‬ ‫المستعمل‬ ‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ . • ‫التطبيقي‬ ‫القرار‬ : ‫اإلحصائي‬ ‫القرار‬ ‫نتيجة‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫يؤخذ‬
  • 31. ‫اختبار‬ t ‫معلومة‬ ‫عشيرة‬ ‫إلى‬ ‫عينة‬ ‫النتماء‬ ‫معلوم‬ ‫غير‬ ‫وتباينها‬ ‫المتوسط‬ • ‫االختبار‬ ‫شروط‬ : • ‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫العينة‬ ‫تؤخذ‬ ‫أن‬ • ‫طب‬ ‫اختبارها‬ ‫سيتم‬ ‫التي‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫تتوزع‬ ‫أن‬ ‫للتوزيع‬ ً‫ا‬‫ق‬ ‫الطبيعي‬ . ‫ع‬ ‫إلى‬ ‫تنتمي‬ ‫ما‬ ‫عينة‬ ‫هل‬ ‫يدرس‬ ‫االختبار‬ ‫وهذا‬ ‫شيرة‬ ‫العش‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫العينة‬ ‫تلك‬ ‫سحبت‬ ‫هل‬ ‫أو‬ ‫المتوسط‬ ‫معروفة‬ ‫يرة‬ ‫معين‬ ‫باحتمال‬ ‫وذلك‬ ‫ال‬ ‫أم‬ .
  • 32. ‫معاملتي‬ ‫متوسطي‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬ ‫ن‬ " t – test in Paris • ‫اختبار‬ ‫يستعمل‬ t ‫هناك‬ ‫كان‬ ‫ما‬ ‫إذا‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫أزواج‬ ‫في‬ ‫بين‬ ‫يوجد‬ ‫زوج‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫التجريبية‬ ‫والوحدات‬ ‫معاملتين‬ ‫هما‬ ‫ولك‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫نفس‬ ‫أنها‬ ‫أو‬ ‫قوي‬ ‫ارتباط‬ ‫عالقة‬ ‫نها‬ ‫معي‬ ‫دواء‬ ‫أخذ‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫معامالت‬ ‫مثل‬ ‫بمعاملتين‬ ‫عوملت‬ ‫أو‬ ‫ن‬ ‫ت‬ ‫أداء‬ ‫بعد‬ ‫أو‬ ‫قبل‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫على‬ ‫صفة‬ ‫قياس‬ ‫مرين‬ ً‫ا‬‫أيض‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫ويشترط‬ ‫معينة‬ ‫معاملة‬ ‫أو‬ ‫معين‬ ‫أن‬ ‫الص‬ ‫تتبع‬ ‫وأن‬ ‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫مأخوذة‬ ‫األفراد‬ ‫تكون‬ ‫تحت‬ ‫فة‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫القياس‬ .
  • 33. ‫عينتين‬ ‫متوسطي‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬ ( ‫اختبار‬ t ‫مجموعتين‬ ‫في‬ ) t-test in groups • ‫اآلتي‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫إلجراء‬ ‫يشترط‬ : • ‫للتو‬ ً‫ا‬‫طبق‬ ‫تتوزع‬ ‫االختبار‬ ‫تحت‬ ‫المتغيرة‬ ‫الصفة‬ ‫الطبيعي‬ ‫زيع‬ . • ‫أي‬ ‫متساو‬ ‫العشيرتين‬ ‫تباين‬ • ‫عش‬ ‫من‬ ‫عشوائية‬ ‫بطريقة‬ ‫مأخوذة‬ ‫العينتين‬ ‫من‬ ‫عينة‬ ‫كل‬ ‫يرتها‬ ‫الثان‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫عن‬ ‫األولى‬ ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫استقالل‬ ‫أي‬ ‫ية‬ . • ‫ب‬ ‫الفرق‬ ‫معنوية‬ ‫اختبار‬ ‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫إجراء‬ ‫من‬ ‫والهدف‬ ‫ين‬ ‫عشوائي‬ ‫بطريقة‬ ‫مسحوبة‬ ‫عينة‬ ‫كل‬ ‫عينتين‬ ‫متوسطى‬ ‫من‬ ‫ة‬ ‫العين‬ ‫هاتين‬ ‫أن‬ ‫أو‬ ‫األخرى‬ ‫العشيرة‬ ‫عن‬ ‫مختلفة‬ ‫عشيرة‬ ‫من‬ ‫تين‬ ‫واحدة‬ ‫عشيرة‬
  • 34. ‫توزيــــع‬ F F-Distribution • ‫توزيع‬ ‫يستعمل‬ F ‫أ‬ ‫المقام‬ ‫لتباين‬ ‫مساو‬ ‫البسط‬ ‫تباين‬ ‫هل‬ ‫إلختبار‬ ‫؟‬ ‫ال‬ ‫م‬ ‫قيمة‬ ‫هل‬ ‫أي‬ F ‫؟‬ ‫ال‬ ‫أم‬ ‫الصحيح‬ ‫للواحد‬ ‫تقدير‬ ‫المحسوبة‬ • ‫توزيع‬ ‫ويمثل‬ F ‫منحى‬ F ‫إلى‬ ‫الصفر‬ ‫من‬ ‫يبدأ‬ ‫المنحنى‬ ‫وهذا‬ + ∞ • ‫لقيم‬ ‫محسوبة‬ ‫جداول‬ ‫وهناك‬ F ‫ولدرجات‬ ‫مختلفة‬ ‫باحتماالت‬ ‫مختلفة‬ ‫حرية‬
  • 35. ‫التباين‬ ‫تحليل‬ Analysis of Variance • ‫المعامال‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫لمقارنة‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫طريقة‬ ‫وتستعمل‬ ‫أكثر‬ ‫ت‬ ‫اثنتين‬ ‫من‬ . ‫وأك‬ ‫أشهر‬ ‫من‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫طريقة‬ ‫وتعتبر‬ ‫طرق‬ ‫ثر‬ ً‫ال‬‫استعما‬ ‫اإلحصائي‬ ‫التحليل‬ . • ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫خطوات‬ • ‫االختالفات‬ ‫تقسيم‬ ‫يتم‬ ‫للبيانات‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫الكلية‬ Total S.S. ‫هما‬ ‫مصدرين‬ ‫إلى‬ : • ‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫االختالفات‬ Between Treatment S.S. • ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫إلى‬ ‫الراجعة‬ ‫االختالفات‬ Experimental Error S.S
  • 36. ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬ ANOVA F (Table) F (calc.) MS S.S. df S.O.V. at p ≤0.05 or ≤0.01 ) Treat.MS/Error MS t-1 Treatments n-t Error n-1 Total
  • 37. ‫التطبيقي‬ ‫والقرار‬ ‫االحصائي‬ ‫القرار‬ • ‫جدول‬ ‫من‬ F ‫قيمة‬ ‫إيجاد‬ ‫يتم‬ F ً‫ا‬‫غالب‬ ‫وهي‬ ‫معنوية‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫الجدولية‬ ( 0.05 or 0.01 ) ‫المعامالت‬ ‫بين‬ ‫حرية‬ ‫ودرجات‬ t – 1 ‫حرية‬ ‫ودرجات‬ ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ n – t . • ‫اختبار‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫اختبار‬ ‫ذلك‬ ‫بعد‬ ‫يتم‬ ‫ثم‬ F . • ‫قيمة‬ ‫ومقارنة‬ F ‫بقيمة‬ ‫المحسوبة‬ F ‫االحصائي‬ ‫القرار‬ ‫ويستنتج‬ ‫الجدولية‬ ‫كاآلتي‬ : • ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ F ‫قيمة‬ ‫تساوي‬ ‫أو‬ ‫من‬ ‫أكبر‬ ‫المحسوبة‬ F ‫الجدولية‬ • ‫مستو‬ ‫عند‬ ‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وتقبل‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫ترفض‬ ‫المعنوية‬ ‫ى‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫حين‬ ‫في‬ ،‫المستعمل‬ F ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫أقل‬ ‫المحسوبة‬ F ‫الجدولية‬ • ‫مستو‬ ‫عند‬ ‫البديلة‬ ‫النظرية‬ ‫وترفض‬ ‫الفرضية‬ ‫النظرية‬ ‫تقبل‬ ‫المعنوية‬ ‫ى‬ ‫القرا‬ ‫اتخاذ‬ ‫يتم‬ ‫االحصائي‬ ‫القرار‬ ‫وبعد‬ ‫االختبار‬ ‫في‬ ‫المستعمل‬ ‫التطبيقي‬ ‫ر‬ .
  • 38. ‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬ Comparison of Treatment Means • ‫معنوي‬ ‫وظهور‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫اختبار‬ ‫من‬ ‫االنتهاء‬ ‫بعد‬ ‫لقيمة‬ ‫ة‬ F ‫عن‬ ‫سؤال‬ ‫إلى‬ ‫ذلك‬ ‫يؤدي‬ : ‫تختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫أي‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫حين‬ ‫في‬ ‫؟‬ ً‫ا‬‫معنوي‬ F ‫على‬ ‫هذا‬ ‫فيدل‬ ‫معنوية‬ ‫غير‬ ‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫الفروق‬ ‫الختبار‬ ‫مبرر‬ ‫ال‬ ‫أنه‬ .
  • 39. ‫المعامالت‬ ‫متوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫طرق‬ • ‫معنوي‬ ‫فرق‬ ‫أقل‬ ‫طريقة‬ Least Significant Difference • ‫دنكن‬ ‫طريقة‬ Duncan's Multiple Range Test • ‫المعدلة‬ ‫معنوي‬ ‫فرق‬ ‫اقل‬ ‫طريقة‬ Bayesian LSD • ‫تيوكي‬ ‫طريقة‬ Tuky’s Method • ‫كيلز‬ ‫نيومن‬ ‫طريقة‬ Newman-Keuls
  • 40. ‫التجارب‬ ‫تصميم‬ Experimental Design • ‫التجارب‬ ‫تصميم‬ ‫علم‬ • ‫للباحث‬ ‫المتاحة‬ ‫اإلمكانيات‬ ‫واستغالل‬ ‫بتخطيط‬ ‫ويختص‬ ‫اإلحصاء‬ ‫علم‬ ‫فروع‬ ‫أحد‬ ‫هو‬ ‫لوضع‬ ‫وتحليلها‬ ‫البيانات‬ ‫لجمع‬ ‫الخطط‬ ‫أو‬ ‫التصميمات‬ ‫أنسب‬ . • ‫وضع‬ ‫وقد‬ Fisher (1925) ‫الزراعة‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫العلم‬ ‫هذا‬ ‫أسس‬ . • ‫التجربة‬ Experiment • ‫يسبق‬ ‫لم‬ ‫جديدة‬ ‫حقائق‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫بغرض‬ ‫مخطط‬ ‫استفسار‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫التجربة‬ ‫اكتشافها‬ ‫إ‬ ‫الوصول‬ ‫في‬ ‫يساعد‬ ‫االستفسار‬ ‫هذا‬ ‫أن‬ ‫بحيث‬ ‫سابقة‬ ‫نتائج‬ ‫نفي‬ ‫أو‬ ‫الثبات‬ ‫أو‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫قرارات‬ ‫لى‬ ‫نهائية‬ ‫وتوصيات‬ • ‫التجربة‬ ‫أهداف‬ Objectives of Experiment • ‫ثانوية‬ ‫وأهداف‬ ‫رئيسية‬ ‫أهداف‬ ‫إلى‬ ‫التجارب‬ ‫تنقسم‬ . • ‫العالق‬ ‫ذات‬ ‫السابقة‬ ‫باألبحاث‬ ‫التامة‬ ‫المعرفة‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫يجب‬ ‫التجربة‬ ‫أهداف‬ ‫ولتحديد‬ ‫بتجربته‬ ‫ة‬ ‫ال‬ ‫تجميع‬ ‫وكيفية‬ ‫تجربته‬ ‫في‬ ‫معها‬ ‫سيتعامل‬ ‫التي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫نوعية‬ ‫وكذلك‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫بيانات‬ ‫التجربة‬ . ‫الت‬ ‫هذه‬ ‫نتائج‬ ‫عليها‬ ‫ستطبق‬ ‫التي‬ ‫العشيرة‬ ‫تحديد‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫يجب‬ ً‫ا‬‫أيض‬ ‫أن‬ ‫ويجب‬ ‫جربة‬ ‫أخرى‬ ‫عشيرة‬ ‫إلى‬ ‫تتعداها‬ ‫وال‬ ‫فقط‬ ‫منها‬ ‫أخذت‬ ‫التي‬ ‫العشيرة‬ ‫على‬ ‫التجربة‬ ‫نتائج‬ ‫تطبق‬ ‫ال‬ ‫حتى‬ ‫خاطئة‬ ‫استنتاجات‬ ‫هناك‬ ‫تكون‬
  • 41. ‫التجارب‬ ‫تصميم‬ • ‫المعاملة‬ Treatment • ‫مس‬ ‫تمثل‬ ‫أن‬ ‫اما‬ ‫والمعامالت‬ ‫المقاس‬ ‫التأثير‬ ‫عنها‬ ‫يتسبب‬ ‫التي‬ ‫الطريقة‬ ‫هي‬ ‫تويات‬ ‫الفوسفاتي‬ ‫التسميد‬ ‫معدالت‬ ‫مثل‬ ‫واحد‬ ‫عامل‬ ‫من‬ ( ‫؛‬ ‫صفر‬ 46 ، 69 ‫كجم‬ P2O5 / ‫هكتار‬ ) ‫أو‬ ً‫ال‬‫مث‬ ‫عامل‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬ ‫مستويات‬ ‫تمثل‬ : ‫الحرارة‬ ‫درجات‬ ‫من‬ ‫معدالت‬ ( 20 ، 25 ، 30 ، 35 º ‫م‬ ) ‫الحبوب‬ ‫في‬ ‫رطوبة‬ ‫مع‬ ( 10 ، 12 ، 12 ، 16 ، 18 )% - ‫وتأثيرها‬ ‫القمح‬ ‫لحبوب‬ ‫التخزين‬ ‫عمر‬ ‫على‬ . • ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ Experimental Unit • ‫الحقلي‬ ‫التجارب‬ ‫في‬ ‫فهي‬ ‫التجربة‬ ‫في‬ ‫المعاملة‬ ‫عليه‬ ‫تجري‬ ‫جزء‬ ‫أصغر‬ ‫هي‬ ‫ة‬ - ‫قطعة‬ ‫التجريبية‬ ‫بالقطعة‬ ‫وتسمى‬ ‫المعاملة‬ ‫عليها‬ ‫تجري‬ ‫التي‬ ‫األرض‬ Plot . • ‫األصيص‬ ‫هي‬ ‫التجريبية‬ ‫فالوحدة‬ ‫الزجاجية‬ ‫الصوب‬ ‫تجارب‬ ‫وفي‬ Pot ‫تجارب‬ ‫وفي‬ ‫البتري‬ ‫الطبق‬ ‫هي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫فيمكن‬ ‫المعامل‬ Petri dish ‫أنبوبة‬ ‫أو‬ ‫االختبار‬ Test tube ‫التجريبي‬ ‫الوحدة‬ ‫هو‬ ‫فالحيوان‬ ‫الحيواني‬ ‫اإلنتاج‬ ‫تجارب‬ ‫وفي‬ ‫وقد‬ ‫ة‬ ‫ل‬ ‫المكونة‬ ‫الوحدات‬ ‫أحد‬ ‫أو‬ ‫العبوة‬ ‫تكون‬ ‫وقد‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫هي‬ ‫النباتات‬ ‫تكون‬ ‫ما‬ ‫منتج‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدة‬ ‫هي‬
  • 42. ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ Experimental Error • ‫المعاملة‬ ‫بنفس‬ ‫تعامل‬ ‫والتي‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫بين‬ ‫لالختالف‬ ‫مقياس‬ ‫هو‬ . • ‫التجريبي‬ ‫للخطأ‬ ‫المسببة‬ ‫المصادر‬ • 1 - ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫تجانس‬ ‫عدم‬ ‫في‬ ‫االختالف‬ • ‫البسي‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬ ‫في‬ ‫خاصة‬ ‫متجانسة‬ ‫غير‬ ‫تجريبية‬ ‫وحدات‬ ‫استعمال‬ ‫إن‬ ‫حيث‬ ‫داخل‬ ‫أو‬ ‫ط‬ ‫تص‬ ‫في‬ ‫العمود‬ ‫أو‬ ‫الصف‬ ‫داخل‬ ‫أو‬ ‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬ ‫في‬ ‫الواحدة‬ ‫المكررة‬ ‫ميم‬ ‫الخطأ‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫تزيد‬ ‫وبالتالي‬ ‫فيها‬ ‫متحكم‬ ‫غير‬ ‫اختالفات‬ ‫إلى‬ ‫يؤدي‬ ‫الالتيني‬ ‫المربع‬ ‫التجريبي‬ . • 2 - ‫التجربة‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫قياس‬ ‫في‬ ‫الدقة‬ ‫وانخفاض‬ ‫والظروف‬ ‫والطرق‬ ‫األساليب‬ . • ‫التجربة‬ ‫كفاءة‬ ‫زادت‬ ‫كلما‬ ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬ ‫قيمة‬ ‫قلت‬ ‫فكلما‬ ‫وعليه‬ . • ‫اآلتي‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫التجربة‬ ‫كفاءة‬ ‫زيادة‬ ‫فيمكن‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫وبناء‬ : – ‫وداخ‬ ‫البسيط‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬ ‫داخل‬ ‫وذلك‬ ‫متجانسة‬ ‫التجريبية‬ ‫الوحدات‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫قطاع‬ ‫كل‬ ‫ل‬ ( ‫مكررة‬ ) ‫األخر‬ ‫للتصميمات‬ ‫بالنسبة‬ ‫وهكذا‬ ‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬ ‫في‬ ‫وسنشرح‬ ‫ى‬ ‫اإلحصائية‬ ‫التصميمات‬ ‫في‬ ‫الحقا‬ ‫ذلك‬ . – ‫في‬ ‫اإلهمال‬ ‫وعدم‬ ‫الدقة‬ ‫وتوخي‬ ‫تنفيذها‬ ‫طرق‬ ‫وتحسين‬ ‫التجربة‬ ‫إجراءات‬ ‫ظروف‬ ‫توحيد‬ ‫تنفيذ‬ ‫التجربة‬ ‫من‬ ‫القياسات‬ ‫ألخذ‬ ‫السليمة‬ ‫الخطوات‬ ‫وتنفيذ‬ ‫التجربة‬ . •
  • 43. ‫العشوائية‬ ‫التجارب‬ ‫تصميم‬ ‫قواعد‬ • ‫التكرار‬ Replication • ‫العشوائي‬ ‫التوزيع‬ Randomization • ‫التجريبي‬ ‫الخطأ‬ ‫على‬ ‫السيطرة‬ Local Control
  • 44. ‫البسيطة‬ ‫التجارب‬ ‫تصميمات‬ • ‫الب‬ ‫العشوائية‬ ‫للتصميمات‬ ‫تنتمي‬ ‫التي‬ ‫التصميمات‬ ‫هي‬ ‫سيطة‬ : • ‫البسيط‬ ‫العشوائي‬ ‫التصميم‬ ( ‫الكامل‬ :) Completely Randomized Design (CRD) • ‫الكاملة‬ ‫العشوائية‬ ‫القطاعات‬ ‫تصميم‬ : Randomized Complete Block Design (RCBD) • ‫الالتيني‬ ‫المربع‬ ‫تصميم‬ : Latin Square (LS)