「スマートエスイー」におけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析
•
0 likes•58 views
鷲崎弘宜, “スマートエスイーにおけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析”, PMI日本フォーラム2024, 招待講演, オンライン, 2024年7月7日
Report
Share
More Related Content
Similar to 「スマートエスイー」におけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析
Similar to 「スマートエスイー」におけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析 (20)
More from Hironori Washizaki
More from Hironori Washizaki (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (15)
「スマートエスイー」におけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析
- 1. 「スマートエスイー」におけるスマートシステム＆サービ スおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参 照モデルに基づく育成プログラム分析 鷲崎 弘宜 早稲田大学 スマートエスイー 事業責任者 https://www.waseda.jp/inst/smartse/ 1 PMI日本フォーラム 2024年7月7日 オンライン SFIA対応付け部分: • Eiji Hayashiguchi, Hironori Washizaki, Katsutoshi Shintani, Daisuke Yoshioka, “The Competency-based Computing Curricula 2020 and SFIA V7 comparison focusing on Digital Transformation Age,” VI IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE 2022), March 13-16, 2022. • 林口英治, 鷲崎弘宜, “DXに向けたリカレント教育に対する教育内容の評価方法”, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会 2023年3月
- 2. • DX時代のリカレント教育の視点 • スマートエスイーの場合: IoT/AIコース、DXコース • 参照モデルSFIAへの対応付けを通じた特徴明確化 • 産業界と大学の目標人材ギャップ: SFIA vs. CC2020より 目次 2
- 3. 人生100年時代・60年の働きと学び • 60年カリキュラム • 工場: 情報伝達型の教育 • オフィス: 考え方を身に付けさせる教育 • グローバルネットワーク: 分散環境下で新状況への適応的なス キル獲得、教育機関を超えた取組・人生を通じた学び • 学歴から学習歴へ • リスキリングを30代中心から全年代へ、OJTとOff-JT https://er.educause.edu/articles/2020/10/the-60-year-curriculum-a-strategic-response-to-a-crisis 工場 オフィス グローバルネットワーク 仕事 製造・生産 知識労働 コンサルティング・起業 時代 産業 情報処理 デジタル化 学び 知識伝達 考え方のスキル 転換・拡張可能なスキル 活動 個人 チーム ダイナミックチーム 教材 カリキュラム システム プロジェクト 教授法 伝達 有効化 権限・増強化 3
- 4. IT人材からDX人材へ • 個人レベル: マインドとスキルの変革 • 組織レベル: マインドと体制の変革 これまで これから 慣習と伝統 矛盾への危機感と本質的な価値の分析へ 価値源泉が物理世界 デジタルへの移行、IoT＆AIを含むフルスタック 受け身体質 アジャイルマインド・適応とデジタル価値共創リード 特定スキル訓練 適応的スキル獲得と60年カリキュラム、学習歴へ DX貧乏 組織のマインド変化とロードマップによるDX定着へ メンバーシップ型 教育体系整理とジョブ型・心理的安全性、組織的内省 トップと部門の断絶 対話とデータによる組織的推進へ 4 ビジョン・ ビジネス戦略 システム・ 事業活動 データ分 析活動 デジタルビジネス デザイナー
- 5. DX特区と経験学習・ロードマップ • DX貧乏 • 低リスクのオプションの みで少ない投資 • PoC（概念実証）貧乏 • 技術主導でDX目的化 • DX成功 • 組織アジャイルマインド • DX特区と心理的安全性 • 実験機会と経験学習 • ビジョンとロードマップ 5 能動的実験 具体的経験 抽象的 概念化 内省的観察 研修・教育プログラム D.A. Kolb, Experiential Learning, 1984 中原淳, 経験学習の理論的系譜と研究動向, 日本労働研究雑誌, No. 639 2013 DX特区 5
- 7. 教育プログラム整理とジョブ型へ • 参照モデル（SFIA, IPA iCDなど）への研修や目標対応付け • IPA「自身のITスキルレベルがわからない」日本34% 独6% 米3% • メンバーシップ型からジョブ型への雇用と仕事、組織での内省 https://smartse.jp/curriculum/ [スキル分類] [スキルレベ ル] 社外プログラム 自社プログラム 目標人材 他の教育プログラムを 含めた位置づけ整理 （iCD: i コンピテンシディクショナリ） 中原淳, 経験学習の理論的系譜と 研究動向,日本労働研究雑誌, 2013 IPA, デジタル時代のスキル変革等 に関する調査報告書, 2021 7
- 8. • DX時代のリカレント教育の視点 • スマートエスイーの場合: IoT/AIコース、DXコース • 参照モデルSFIAへの対応付けを通じた特徴明確化 • 産業界と大学の目標人材ギャップ: SFIA vs. CC2020より 目次 8
- 9. ■代表機関：早稲田大学 ■共同申請（13校） 茨城大学 ／ 群馬大学 ／ 東京学芸大学 ／ 東京工業大学 ／ 大阪大学 ／ 九州大学 ／ 北陸先端科学技術 大学院大学 ／ 奈良先端科学技術大学院大学 ／ 工学院大学 ／ 東京工科大学 ／東洋大学／鶴見大学／ 情報・システム研究機構(国立情報学研究所) ■連携機関（21組織、会員5000社超） 日本電気株式会社 ／ 富士通株式会社 ／ 株式会社日立製作所 ／ 株式会社東芝 ／ 株式会社いい生活 ／ ヤフー株式会社 ／ モバイルコンピューティング推進コンソーシアム（MCPC） ／ 一般社団法人次世 代センサ協議会（SENSOR） ／ 一般社団法人日本IT団体連盟（ITrenmei） ／ 一般社団法人IT検証産 業協会（IVIA） ／ 一般社団法人コンピュータソフトウェア協会（CSAJ）／ 一般社団法人組込みシス テム技術協会（JASA） ／ 一般社団法人電子情報技術産業協会（JEITA） ／ 特定非営利活動法人全脳 アーキテクチャ・イニシアティブ（WBAI） ／ 一般社団法人新経済連盟（JANE） ／先端IT活用推進 コンソーシアム（AITC）／ 一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会(JMOOC) ／ 株式会 社デンソー ／ 株式会社ハレックス ／ 株式会社情報医療 ／ 株式会社システム情報 IoT・AI・DXリカレント教育: スマートエスイー 9
- 10. 個人レベル • IoT/AI/DXフルスタック教育 • アジャイル・適応・価値共創マインド • 学歴から学習歴への促し 組織レベル • 体系整理によるジョブ型・戦略的育成促し • 実課題の持ち込みによる経験学習機会 • 組織的な対話の仕組みの扱い スマートエスイーの狙い 10 鷲崎弘宜, 内平直志, “IoT時代のイノベーションマネジメント教育”, 研究・イノベーション学会誌, 特集テーマ「IoT時代のイノベーションマネジメント」 招待論文, Vol. 33, No. 4, pp.1-7, 2018. ビジネスや価値 基盤技術 組 織 と 社 会 イノベーション プ ロ セ ス ビッグ データ データ必須 活用環境 データ駆動 データ循環 データ収集 フィードバック AI サービス サービス化 IoTシステム活用 IoT 広義のIoT
- 11. IEEE-CS Technology Predictions 2024 メガトレンド （汎用）人工知能 サステナビリティ デジタルトランス フォーメーション IEEE CS Technology Prediction Team (Chair: Dejan Milojicic) https://www.computer.org/resources/2024-top-technology-predictions 生成AI 自動化・ 自律制御 デジタルツイン サステナブルIT 低消費電力AI アクセラレータ 遠隔健康管理 11
- 12. スマートエスイーの発展軌跡 IoT/AI 石川スクール’22 石川県 馳知事、笠原前副総 長、コマツ大橋会長、鷲崎ほ か 文科省「DX等成長分野を中心とした 就職・転職支援のためのリカレント教 育推進事業」’22採択, DXコース開始 文科省「成長分野を支える情報技 術人材の育成拠点の形成 enPiT- Pro」’17採択, IoT/AIコース開始 経済産業省 産業技術環境 局長賞’22 文科省「成長分野における即戦 力人材輩出に向けたリカレント教 育推進事業」’23 採択, SX開始 受賞歴 IMS Japan賞 e-Learning大賞 文部科学大臣表彰 科学技術賞 KDDI Foundation Award IEICE優秀教育賞 サステナビリティ・トランスフォーメー ション Smart SE Sustainability Transformation (SX) 12
- 13. スマートエスイー: IoT/AI コースとDXコース 13 文科省「DX等成長分野を中心とした就職・転職支援の ためのリカレント教育推進事業」 採択 2022 文科省「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の 形成 enPiT-Pro」 採択 2017-2021, 自立化 2022-
- 15. 文科省「DX等成長分野を中心とした就職・転職支援のためのリカレント教育推進事業」 サステナビリティ・トランスフォーメーション IoT/AI デジタル技術 ビジネス DX ビジネス マネジメント オープン 科目 IoT/AI・DX 共通理解 サステナビリティ スマートエスイー コンソーシアム 人材育成エコシステム FD／交流／調査研究 修了 生 TA/講師 TA/講師 修了 生 DX推進 受講者 エンジニア ITコンサルなど マネージャー 経営者／企画者など 15
- 16. ビジネス アプリケーション 情報処理 通信・物理 16 サステナビリ ティ・DX入 門 RPA・ノー コード入門 IoT ビジネス ・AI基礎 機械学習 工学（ML マネジメン ト・グリーン AI入門 強化学習 ・制御入 門（ DeepRac er実習） スマートエスイー・2024年度 オープン科目群（1科目から） • ＤＸ推進の土台となる基礎やサステナビリティを学べる貴重な機会 DX推進の第一人者である 山本修一郎 氏をはじめ、 豪華な講師陣が集結。 奥田 聡氏他のご指導の下 チームでDX企画演習。 オンデマンド＆ハ イブリッドで IoT・AI基礎の学び （レゴ演習も！） 実機を用い チームで楽 しく競いな がら学び
- 17. 学びやすさの工夫とスケジュール 17 修了要件 履修しやすさ ・平日夜＆土曜日開講 ・座学部分をオンライン提供 ・各科目を12時間、入門を含む多数科目 職業実践力育成プログラム（BP）認定 修了後のニーズに応じた動機づけ ・大規模大学ネットワークを活用修了制作 から 大学接続や共同研究へ ・iCD, SFIA参照、演習中心 ・IoT/AIコース IoTシステム技術検定 上級合格 を目指す 受講スケジュール 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 エントリ スタンダード アドバンスト DXコース 履修募集 入門 科目実施 実 習 修了制作 iコンピテンシディクショナリ・スキル分野 K1 K2 （戦略）市場機会の評価と選定 ＋ ＋ （戦略）マーケティング （戦略）製品・サービス戦略 ＋ ＋＋ IoT/AI 履修募集 発表 入門 科目実施 IoT/AIコース DXコース ・正規履修：4月〜9月 ・コース履修：10月末〜3月
- 19. 人材育成効果 19 JMOOC/gaccoオンライン 毎年2-3万名が履修登録 受 講 者 層 20-60代 SI、組込み、発注側など広く 修 了 者 の 活 躍 論文発表、大学院進学、新規事業展開 特許出願など IoTシステム技術検定 上級 合格多数 1年後アンケート結果で多くが業務改善 新規業務構想に効果と回答 表 彰 日本e-Learning大賞 IT人財育成特別部門賞 2019 IMS Japan賞 特別賞 2019 文部科学大臣表彰 科学技術賞(理解増進部門)2021 電子情報通信学会 教育優秀賞 2022 KDDI Foundation Award 本賞 2022 経済産業省 産業技術環境局長賞 2022 認定・認知 文科省 職業実践力 育成プログラム（BP）認定 厚労省 専門実践教育訓練給付金 指定 MCPC IoTシステム技術検定 上級 研修免除プログラム認定 文科省 マナパス, BPパンフレット掲載 内閣府 未来投資戦略2018 紹介 日経、毎日新聞ほか報道多数 各コース 毎年 25-30名程度修了
- 20. 質保証の仕組み: 講義・演習科目 産学から複数専門家による教材の質チェック 指導者と教育プログラム部会による修得度チェック アンケート評価、1年後フォローアップ調査 アーキテクチャ 品質エンジニアリ ング 分割 アーキテクチャ・品質エンジニアリ ング ✓ 広く浅くより狭く深くできるとさらに 理解がより深まる ✓ 講師が毎回変わるところは授業が 駆け足になりがち、かつ全体像が分 かりにくい ✓ 様々なツールを使用し勉強になる 一方で消化しきれない https://wasedaneo.jp/1692/ 20 2018-2019調査時
- 21. 質保証:修了制作・ゼミ FDワークショップ・ノウハウ共有 21 1. 受講者との信頼関係をつくろう • 互いの得意・不得意の共有 • 対面機会、ポジティブフィードバック 2. 受講者のことを知ろう、そして受講者がど んな研究をしたいのかを把握しよう • 序盤は背景や問題・目標の把握に時間 を割く • 成果イメージの意識的なモデル化の支援 3. 受講者に対して適切で、かつ受講者と教 員双方が合意できるような期待を寄せよ う • 打ち合わせ頻度や、打ち合わせ会合間の コミュニケーションについて事前合意 4. 受講者と一緒に取り組み、頑健な理論 枠組みと研究計画を立てよう • 序盤で全体の大まかなスケジュール立て 5. 受講者に早めに、そして頻繁に書くように 勧めよう • スライドや資料の蓄積（Googleスライ ドで積み重ね） 6. 受講者と定期的に連絡を取り、良質なフ ィードバックを与えよう • 小さな会合を多く実施、Slack適度活用 • Googleスライドで互いにコメント 7. 受講者が取り組みに没頭するように促そ う • 業務や関連課題への取り組み • 外部発表の奨励 8. 受講者に知的刺激を与え、研究意欲を 高めるように支援しよう • 関連研究やニュースの紹介、共有 9. 受講者に研究上および個人的な問題が 発生した時は支援しよう • 打ち合わせや全体進行を適宜調整、変 更 10.受講者の将来のキャリアについて考えて みよう • 修了制作やDXゼミ「後の」イメージから のバックキャスト 11.受講者の最終研究成果を精査しよう • 発表スライドやポスターの審査基準に照 らしたチェック R. James, G. Baldwin, 近田 訳, “研究指導を成 功させる方法 : 学位論文の作成をどう支援するか”, https://www.cshe.nagoya- u.ac.jp/publications/file/Eleven_Practices_of _Effective_Postgraduate_Supervisors.pdf
- 24. さらなる展開: 教育と研究のシナジー 24 価値分析 ビジネスモデル 概観 価値連鎖デザイ ン ステークホルダ抽 出 お金 情報 価値提供 価値提供 価値提供 情報 情報 情報 情報 お金 お金 ゴール・戦略デザ イン ビジネスプロセスデザ イン 全社 ステークホルダに対し、どのような 価値を提供するか 地域の交通利便性 を上げるサービ スの立ち上げ 高齢者向けオンデ マンドサービス を立ち上げる 利便性測定 指標 サービスをビジネ スとして成り立 たせる 交通機関との協業 を成立させる 公共バスの可変 ルート提案 協業契約企 業数 タクシー会社への 乗合タクシー サービス提案 病院、商店街から の情報提供を成 立させる 病院の予約情報を 入手 情報提供率 商店街のイベント 情報入手 サービス維持管理 費は収益で賄う サービス利用会員 数を増やす 年間の収益 自治体にサービス 管理費を一部負 担してもらう ビジネスとして何を目標にし、 何で収益を上げるか 乗合タクシーへの サービス提供 タクシー手配機能 （乗車場所、時間、 乗車者氏名） 提供サービ ス数 最適ルート提供 （地図、経路、予 測時間） サービス会員数が XXX数以上確保 市民サービス利用 アプリの宣伝 サービス会 員数 自治体からのアプ リ利用推奨 どのようなサービス機能を準備するか （データをどう使うか） Business process Business object Business actor Business service Business collaborati on Business process Business process Business process Business process Business object Realization Triggering Serving Business actor Access Access Triggering Triggering Triggering Association Association サービス対象の ステークホルダ（例えば高齢者） どのようなサービスか記 載（例えば乗合タクシー サービス） 協力関係のステークホルダ （例えば交通機関） どのような協力関係か記載 （例えばタクシー空情報を 入手し、乗車情報提供） 業務プロセスを記載 ※ボックスの中身は ビジネス機能でも良 い 使うデータを記載 ビジネス アプリケーショ ン 情報処理 総合実践 スマートエスイーコンソーシアム 調査研究 スマートエスイー DXコース DXゼミ アジャ イル・ビ ジネス 検証 実践上 の課題 特定と 調査研 究 教育プログラム の設計・拡張 （特にDXコース ビジネス領域） DXﾋﾞｼﾞﾈｽｺﾞｰ ﾙ・戦略ﾃﾞｻﾞｲ ﾝ DXﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾛ ｼﾞｪｸﾄﾃﾞｻﾞｲﾝ DXﾋﾞｼﾞﾈｽﾓﾃﾞ ﾙ仮説検証 成果として得られたデザインプロセスの一部 野村典文, 新谷勝利, 鷲崎弘宜, 針原英明, 伊藤健一, “ゴール指向に基づくDX推進へのアプ ローチ: ケーススタディを通じた検証と課題”, 情報処理学会第210回ソフトウェア工学研究発 表会, 2022 新谷勝利，野村典文，鷲崎弘宜，吉岡大輔，川崎雅和，高橋久憲，木戸真貴子，岡崎靖子， 坂井充，岸田智子，岡啓，赤坂幸彦, “DX時代に必要なゴール指向のデジタルビジネス戦略・ 要求の枠組みに向けて”, 情報処理学会 第207回ソフトウェア工学研究発表会, 2021 Toshinori Takai, Katsutoshi Shintani, Hideki Andoh, Hironori Washizaki, “Continuous modeling supports from business analysis to systems engineering in IoT development,” International Journal of Service and Knowledge Management, 6(2) 2022.
- 25. • DX時代のリカレント教育の視点 • スマートエスイーの場合: IoT/AIコース、DXコース • 参照モデルSFIAへの対応付けを通じた特徴明確化 • 産業界と大学の目標人材ギャップ: SFIA vs. CC2020より 目次 25
- 26. • 産業界向けのグローバルなITスキル標準 • 200+国、10+言語 • スキル＝コンピテンシ • https://sfia-online.org/ • サブセットとしての様々な「ビュー」 • DXビュー、データサイエンスビューなど SFIA: Skills Framework for the Information Age 26 戦略とアーキテクチャ 変更と変革 開発と実装 引渡と運用 人材とスキル リレーションシップとエンゲージメント 100+ スキル ７段階の責任レベル(LoR) Eiji Hayashiguchi, Hironori Washizaki, Katsutoshi Shintani, Daisuke Yoshioka, “The Competency-based Computing Curricula 2020 and SFIA V7 comparison focusing on Digital Transformation Age,” VI IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE 2022), March 13-16, 2022.
- 27. 教育プログラムの対応付けの方法 © 2021Waseda University enPiT-Pro 27 分類 総合 総合 ビ 科目ID/科目名 K01スマートIoTシス テム開発実習 K03K03 修了制作 K04スマー テム・ビ キーワード IoTサービス、 サービスに合わせ てハードウェア・ ソフトウェア・ク ラウド環境、人工 知能・機械学習、 アジャイル・リー ン開発、DevOps IoTシステム、イ ノベーション、ス マートクラウド・ IoTシステム IoTサー テム Category SKILL ＃ Skill Code Skill Name SFIA説明 SE IoT/AI⇔SFIA V8 DX View 1 ITSP 戦略企画 組 織 の 行 動 、 計 画 、 お よ び リ ソ ー ス を ビ ジ ネ ス 目 標 に 合 わ せ る た め の 戦 略 を 作 成 お よ び 維 持 し ま す 。 2 INOV イノベーション 情 報 通 信 技 術 お よ び デ ジ タ ル 技 術 に よ っ て 提 供 さ れ る 機 会 を 特 定 し 、 優 先 順 位 を 付 け 、 イ ン キ ュ ベ ー ト し 、 活 用 し ま す 。 〇 イノベーション 3 EMRG 最先端技術モニタリング 新 し い テ ク ノ ロ ジ ー 、 製 品 、 サ ー ビ ス 、 方 法 、 お よ び 技 術 達成目標 ‐IoTサービスの プロトタイピング を開発できる ‐サービスに合わ せてハードウェ ア・ソフトウェ ア・クラウド環境 をカスタマイズで ‐IoTシステムに 関する技術・事例 を調査研究できる ‐イノベーション を生む可能性のあ るスマートクラウ ド・IoTシステム を企画・開発でき ‐IoTサ ステムの の具体事 ‐IoTサ ステムを 術と活用 要 • 到達目標をキーワード化のう えでスキル記述との対応付け 林口英治, 鷲崎弘宜, “DXに向けたリカレント教育に対する教育内容の評 価方法”, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会 2023年3月
- 28. スマートエスイーのDXビューに基づく特徴明確化 28 林口英治, 鷲崎弘宜, “DXに向けたリカレント教育に対する教育内容の評価方法”, 情報処理学会ソフトウェア工学研究会 2023年3月
- 29. • DX時代のリカレント教育の視点 • スマートエスイーの場合: IoT/AIコース、DXコース • 参照モデルSFIAへの対応付けを通じた特徴明確化 • 産業界と大学の目標人材ギャップ: SFIA vs. CC2020より 目次 29
- 30. 大学と産業界の目標人材ギャップ: CC2020 vs. SFIA 30 産業界: 卒業生への OJTや訓練必要性 大学: 産学連携による扱 いの可能性 SFIAスキル SFIAにあり CC2020に無い CC2020にあ りSFIAに無い SFIA・CC2020 の共通に扱い Eiji Hayashiguchi, Hironori Washizaki, Katsutoshi Shintani, Daisuke Yoshioka, “The Competency-based Computing Curricula 2020 and SFIA V7 comparison focusing on Digital Transformation Age,” VI IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE 2022), March 13-16, 2022. 産業界: 産学連携による 理論・基礎研究可能性 大学: 出口に応じた見直 しの可能性 CC2020 (Computing Curricula) 標準的な大学コンピュ ーティング・ITカリキュラ ム (ACM, IEEE-CS) 大学 産業界
- 31. 大学と産業界の目標人材ギャップ: CC2020 vs. SFIA 31 SFIAスキル SFIAにあり CC2020に無い CC2020にあ りSFIAに無い SFIA・CC2020 の共通に扱い Eiji Hayashiguchi, Hironori Washizaki, Katsutoshi Shintani, Daisuke Yoshioka, “The Competency-based Computing Curricula 2020 and SFIA V7 comparison focusing on Digital Transformation Age,” VI IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE 2022), March 13-16, 2022. CC2020 (Computing Curricula) 大学 産業界 ビジネス関連 10(28%) 組織関連 18(50%) 応用技術関連 8(22%) SFIA V7のスキルの 65%（66/102）を CC2020が網羅 基礎科学 10 (28%) 産業上の問題ではな いもの 2 (9%) カテゴリ SFIA C E CE-CAE Circuits and Electronics CE-CAL Computing Algorithm CE-CAO Computer Architecture & Organization CE-DIG Digital Design CE-ESY Embedded System CE-NWK Computer Networks ✓ CE-PPP Preparation for Professional Practice CE-SEC Information Security CE-SGP Signal Processing CE-SPE Systems and Project Engineering ✓ CE-SRM System Resource Management ✓ CE-SWD Software Design ✓ C S AL-Algorithums and Complexity AR-Arcitecture and Organization CN-Computational Science DS-Discrete Structure GV-Grapics and Visualization ✓ HCI-Human-Computer Interaction ✓ IAS-Information Assurance and Security IM-Information Management ✓ IS-Intelligent Systems NC-Networking and Communication ✓ OS-Operating Systems PBD-Platform-based Development ✓ PD-Parallel and Distributed Computing PL-Programming Languages ✓ SDF-Software Development Fundamentals ✓ SE-Software Engineering ✓ SF-Syatems Fundamentals ✓ SP-Social Issues and Professional Practice ✓ I S Identifying and designing opportunities for IT-enabled organizational improvement ✓ Analyzing trade-offs ✓ Designing and improving information systems solution ✓ Managing ongoing information technology operations ✓ Leadership and collaboration ✓ Communication Negotiation Analytical and critical thinking, including creativity and ethical analysis Mathematical foundations カテゴリ SFIA IT ITE-CSP Cybersecurity Principles ✓ ITE-GPP Global Professional Practices ✓ ITE-IMA Information Management ✓ ITE-IST Integrated Systems Tecnology ✓ ITE-NET Networking ✓ ITE-PFT Platform Tecnologies ✓ ITE-SPA System Paradigms ✓ ITE-SWF Software Fundamentals ✓ ITE-UXD User Experience Design ✓ ITE-WMF Web and Mobile Systems ✓ S E Software Requirement ✓ Software Design ✓ Software Construction ✓ Software Testing ✓ Software Sustainment ✓ Software Process and Life Cycle ✓ Software Systems Engineering ✓ Software Quality ✓ Software Security ✓ Software Safety ✓ Software Configulation Management ✓ Software Measurement ✓ Human-Computer Interaction Project Management ✓ Behavioral Attributes ✓ C S E C Data ✓ Software ✓ Component ✓ Connection ✓ System ✓ Human Organizational ✓ Societal CC2020のコンピテンシ の68%（49/72）を SFIA V7が網羅
- 32. • DX時代・60年カリキュラム時代の学び • IoT/AI/DXフルスタック教育 • アジャイル・適応・価値共創マインド • 実課題の持ち込みによる経験学習機会 • スマートエスイーの場合 • IoT/AIコース、DXコース、SX • オンラインと対面のハイブリッド • 質保証としての講義・演習評価改善、FD・ノウハウ共有 • コンソーシアムにおける教育と研究のシナジー、広範な展開 • 参照モデルに基づく整理と拡張に向けて • SFIA DXビューへの対応付けによる特徴明確化 • 産業界と大学の目標人材ギャップ: SFIA vs. CC2020 • 産学連携の必要性の明確化、コンテンツ流用、連動教育 まとめ 32
- 33. DX推進に向けた成長機会として。組織の体系的なDX人材育成機会として。 https://www.waseda.jp/inst/smartse/ • 2024年度 オープン科目 一部開始中（RPA・ノーコード入門） • 1科目から、対面・オンデマンド・オンライン • サステナビリティ、DX、IoT・AIの入門機会として • 2024年10月開講 DXコース 7/10 募集開始予定 • DX交流フォーラム／DXコース説明会 7/13（土）15:00～17:35 • 60時間以上、4か月、履修証明、対面とオンラインハイブリッド • 新たなデジタルビジネスやビジネスモデル変革の企画や推進を担いたい方 • 2025年4月開講 IoT/AIコース 12月募集開始予定 • 120時間以上、6ヵ月、履修証明、対面とオンラインハイブリッド • IoT、AIを中心に最先端ICTを幅広く学び、ビジネスへ役立てたい方 ぜひ、スマートエスイーをご活用ください！ © 2023 Waseda University enPiT-Pro SmartSE 33 ビジョン・ ビジネス戦略 システム・ 事業活動 データ分 析活動 デジタルビジネス デザイナー