MongoDB Atlas è il servizio DBaaS (Database-as-a-Service) che ti consente distribuire, gestire e scalare un database MongoDB in ambiente cloud con pochi clic.
SQL Server Failover Cluster Instances con Amazon FSx in AWSGianluca Hotz
Implementare un cluster di SQL Server in modalità AlwaysOn Failover Cluster Instances (FCI) con Amazon Web Services (AWS). In particolare, utilizzando il servizio Amazon EC2 per l’esecuzione delle istanze SQL Server, e il servizio Amazon FSx for Windows File Server per gestire lo storage condiviso, ed implementare una architettura distribuita multi-AZ.
Come utilizzare AWS Database Migration Service per migrare SQL Server ad Amaz...Gianluca Hotz
In questo appuntamento affronteremo l'argomento migrazione SQL Server su cloud e come AWS Database Migration Service (DMS) può aiutarci. Per scoprire diversi modi per migrare un database SQL Server su AWS cloud. Per imparare come usare DMS per migrare un database SQL Server su AWS cloud- Per scoprire i vantaggi dell'utilizzo di DMS.
Trovare ciò che serve nella confusione: comprendere i Big Data con l'analisi AWSAmazon Web Services
Ai giorno nostri, le informazioni sono una risorsa che deve ancora essere esplorata. Con l’evoluzione dei social media e della tecnologia, la raccolta di dati sta crescendo costantemente, raddoppiando ogni due anni poiché viene creato un numero sempre maggiore di flussi di dati. L’utente di Internet medio nel 2017 generava 1,5 GB di dati al giorno, un numero che raddoppia ogni 18 mesi. Un veicolo autonomo può generare da solo 4 TB al giorno. Ogni stabilimento di produzione "smart" genera 1PB al giorno. Tuttavia, il potenziale di utilizzo di questa abbondanza di dati deve ancora concretizzarsi, poiché sempre più compagnie e tecnologie di intelligenza artificiale stanno usando questi dati per fare scoperte e influenzare decisioni chiave. In questa sessione esamineremo lo stato attuale dei Big Data all'interno di AWS e analizzeremo in profondità gli ultimi trend in materia di Big Data, oltre che alcuni casi d'uso industriale. Scopriremo la gamma di servizi AWS per i dati gestiti che permettono ai clienti di concentrarsi sul rendere utili i dati, tra cui Amazon Aurora, RDS, DynamoDB, Redshift, Spectrum, ElastiCache, Kinesis, EMR, Elasticsearch Service e Gluehow. In questa sessione parleremo di questi servizi, mostrando come vengono utilizzati oggi dai nostri clienti e condivideremo la nostra visione per l’innovazione.
Speaker: Giorgio Nobile, Solutions Architect, AWS
Database come PostgreSQL non possono girare su Kubernetes. Questo è il ritornello che sentiamo continuamente, ma al tempo stesso la motivazione per noi di EDB di abbattere questo muro, una volta per tutte.
In questo webinar parleremo della nostra avventura finora per portare PostgreSQL su Kubernetes. Scopri perché crediamo che fare benchmark di storage e del database prima di andare in produzione porti a una più sana e longeva vita di un DBMS, anche su Kubernetes.
Condivideremo il nostro processo, i risultati fin qui ottenuti e sveleremo i nostri piani per il futuro con Cloud Native PostgreSQL.
SQL Server Data Virtualization with polybaseGianluca Hotz
Demos: https://github.com/ghotz/Presentations/tree/master/SQL%20Start%202020/Demos
Event site: https://www.sqlstart.it/2020
Vimeo: https://vimeo.com/ugiss/polybase
Polybase è la tecnologia introdotta con SQL Server 2016 per eseguire query distribuite in ambienti eterogenei. Inizialmente con un supporto di sistemi esterni limitato, in SQL Server 2019 è stato esteso per supportare non solo Hadoop e SQL Server in tutte le declinazioni, tra cui Azure SQL Data Warehouse, ma anche Teradata, Oracle, MongoDB e sistemi generici accessibili via ODBC. In questa sessione vedremo come funziona il meccanismo di integrazione dal punto di vista tecnico con qualche esempio pratico.
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jh3CJ1ns0JQ
Il Query Processor è uno dei componenti più sofisticati di un RDBMS, quello di SQL Server non fa eccezione e sono state introdotte molte novità per risolvere le Query in modo più efficiente. In questa sessione affronteremo l'argomento ripercorrendo le varie funzionalità a partire dal nuovo modello del "Cardinality Estimator", introdotto nella versione 2014, per arrivare a tutto ciò che ricade sotto il nome di "Intelligent Query Processor" tra cui le funzionalità di "Adaptive Query Processing", introdotte nella versione 2017, e le novità introdotte nella versione 2019. Il tutto senza dimenticare le funzionalità per aiutare a gestire eventuali problematiche di regressione e coadiuvato da dimostrazioni pratiche.
SQL Saturday 871 - Sardegna 2019 - SQL Server DR on AzureMarco Obinu
Slides presented at SQL Saturday 871, regarding DR technologies for SQL Server using Azure as a secondary datacenter. Slides includes demo videos on how to extend an existing SQL FCI to Azure with Basic Availabity Groups.
Demo scripts available at https://github.com/OmegaMadLab/FCI_and_AG
Full session recording available at https://www.youtube.com/watch?v=s8TmM-0E9sQ
Cyber Security in Multi Cloud Architecture - Luca Di Bari - Codemotion Rome 2017Codemotion
Nuovi modelli di sicurezza in ambienti multi-cloud. Ridefinizione del concetto di Front-End. Nuovi approcci alle tematiche di sicurezza in scenari magmatici.
Azure Data Factory: l'evoluzione della specie della data integrationRoberto Messora
Microsoft definisce Azure Data Factory come un servizio gestito di hybrid data integration, una descrizione fin troppo generica per una delle componenti più importanti della cloud data platform.
In questa sessione entreremo nel merito delle funzionalità offerte da Data Factory, degli scenari di data integration supportati e delle opzioni di security soprattutto in contesti ibridi cloud/on-premise.
Scopriremo che trasferire e trasformare dati nel cloud può essere semplice e relativamente poco costoso.
Monica Franceschini - Frutto dell’esperienza diretta su due grossi progetti Big Data, in ambiti diversi e con finalità differenti, in questo speech metterò in evidenza le similitudini architetturali riscontrate. Entrambi infatti si basano su Apache Spark per il processing layer e su Hbase come storage. Analizzeremo le motivazioni e cercheremo di individuare i cardini architetturali su cui poggiano, cercando di interpretare le nuove tendenze, quali l’avvento di Kudu in Cloudera e le soluzioni più leggere basate su Spark +NoSQL.
Progettare e sviluppare soluzioni serverless con AWSsparkfabrik
1. DEFINIZIONI
- Perché Serverless / Cos’è Serverless
- Le promesse di serverless
- Use case
2. I PRODOTTI DISPONIBILI
- Confrontare prodotti serverless
- Il mercato FaaS
- La famiglia AWS serverless
4. STRUMENTI E BEST PRACTICE
- Strumenti AWS
- Framework e ambienti di sviluppo
- Testing
- Debug, log, monitoraggio
3. DESIGN E ARCHITETTURA
- Performance e Capacity
- Deploy e Release
- Gestione costi
Global Azure Bootcamp 2018 - Verona.
Scalare una applicazione con le proprie applicazioni con Azure Functions.
All'interno è presente la spiegazione di Durable Functions con qualche esempio completo
Open Source Day 2015 - DBaaS con Docker: un caso di studioPar-Tec S.p.A.
Il TechAdvisor Michelangelo Uberti spiega come realizzare un servizio di Database-as-a-Service basato su MySQL e Docker.
I punti trattati durante la presentazione sono:
- DB-as-a-Service: la semplicità del concept
- I possibili approcci
- Architettura di alto livello
- Focus sul Management Agent
- Orchestration at work
- Da cgroups a Docker
- Le sfide principali
- Quale futuro?
Per saperne di più, scaricate le slide e guardate il video della presentazione del nostro TechAdvisor su http://www.par-tec.it/dbaas-con-docker-un-caso-di-studio
2014.11.14 Implementare e mantenere un progetto Azure SQL DatabaseEmanuele Zanchettin
Questa sessione affronta come implementare, mantenere e far evolvere soluzioni sviluppate su Azure SQL Database, attraverso l’utilizzo degli strumenti SQL Sever Management Studio e Visual Studio. Attraverso esempi e casi reali, saranno illustrate la versatilità, potenza e affidabilità del database come servizio nel cloud.
MySQL Tech Tour 2015 - Soluzioni di alta disponibilità con MySQLPar-Tec S.p.A.
Il TechAdvisor Michelangelo Uberti fornisce una panoramica generale inerente le soluzioni di alta disponibilità con MySQL.
I punti trattati durante la presentazione sono:
- Presentazione dell’offerta Par-Tec dedicata a MySQL Enterprise
- Cause, effetti e reali esigenze di HA
- Funzionamento, benefici e limiti dei principali approcci:
- Replica di database
- Cluster attivo/passivo
- Cluster attivo/attivo: shared-nothing
Per saperne di più, scaricate le slide e guardate il video della presentazione del nostro TechAdvisor su http://www.par-tec.it/soluzioni-di-alta-disponibilita-con-mysql
Mikhail Zakharenko - Super-scaling Magento with Docker, micro-services and mi...Meet Magento Italy
Velocità e alta disponibilità sono requisiti imprescindibili per un e-commerce di qualsiasi dimensione.
Non tutti gli e-commerce possono permettersi di iniziare la propria avventura con costose ed efficaci soluzioni multi-server in auto-scaling.
Docker e l’approccio a containers abbattono costi e complessità, consentendo progettazione e deploy di infrastrutture hosting scalabili anche con budget inizialmente ridotti.
OVERVIEW: Java secondo Microsoft
STRUMENTI:Java nel cloud
MODALITA’: Il Development life cycle secondo Microsoft
APPROCCIO: Stack cloud native basato su JAVA ed Azure
CAMBIAMENTO: Know how necessario per lo sviluppo su AZURE con Java
OPPORTUNITA: Use case di implementazione «first approach»
Un gioco senza un backend in Internet non è più pensabile. Un backend in Internet senza Azure nemmeno. Quali sono i servizi necessari per costruire un backend di un videogioco? Vediamo quali...
Serverless si é imposto negli ultimi anni come tecnologia chiave per un ampio ventaglio di use case, ricoprendo soluzioni di computazione, storage, database e machine learning. Con i servizi Serverless abbiamo ridotto i costi di gestione dell'infrastruttura e ottimizzato i costi operativi. Non sono sempre state rosa e fiori. Qualche lezione l'ho portata a casa e la vorrei condividere con chi inizia e con chi ha già qualche anno di esperienza.
Cloud Computing reale: le basi, il presente ed il futuro del Cloud Computingfestival ICT 2016
L’Ing. Leoncino ci parlerà dell’infrastruttura e dei software che stanno alla base del Cloud Computing, di come e quando è vantaggioso utilizzare questa nuova tecnologia e dei nuovi sviluppi che si avranno in questo campo nel medio periodo. Capo progetto di uno dei primi servizi di Cloud Computing IAAS in Italia, l’Ing. Leoncino ci guiderà tramite esempi facilmente assimilabili alle proprie realtà, per farci comprendere i vantaggi dell’utilizzo di questa nuova tecnologia che sta cambiando l’approccio operativo dei professionisti del web.
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MongoDB SoCal 2020: Migrate Anything* to MongoDB AtlasMongoDB
This presentation discusses migrating data from other data stores to MongoDB Atlas. It begins by explaining why MongoDB and Atlas are good choices for data management. Several preparation steps are covered, including sizing the target Atlas cluster, increasing the source oplog, and testing connectivity. Live migration, mongomirror, and dump/restore options are presented for migrating between replicasets or sharded clusters. Post-migration steps like monitoring and backups are also discussed. Finally, migrating from other data stores like AWS DocumentDB, Azure CosmosDB, DynamoDB, and relational databases are briefly covered.
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These days, everyone is expected to be a data analyst. But with so much data available, how can you make sense of it and be sure you're making the best decisions? One great approach is to use data visualizations. In this session, we take a complex dataset and show how the breadth of capabilities in MongoDB Charts can help you turn bits and bytes into insights.
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MongoDB SoCal 2020: Best Practices for Working with IoT and Time-series DataMongoDB
Time series data is increasingly at the heart of modern applications - think IoT, stock trading, clickstreams, social media, and more. With the move from batch to real time systems, the efficient capture and analysis of time series data can enable organizations to better detect and respond to events ahead of their competitors or to improve operational efficiency to reduce cost and risk. Working with time series data is often different from regular application data, and there are best practices you should observe.
This talk covers:
Common components of an IoT solution
The challenges involved with managing time-series data in IoT applications
Different schema designs, and how these affect memory and disk utilization – two critical factors in application performance.
How to query, analyze and present IoT time-series data using MongoDB Compass and MongoDB Charts
At the end of the session, you will have a better understanding of key best practices in managing IoT time-series data with MongoDB.
Join this talk and test session with a MongoDB Developer Advocate where you'll go over the setup, configuration, and deployment of an Atlas environment. Create a service that you can take back in a production-ready state and prepare to unleash your inner genius.
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This session covers using Client Side Encryption in your applications. This includes the necessary setup, how to encrypt data without sacrificing queryability, and what trade-offs to expect.
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MongoDB .local San Francisco 2020: MongoDB Atlas Data Lake Technical Deep DiveMongoDB
MongoDB Atlas Data Lake is a new service offered by MongoDB Atlas. Many organizations store long term, archival data in cost-effective storage like S3, GCP, and Azure Blobs. However, many of them do not have robust systems or tools to effectively utilize large amounts of data to inform decision making. MongoDB Atlas Data Lake is a service allowing organizations to analyze their long-term data to discover a wealth of information about their business.
This session will take a deep dive into the features that are currently available in MongoDB Atlas Data Lake and how they are implemented. In addition, we'll discuss future plans and opportunities and offer ample Q&A time with the engineers on the project.
MongoDB .local San Francisco 2020: Developing Alexa Skills with MongoDB & GolangMongoDB
Virtual assistants are becoming the new norm when it comes to daily life, with Amazon’s Alexa being the leader in the space. As a developer, not only do you need to make web and mobile compliant applications, but you need to be able to support virtual assistants like Alexa. However, the process isn’t quite the same between the platforms.
How do you handle requests? Where do you store your data and work with it to create meaningful responses with little delay? How much of your code needs to change between platforms?
In this session we’ll see how to design and develop applications known as Skills for Amazon Alexa powered devices using the Go programming language and MongoDB.
MongoDB .local Paris 2020: Realm : l'ingrédient secret pour de meilleures app...MongoDB
aux Core Data, appréciée par des centaines de milliers de développeurs. Apprenez ce qui rend Realm spécial et comment il peut être utilisé pour créer de meilleures applications plus rapidement.
MongoDB .local Paris 2020: Upply @MongoDB : Upply : Quand le Machine Learning...MongoDB
Il n’a jamais été aussi facile de commander en ligne et de se faire livrer en moins de 48h très souvent gratuitement. Cette simplicité d’usage cache un marché complexe de plus de 8000 milliards de $.
La data est bien connu du monde de la Supply Chain (itinéraires, informations sur les marchandises, douanes,…), mais la valeur de ces données opérationnelles reste peu exploitée. En alliant expertise métier et Data Science, Upply redéfinit les fondamentaux de la Supply Chain en proposant à chacun des acteurs de surmonter la volatilité et l’inefficacité du marché.
2. Argomenti
Sicurezza in MongoDB Atlas
Monitoraggio e dashboard delle prestazioni
in tempo reale
Migrazione a MongoDB Atlas
MongoDB Atlas è adatto alla vostra
impresa?
Prezzi
4. Sicuro in ambiente cloud
Sicurezza in MongoDB Atlas
Tutti i nodi di MongoDB Atlas sono a tenant singolo e distribuiti nel proprio VPC
per assicurare un isolamento di sicurezza.
È disponibile il peering VPC tra i VPC AWS nella stessa regione AWS.
Sicurezza dati in transito:
● TLS/SSL per la crittografia dati in transito
● Controlli di accesso di autenticazione ed autorizzazione con SCRAM-SHA1
● Whitelist IP applicate con i gruppi di sicurezza di AWS
Sicurezza dati statici:
● Volumi di archiviazione crittografati AWS
● Crittografia hardware AES-256 (modalità CBC) con drive con crittografia
automatica Seagate
5. Confronto tra opzioni di crittografia
Sicurezza in MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Enterprise
Advanced
MongoDB Community Server con
crittografia di terze parti
Edizione di MongoDB MongoDB Community Server MongoDB Enterprise Server MongoDB Community Server
Motore di archiviazione WiredTiger Motore di archiviazione Encrypted Qualsiasi motore di archiviazione
Crittografia dei dati in transito TLS/SSL TLS/SSL TLS/SSL
Crittografia dei dati statici
I volumi di archiviazione crittografati
AWS coprono i dati statici all’interno del
volume, tutti i dati che transitano tra i
volumi e le istanze, nonché le istantanee
create dai volumi.
Solo gli utenti autenticati e autorizzati
possono leggere i file del database.
Integrazione con soluzioni KMIP per la
gestione chiavi.
Strumenti di terze parti come Vormetric per
la crittografia dei dati forniscono la
crittografia dei dati statici per i file del
database. È necessaria una soluzione di
gestione chiavi KMIP o alternativa.
Altri dettagli sulla crittografia
Gli utenti con accesso ai volumi hanno
accesso in lettura al database
Opzione aggiuntiva di volume di
archiviazione crittografato AWS.
Crittografia hardware AES-256
(modalità CBC) con unità SED
Seagate.
Crittografia e database separati per la
separazione delle funzioni. Meno efficiente
in quanto la soluzione non è nativa del
database (mancanza di informazioni sui
cambiamenti delta ecc.)
Sovraccarico prestazionale stimato 0-1% 10-20% 20-30+ %
6. Aspetti controllati dall’utente
MongoDB Atlas gestisce la maggior parte delle operazioni di database, ma vi sono alcuni aspetti controllati dall’utente:
● Progettazione dello schema
● Ottimizzazione delle query e degli indici
● Scelta delle dimensioni del server: spetta all’utente scegliere le dimensioni appropriate del server, abbinate agli IOPS del disco e alla
capacità di archiviazione
● Pianificazione della capacità: l’utente determina l’eventuale esigenza di capacità aggiuntiva, in genere con l’aiuto della telemetria di
monitoraggio fornita da MongoDB Atlas; le modifiche potranno essere apportate senza interruzione delle attività
● Avvio dei ripristini del database
Grazie alla flessibilità di MongoDB Atlas, è possibile modificare a piacere velocità del server, capacità di storage, dimensioni dei set di
repliche e delle partizioni, ecc.
Consigliamo di contattare MongoDB Consulting per assistenza nella distribuzione o nell’esecuzione di MongoDB.
8. Monitoraggio granulare e avvisi
Dietro le quinte
● Il monitoraggio e gli avvisi forniscono metriche complete
sull’utilizzo dei server e sullo stato del database del cluster
● Notifiche automatiche quando le operazioni del database o
l’utilizzo dei server raggiungono soglie definite che incidono
sulle prestazioni del cluster
● La combinazione degli avvisi automatici con le opzioni flessibili
di scalabilità verticale e orizzontale in MongoDB Atlas
consente di mantenere costantemente ottimizzate le
prestazioni delle applicazioni supportate dal database
9. Dashboard delle prestazioni in
tempo realeDietro le quinte
La dashboard delle prestazioni in tempo reale consente di estrarre in
modo ottimale informazioni strategiche dal database, permettendo di
vedere in tempo reale cosa succede nel cluster e di diagnosticare
rapidamente i problemi.
Informazioni visualizzate:
• Operazioni
• Letture e scritture
• Input e output di rete
• Memoria
• Raccolte più utilizzate
• Operazioni più lente
12. Migrazione live
È possibile migrare in MongoDB Atlas le distribuzioni esistenti in
esecuzione ovunque, con un impatto minimo sull’applicazione.
La migrazione live:
● Esegue una sincronizzazione tra il database di origine e
un database di destinazione in hosting in MongoDB Atlas
● Sincronizza i dati attivi tra il database di origine e il
database di destinazione attraverso il comando tail sul
registro delle operazioni
● Notifica quando è il momento di passare definitivamente
al cluster MongoDB Atlas
Serve assistenza? Contattateci per ricevere consulenza sulla
migrazione.
15. Opzioni preimpostate per ridurre la
complessità
Per semplificare l’esperienza d’uso di MongoDB Atlas ai nostri clienti, alcune funzionalità di MongoDB sono preimpostate o non disponibili:
● La sicurezza non può essere disabilitata
● Membri specializzati dei set di repliche, come arbitri, membri nascosti e membri secondari con ritardo, non sono disponibili.
● La riconfigurazione della priorità dei membri dei set di repliche non è supportata
● I ruoli personalizzati di accesso al database non sono supportati
● Le opzioni di configurazione avanzate (ad esempio maxConns) non sono supportate.
Altre funzionalità comprese nella sottoscrizione a MongoDB Enterprise Advanced, come MongoDB Compass o il connettore MongoDB per BI,
non sono incluse in MongoDB Atlas. Sono disponibili per l’uso nella fase di sviluppo del progetto e possono essere incluse come parte di un
pacchetto aggiuntivo negli ambienti di produzione.
Altre opzioni disponibili
Se le funzionalità sopra descritte sono importanti per la vostra azienda, sarà utile prendere in considerazione MongoDB Enterprise Advanced,
gestito da Cloud Manager Premium.
17. Dettagli completi sui prezzi
https://www.mongodb.com/cloud/atlas/pricing
In alternativa, utilizzare lo strumento live Atlas Price Estimator:
https://cloud.mongodb.com/links/registerForAtlas
19. MongoDB Atlas Professional
• Visualizzazione dei
dati
• Funzionalità CRUD
complete con editor
visuale
• Visual Explain
Plans
• Gestione indici
• UI di convalida
documenti
MongoDB
Compass
• Progettazione dello
schema
• Design delle
applicazioni
• Ottimizzazione delle
prestazioni
• Rilevamento,
diagnosi e
risoluzione proattivi
dei problemi
• Errore/risoluzione
• 24 x 7
• SLA 2 ore
Supporto
end-to-endMongoDB Atlas Professional garantisce zero preoccupazioni on
demand con un supporto end-to-end che va oltre la risoluzione degli
errori.
Consultateci con fiducia: saremo lieti di aiutarvi in qualsiasi fase del
ciclo di vita della vostra applicazione, dalla progettazione iniziale
all’ampliamento della distribuzione.
Con MongoDB Atlas Professional è compreso inoltre l’accesso a
MongoDB Compass, il metodo migliore per visualizzare e
manipolare i dati di MongoDB.
MongoDB Atlas Professional è disponibile con l’acquisto di crediti MongoDB Atlas annuali.
20. MongoDB Atlas Con MongoDB Atlas Professional
Distribuzione e configurazione automatizzati ✔ ✔
Gestione e partizionamento automatizzati ✔ ✔
Monitoraggio e avvisi personalizzati ✔ ✔
Backup cloud e ripristino temporizzato ✔ ✔
Cluster a disponibilità elevata predefinita ✔ ✔
Crittografia TLS / SSL e crittografia del file system ✔ ✔
Controlli di accesso robusti, isolamento della rete, whitelist IP ✔ ✔
Supporto per l’utilizzo del servizio MongoDB Atlas
Supporto per la disponibilità del servizio di database ✔ ✔
Supporto per i problemi di interfaccia e connettività ✔ ✔
MongoDB Atlas Professional
Guida su schema, progettazione e ottimizzazione prestazioni ✔
Rilevamento, diagnosi e risoluzione proattivi dei problemi ✔
MongoDB Compass ✔
SLA sui tempi di risposta 2 ore
21. Prossimi passi
● Per iniziare subito gratuitamente con Atlas:
https://www.mongodb.com/cloud/atlas/
● Informazioni su Atlas: https://resources.mongodb.com/atlas
● Documentazione su MongoDB Atlas:
https://docs.atlas.mongodb.com/?_ga=2.239400451.1634269103.
1498424110-1213778119.1480930669