Несмотря на санкции, российским компаниям в сфере ИИ-технологий пока удаётся закупать необходимое оборудование, в первую очередь — ускорители вычислений Nvidia, которые можно объединять в высокопроизводительные кластеры, пишет «Коммерсантъ». Данные ускорители сейчас особенно нужны — они служат основой для систем искусственного интеллекта.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Российские технологические компании стали активнее коммерциализировать ИИ-решения. Например, «Яндекс» и «Сбер» интегрировали большие языковые модели (LLM), соответственно YandexGPT и GigaChat, в свои ассистенты и предлагают другим компаниям использовать их для обработки или генерации контента. VK и МТС тоже представили собственные продукты на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM.

Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей, в основном построенных на графических ускорителях. Лидирует в этой сфере Nvidia. Согласно исследованию Dell’Oro Group, в 2023 году на её серверные графические ускорители приходилось 97 % всей выручки, которую приносит сегмент во всём мире.

Чем больше у LLM параметров, тем больше число вычислительных операций необходимо для её тренировки. Да и обращение с запросом к нейросетям, прошедшим обучение, тоже требует вычислительных ресурсов. Как сообщил директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчёте на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий вроде интернет-поиска.

В VK рост числа связанных друг с другом высокопроизводительных серверов (HPC-кластеры) на базе графических ускорителей примерно в полтора раза превосходит рост обычных систем, сообщил «Коммерсанту» вице-президент компании по ИИ, контентным и рекомендательным сервисам Антон Фролов. Рост спроса на ресурсы подтвердили и в Beeline Cloud, отметив, что санкции усложняют закупки и поставки серверов «с адекватными конфигурациями и ценами».

С ростом объёма данных, передаваемых в ходе высокопроизводительных вычислений, возникает потребность в расширении сетей, отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава облачной платформы MWS Игорь Зарубинский. А также растёт потребность в быстрых и ёмких хранилищах данных. «Развитие ИИ приводит к росту спроса на накопители и диски. В будущем потребуется строительство высокоплотных энергонагруженных ЦОДов», — прогнозирует он.

IT-директор облачного провайдера Oxygen Александр Будкин утверждает, что рост потребности клиентов в высоких мощностях требует «переосмысления ЦОДа как конечного коммерческого продукта для ИТ рынка». По его мнению, если тенденция сохранится на четыре-пять лет, можно будет говорить о проектах строительства ЦОД именно под ИИ: «Они могут быть размещены в регионах с холодным климатом, работать от электричества с электростанций на попутном газе». Такие проекты обсуждались и раньше, но были признаны нецелесообразными из-за относительной неразвитости каналов связи, но ИИ «более толерантен к задержкам».

Стартап Perplexity, разработчик одноимённой поисковой системы с искусственным интеллектом, представил новую функцию, упрощающую совместное использование результатов поиска. С помощью функции Perplexity Pages пользователи могут создать интернет-страницу на основе своего поискового запроса. Достаточно ввести подсказку, остальное новый инструмент сделает сам, а пользователю останется лишь указать тип аудитории, чтобы задать стиль генерируемого текста.

Источник изображения: Perplexity

Алгоритмы Perplexity AI способны создавать подробные структурированные статьи. Пользователь может управлять созданием и оформлением разделов страницы, добавлять и удалять их. Perplexity также поможет найти и вставить необходимые элементы мультимедиа, такие как изображения и видео. Пользователи могут создавать страницы только через веб-интерфейс, но видны они будут и в мобильных приложениях.

После создания страница становится доступна для публикации и индексации поисковыми системами. Создатель страницы может поделиться ссылкой на неё с другими пользователями, которые могут задавать дополнительные вопросы по теме. Более того, существующие цепочки разговоров превращаются в страницы одним нажатием кнопки.

Источник изображений: Pixabay

Руководитель отдела дизайна Perplexity Генри Модисетт (Henry Modisett) заявил, что компания хотела применить разработанную технологию в более доступном формате: «Мы заметили, что наши пользователи уже делились своими страницами поиска с другими. Поэтому мы хотели сделать более презентабельный формат». Поскольку инструменту требуется до нескольких минут на завершение страницы, дизайнерам пришлось поломать голову, как сделать ожидание для пользователя максимально комфортным.

Контент, созданный ИИ, уже начал оказывать самое непосредственное влияние на такие области, как журналистика, аналитика и обработка информации, собственно, как и на интернет в целом. Perplexity рассматривает свой инструмент как обработку информации, а не создание контента с помощью ИИ. Модисетт отметил, что, как и в стандартных результатах поиска Perplexity, созданные пользователем страницы содержат ссылки на источники и помещают их на видное место.

«Пользователи курируют [информацию] и решают, о чём страница и как она организована. Они принимают решения, так что страницы не полностью генерируются ИИ, — отметил Модисетт. — Пользователи вкладывают в это большую часть своего вкуса. Не все люди могут создать отличную страницу, поэтому в принятии решений о том, как сделать её интересной, есть очень важный человеческий аспект».

Пока трудно сказать, как новые возможности отразятся на остальной части экосистемы Perplexity. Функция Perplexity Pages пока доступна ограниченному числу пользователей, но в конечном итоге компания планирует сделать её доступной для всех. В настоящее время Perplexity находится на волне успеха и привлекает как минимум $250 млн новых инвестиций при оценочной капитализации от 2,5 до 3 млрд долларов.

Apple готовится представить iOS 18, в которой особое внимание будет уделено интеграции ИИ-функций на системном уровне. Для их реализации Apple использует комбинацию локальных и облачных технологий. Эксперты полагают, что всеми ИИ-функциями смогут воспользоваться отнюдь не все пользователи iOS 18, причём ограничения будут даже у iPhone нынешнего поколения.

Источник изображения: Apple

Сообщается, что для полноценного использования всех ИИ-функций пользователям понадобятся смартфоны Apple на базе чипа A17 Pro и более новых. На данный момент это только iPhone 15 Pro и Pro Max, в то время как iPhone 15 и iPhone 15 Plus основаны на чипе предыдущего поколения A16. Так что у актуальных iPhone базового уровня будут некоторые ограничения.

Минимальные системные требования в виде чипа A17 Pro, вероятно, частично являются результатом маркетинговой сегментации продуктов, а частично определяются непосредственно техническими требованиями. Однокристальная платформа Apple A17 Pro обладает шестью вычислительными ядрами (два высокопроизводительных и четыре энергоэффективных), а также новым в два раза более быстрым по сравнению с Apple A16 Bionic 16-ядерным ускорителем ИИ Neural Engine, способным выполнять 35 трлн операций в секунду.

В сентябре Apple представит линейку iPhone 16 2024 года, которая, несомненно, будет поддерживать все функции iOS 18 «из коробки» и, возможно, получит дополнительные возможности на основе искусственного интеллекта.

Что касается системных требований для Mac и iPad с точки зрения использования ИИ-функций, эксперты полагают, что системы на базе чипа M1 останутся «за бортом». Также большим ограничивающим фактором может стать объём оперативной памяти 8 Гбайт. Кроме того, только процессоры M3 и M4 оснащены NPU, сопоставимым по производительности с A17 Pro.

Уже второй год подряд реакцию фондового рынка на квартальную отчётность крупных игроков технологического сектора определяет степень влияния на их бизнес сферы искусственного интеллекта. Компания Dell Technologies со своим квартальным отчётом на этой неделе выступила неплохо, но аналитики подобные результаты заложили в прогноз изначально, а потому после выхода отчётности акции Dell просели в цене на 18 %.

Источник изображения: Nvidia

Общая выручка Dell в минувшем фискальном квартале, как поясняет CNBC, выросла на 6 % до $22,24 млрд, и даже слегка превзошла ожидания рынка, удельный доход на одну акцию составил $1,27 против $1,26 в прогнозе. В текущем квартале компания рассчитывает выручить от $23,5 до $24,5 млрд, и этот диапазон выше ожидаемых инвесторами $23,35 млрд. В целом по итогам фискального года компания рассчитывает выручить от $93,5 до $97,5 млрд. В минувшем квартале чистая прибыль Dell выросла с $578 до $955 млн в годовом сравнении.

Инфраструктурное подразделение Dell, которое отвечает за серверный сегмент, нарастило выручку в прошедшем квартале на 22 % до $9,2 млрд. Непосредственно от реализации серверов выручка Dell в минувшем квартале выросла на 42 % до $5,5 млрд. Руководство Dell признало, что серверы для систем искусственного интеллекта пользуются высоким спросом. На весеннем мероприятии GTC 2024 глава и основатель Dell Майкл Делл разделил сцену со своим коллегой из Nvidia, чтобы подчеркнуть тем самым глубину их сотрудничества в сфере выпуска серверных решений для ИИ. Непосредственно на подобные системы пришлось $2,6 млрд выручки Dell в прошлом квартале. В сегменте ПК и ноутбуков выручка Dell осталась на уровне аналогичного периода прошлого года и не превысила $12 млрд. Падению курса акций Dell во многом способствовали ожидания роста капитальных затрат компании и снижения нормы прибыли из-за необходимости вкладываться в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.

Формально, страны Ближнего Востока с осени относятся к тем направлениям экспорта ускорителей вычислений американского происхождения, которые требуют получения специальной лицензии, выдаваемой Министерством торговли США. И в последнее время сроки рассмотрения заявок на поставку крупных партий таких ускорителей вычислений Nvidia и AMD на Ближний Восток увеличились.

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, попутно поясняя, что власти США опасаются передачи попадающих под экспортный контроль ускорителей в Китай из стран Ближнего Востока. Пока критерии отбора заявок на выдачу экспортных лицензий на этом направлении остаются довольно размытыми, но поставки ускорителей вычислений в ОАЭ и Саудовскую Аравию в больших количествах начали привлекать внимание американских регуляторов.

Чиновники до сих пор не дали заключений по заявкам, поданным поставщиками несколько недель назад, которые имели отношение к отгрузке ускорителей в ОАЭ, Саудовскую Аравию и Катар. Предполагается, что повышенное внимание уделяется поставкам в регион ускорителей не только Nvidia и AMD, но также Intel и Cerebras Systems. Как поясняет источник, американское правительство пытается выработать новые правила экспортного контроля, которые позволяли бы отслеживать конечное использование поставляемых в перечисленные страны ускорителей. США стремятся не допустить применения поставляемого на Ближний Восток оборудования для обслуживания интересов Китая. Данные новости даже вызвали снижение курса акций Nvidia на 3,8 %, хотя после публикации квартальной отчётности он почти непрерывно рос.

Представители Министерства торговли США лишь пояснили, что ведомство продолжает работать с партнёрами на Ближнем Востоке и по всему миру с целью обеспечения сохранности национальной технологической экосистемы. В этом месяце ОАЭ, Катар, Кувейт и Саудовскую Аравию посетила Тэя Кендлер (Thea Kendler), которая в Министерстве торговли США отвечает за экспортный контроль. После переговоров с властями ОАЭ она даже выразила удовлетворение достигнутым прогрессом в развитии правил экспортного контроля.

Страны Ближнего Востока, богатые нефтью и газом, пытаются диверсифицировать национальную экономику за счёт развития сферы информационных технологий, полагаясь в этом смысле на американскую поддержку. При этом разрывать экономические связи с Китаем окончательно они не желают. Саудовская Аравия, например, недавно заключила контракт с китайской Lenovo Group, который подразумевает строительство в столице этой страны исследовательского центра. Американская сторона пытается стимулировать лояльность стран региона дополнительными инвестициями. Недавно Microsoft договорилась вложить $1,52 млрд в капитал компании G42 из ОАЭ, которая специализируется на искусственном интеллекте и информационных технологиях. Взамен та должна отказаться от амбиций по развитию бизнеса в Китае.

Apple планирует модернизировать своего виртуального помощника Siri, чтобы пользователи смогли управлять отдельными функциями приложений при помощи голосовых команд. Возможно это станет благодаря внедрению в Siri более совершенной технологии искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей (LLM).

Источник изображения: Vinoth Ragunathan/Unsplash

По словам инсайдеров, знакомых с планами компании, обновлённая Siri сможет впервые полноценно управлять функциями приложений на устройствах Apple. Например, можно будет при помощи голосовой команды открывать конкретные документы, перемещать заметки между папками, удалять письма из почты, запускать определённые новости в приложении Apple News, делиться веб-ссылками и многое другое.

В настоящее время возможности Siri по управлению приложениями сильно ограничены. Он может запускать музыку, искать информацию в интернете, управлять умной техникой, но не может взаимодействовать с конкретными опциями и данными внутри приложений.

По данным Bloomberg, обновление Siri станет ключевым анонсом на ежегодной Всемирной конференции разработчиков Apple WWDC 2024, которая пройдёт 10 июня. На ней также будет представлен целый ряд других интересных вещей, касающихся искусственного интеллекта для экосистемы Apple. В частности, расшифровка аудиозаметок, автоматическое создание кратких сводок веб-страниц и уведомлений, ответы на сообщения, расширенные инструменты редактирования фото на основе ИИ и многое другое.

Реализация новой функциональности Siri потребовала полной переработки базового ПО с использованием нейросетей. Очень скоро Siri сможет обрабатывать команды последовательно, а в будущем справляться и с более сложными запросами. Например, можно будет в одном запросе попросить сначала расшифровать аудиозапись встречи, затем выделить ключевые моменты и отправить резюме коллеге.

Стоит отметить, что данные будут обрабатываться несколько способами — локально или в облаке. При этом система сама будет определять, где именно — на устройстве пользователя или на серверах компании. Это вызывает некоторые вопросы к приватности, однако Apple заверяет, что конфиденциальные данные будут надёжно защищены благодаря системе Apple Chips in Data Centers (ACDC).

Очевидно, что Apple стремится вернуть Siri лидерство в среде виртуальных помощников, которое он утратил в последние годы на фоне более продвинутых решений Amazon и Google. Кроме того, компания рассчитывает, что новые функции ИИ подстегнут продажи iPhone, iPad и Mac новых моделей. Выпуск обновлённого Siri запланирован не раньше осени 2024 года в составе iOS 18.

В прошлый раз Microsoft остро нуждалась в разработчиках софта для Windows около пяти лет назад, когда делала ставку на создание новых приложений, которые могли бы работать на смартфонах, компьютерах, планшетах, консолях Xbox и VR-гарнитурах, таких как HoloLens. Эта инициатива не стала слишком успешной, но теперь Microsoft пробует что-то новое и компании вновь нужна помощь разработчиков.

Источник изображения: Microsoft

В настоящее время Microsoft активно внедряет большие языковые модели и инструменты на их основе непосредственно в Windows в рамках реализации программы по созданию первого поколения компьютеров Copilot Plus PC. Речь идёт о производительных ноутбуках, аппаратной основой которых станут мощные процессоры, в составе которых есть нейронный сопроцессор (NPU) для ускорения задач искусственного интеллекта.

Ожидается, что эти ноутбуки будут конкурировать с Apple MacBook Air, помогут переходу Windows на устройства с Arm-чипами и подготовят программную платформу к эпохе искусственного интеллекта. Главными преимуществами таких устройств станет лучшее время автономной работы, более высокая производительность и поддержка функций на базе нейросетей в Windows и совместимых приложений.

Однако для реализации этого необходимо, чтобы сторонние разработчики адаптировали свои приложения соответствующим образом и сделали Windows более привлекательной для пользователей.

Компания Microsoft во время презентации ноутбука Surface Laptop на Arm-процессоре Snapdragon X Elite сравнивала его с ноутбуком MacBook Air на чипе Apple M3, который также построен на архитектуре Arm. Оценка проводилась с использованием бенчмарков, причём проверялось как быстродействие в разных сценариях, так и энергоэффективность, сообщает портал The Verge, журналисты которого побывали в офисе Microsoft и подробнее изучили результаты тестов.

Источник изображений: Allison Johnson / The Verge

Компания Microsoft явно поставила цель превзойти Apple на её собственном поле — в сегменте ноутбуков на базе Arm-процессоров, по крайней мере, в противостоянии с чипами M3. В Microsoft уверены, что Snapdragon X Elite от компании Qualcomm позволит добиться этой цели. Первые системы на этом чипе появятся в продаже с 18 июня.

Добавим, что ноутбуки на Snapdragon X Elite станут первыми системами нового класса Copilot Plus PC. Такие компьютеры характеризуются определённым набором особенностей, главная из которых — специальный ИИ-сопроцессор (NPU) с производительностью от 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Snapdragon X Elite подпадают под это требование, поскольку в их составе присутствует NPU с производительностью 45 TOPS.

Для оценки производительности Surface Laptop и MacBook Air с M3 компания выбрала синтетические тесты Cinebench 2024 и Geekbench 6. Правда, следует отметить, что в этих бенчмарках Microsoft сделала упор на многоядерную производительность, поскольку в тестах одноядерной производительности Snapdragon X Elite оказался чуть медленнее, чем Apple M3. Тут же важно отметить, что Surface Laptop оснащён активной системой охлаждения, которая позволяет чипу работать с максимальной производительностью. В свою очередь, ноутбуки MacBook Air полагаются на пассивное охлаждение и модель с процессором M3 не является исключением. Насколько этот факт повлиял на конечный результат тестов — покажут будущие независимые тесты.

В многоядерном тесте Cinebench 2024 ноутбук Microsoft показал результат в 980 баллов, а MacBook Air с M3 набрал там же только 650 баллов. В Geekbench 6 ноутбук Microsoft набрал 14 000 очков многоядерной производительности, а компьютеры Apple — только 12 000.

Далее Microsoft сравнила, как она это называет, «реальную производительность». Основным выбором здесь стал бенчмарк HandBrake ToS, который замеряет длительность кодирования видеофайла в формате 4K. Surface Laptop на Snapdragon X Elite справился с этой задачей за 5 минут и 8 секунд. MacBook Air с M3 потребовалось на выполнение того же задания 6 минут и 26 секунд. Важно отметить, что новый Surface справился с задачей вдвое быстрее Surface Laptop 5 на базе Intel Core 12-го поколения (Alder Lake), которому потребовалось на кодирование видео 10 минут и 30 секунд. Для Surface Laptop 4 потребовалось ещё больше времени на выполнение задания — 13 минут и 32 секунды.

Также Microsoft сравнила время автономной работы ноутбуков при их использовании в различных сценариях. Для этого использовались тесты, симулирующие работу систем в веб-браузере и воспроизведение видео. Surface Laptop 5 с чипом Intel 2022 года при использовании браузера проработал 8 часов 36 минут до того момента, как его батарея полностью разрядилась. Новый Surface проработал вдвое больше — 16 часов и 56 минут. Благодаря этому он также обошёл 15-дюймовый MacBook Air M3, который проработал 15 часов и 25 минут.

В режиме просмотра видео батареи нового Surface Laptop хватило более чем на 20 часов. У MacBook Air с M3 аккумулятор сел за 17 часов и 45 минут. Новый Surface Laptop в этом режиме проработал почти на 8 часов дольше, чем Surface Laptop 5, запас батареи которого иссяк через 12 часов и 30 минут.

В рамках презентации нового Surface Laptop компания заявила, что ноутбуки с маркировкой Copilot Plus PC на базе процессоров Snapdragon X Elite смогут предложить на 20 % больше времени автономной работы по сравнению с новейшим 15-дюймовым MacBook Air.

Microsoft также отмечает, что NPU в составе процессора Snapdragon X Elite в два раза производительнее, чем нейронный движок процессора Apple M3 в кроссплатформенном бенчмарке Procyon AI Computer Vision. Ноутбук Surface Laptop в этом тесте набрал 1745 баллов, а MacBook Air — только 889. Впрочем, это неудивительно, поскольку для NPU процессора Qualcomm Snapdragon X Elite заявляется ИИ-производительность 45 TOPS, а у M3 лишь 18 TOPS. Microsoft также показала, что Surface Laptop имеет 4,5-кратное превосходство в эффективности обработки запросов в модели Phi Silica по сравнению с M3, а также демонстрирует пиковую эффективность вывода 24 TOPS/Вт.

Нейросети продолжают покорять мир, и компании ищут новые варианты интеграции технологий на базе искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Поддерживаемый Google стартап Iyo решил не создавать какое-то новое устройство, выбрав более перспективный путь. Компания анонсировала «первый в мире аудиокомпьютер» Iyo One — премиальные наушники с шумоподавлением и встроенными функциями на базе ИИ, которые поступят в продажу в начале следующего года.

Источник изображений: Iyo

Новинка отличается от других беспроводных наушников тем, что имеет ряд встроенных функций на базе генеративных нейросетей. Встроенный голосовой ассистент будет полезен при выполнении разных задач. Есть функция синхронного перевода с разных языков, функция спортивного тренера, а также обеспечивается доступ «к растущей экосистеме разговорных приложений компании». В дополнение к этому реализована поддержка активного шумоподавления, функция усиления голоса при разговоре, поддерживается объёмное звучание.

В основу новинки положен неназванный 4-нм четырёхъядерный процессор, который дополняют 2 Гбайт оперативной и 32 Гбайт встроенной памяти. Поддерживается GPS. Выполнены наушники в корпусе из металла и сапфирового стекла, который обеспечивает защиту от пыли и влаги по стандарту IP68.

Iyo One будут доступны в версия с Wi-Fi и Wi-Fi + LTE. Для обеспечения работоспособности встроенных ИИ-функций в первом случае потребуется синхронизация со смартфоном, тогда как второй вариант позволит обойтись без этого. С другой стороны, модель только с Wi-Fi может функционировать автономно до 16 часов, а вариант с LTE на полтора часа меньше при подключении к сотовой сети. Кроме того, владельцам наушников с LTE придётся дополнительно оплачивать тарифный план для eSIM у сотового оператора.

Комплект поставки включает в себя запасные амбушюры и прочный кейс для хранения. Любопытно, что компания не намерена предоставлять доступ к ИИ-функциям по подписке, достаточно будет просто приобрести наушники. Модель с подключением только по Wi-Fi стоит $599, а версия с модулем LTE — $699.

Менее чем через две недели начнётся конференция для разработчиков Apple Worldwide Developers Conference 2024 (WWDC 2024). Как стало известно ресурсу The Information, на ней будет объявлено о сделке Apple с OpenAI, чьи ИИ-технологии будут использоваться в расширении функциональности голосового помощника Siri и, возможно, для его трансформации в ИИ-чат-бота.

Источник изображения: 9to5mac

Ранее появились слухи о том, что Apple ведёт переговоры с OpenAI об использовании технологии GPT в iOS 18. Согласно данным источников The Information, переговоры двух компаний длятся около года. Сотрудники из команды машинного обучения Apple встречались с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и другими сотрудниками компании в середине 2023 года на прошлогодней конференции WWDC. О чём шёл разговор неизвестно, но впоследствии стороны достигли соглашения о предоставлении сотрудникам Apple доступа к API OpenAI для внутреннего тестирования.

«В ходе этих тестов инженеры Apple подключили ChatGPT к Siri, создав впечатляющую демонстрацию того, как Siri обрабатывает более сложные запросы, чем обычно, в том числе благодаря лучшему пониманию контекста того, что говорят пользователи», — сообщается в публикации The Information. В свою очередь, ресурс 9to5Mac заявил, что нашёл в коде iOS 17.4 доказательства использования Apple таких API, которые могут помочь Siri даже осуществлять перевод в реальном времени.

По данным The Information, Microsoft обеспокоена партнёрством Apple и OpenAI. У Microsoft есть соглашение с OpenAI о сотрудничестве, согласно которому последняя предоставляет ИИ-технологии, лежащие в основе Copilot, а Microsoft предоставляет OpenAI свои ЦОД для поддержки ChatGPT.

The Information утверждает, что недавно Альтман встречался по этому поводу с гендиректором Microsoft Сатьей Наделлой (Satya Nadella). Microsoft также обеспокоена тем, как удовлетворить спрос на серверы, когда Apple запускает новые функции для пользователей iPhone и iPad. Кроме того, она предложила OpenAI сократить будущую прибыль в качестве компенсации предыдущих инвестиций в стартап в размере $13 млрд.

Даже по комментариям генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) можно судить о том, что санкции США против КНР усилили конкуренцию на местном рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта. Издание South China Morning Post тоже сообщает, что Huawei активизировала свою деятельность на этом направлении.

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось, китайские компании продвигают на местном рынке концепцию «ИИ в коробке», которая подразумевает поставку готовых программно-аппаратных решений для разработки систем искусственного интеллекта. В основе таких «коробок» лежат ускорители вычислений Huawei Ascend 910B, построенные на чипах собственной разработки «дочки» Huawei, компании HiSilicon. Такие решения в условиях сложностей с доступом к ускорителям Nvidia набирают всё большую популярность в Китае.

В этом месяце представители Huawei пояснили, что экосистема Ascend уже набрала 40 партнёров в сфере аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере программного обеспечения, а количество поддерживаемых приложений для работы с искусственным интеллектом достигает 2900 штук. «ИИ в коробке» позволяет китайским компаниям адаптировать уже готовые решения по свои нужды, вместо разработки больших языковых моделей с нуля. Стоимость одной такой коробки начинается от $40 000, но может приближаться и к $300 000.

Помимо Huawei, свои компоненты для ускорения систем искусственного интеллекта в Китае предлагают компании Cambricon Technologies и Biren Technology. Впрочем, из примерно 500 000 ускорителей ИИ, реализованных в Китае в первой половине прошлого года, около 90 процентов составили именно изделия Nvidia, тогда как Huawei могла претендовать лишь на 6 % рынка. С тех пор ситуация начала меняться в пользу «доморощенных» китайских решений, поскольку октябрьская волна санкций США заблокировала поставки в КНР наиболее производительных решений Nvidia. Те самые «ИИ-коробки» на китайском рынке уже предлагают более десяти местных компаний. По слухам, конкуренция с Huawei даже вынуждает Nvidia предлагать свои ускорители H20 со скидкой.

Темпы экспансии ускорителей Huawei могут ограничить технологические возможности подрядчиков по их производству, ведь той же SMIC проще выпускать 7-нм мобильные процессоры, чем более крупные чипы для ускорителей вычислений Ascend по той же технологии без доступа к передовому зарубежному оборудованию.

Аналитики Gartner ожидают, что по итогам 2024 года выручка от поставок полупроводниковых компонентов, связанных со сферой искусственного интеллекта, вырастет на 33 % до $71 млрд. При этом непосредственно в серверном сегменте выручка от поставок ускорителей вычислений достигнет $21 млрд — по прогнозам источника, к 2028 году эта сумма увеличится до $33 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Доля так называемых AI PC в структуре поставок ПК в текущем году достигнет 22 %, а в корпоративном сегменте она составит 100 % уже к концу 2026 года. Под этим термином понимаются персональные компьютеры, оснащаемые центральными процессорами с возможностью аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственного интеллекта. По сути, эксперты Gartner разделяют уверенность многих коллег в том, что компьютеры с такими возможностями прежде всего будут востребованы в корпоративном сегменте рынка.

В 2025 году выручка от реализации всех типов полупроводниковых компонентов, используемых в сфере искусственного интеллекта, вырастет ещё на 29 % до $92 млрд, но именно текущий год продемонстрирует самые высокие темпы её роста за трёхлетний период. В 2024 году доля выручки от реализации компонентов в сегменте электронных вычислительных устройств, связанных с ИИ, достигнет 47 % от совокупной и составит $33,4 млрд. В автомобильном сегменте ИИ-компоненты позволят выручить $7,1 млрд, а в сегменте потребительской электроники не превысит $1,8 млрд. Со временем крупные провайдеры облачных услуг сосредоточатся на разработке собственных компонентов для систем искусственного интеллекта. Это будет выгодно не только для самих провайдеров услуг, но и для конечных пользователей.

Европейский Союз представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту (ИИ), которое будет играть ключевую роль в формировании европейской экосистемы ИИ в ближайшие годы. Управление создается в соответствии с новым Законом об искусственном интеллекте ЕС, который, как ожидается, вступит в силу до конца июля.

Источник изображения: Copilot

Управление будет выполнять двойную функцию — помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций в этой сфере. Оно также призвано оказывать глобальное влияние, поскольку многие страны формируют свои собственные подходы к управлению.

Как сообщает издание Tech Crunch, Управление будет состоять из пяти основных подразделений. Первое будет отвечать за обеспечение соблюдения новых законов об ИИ в государствах-членах ЕС. Оно будет поддерживать связь с национальными регулирующими органами, оказывать им содействие в гармонизированном применении законодательства, а также выявлять и расследовать возможные нарушения. Данный блок сможет налагать санкции на нарушителей.

Второе подразделение AI Safety сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми моделями искусственного интеллекта, например такими как ChatGPT. Особое внимание будет уделено высокоэффективным моделям общего назначения (GPAI). Сотрудники будут заниматься выявлением системных рисков таких моделей, разработкой мер по их смягчению, а также тестировать их.

Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ в ЕС. Оно также будет работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров для поддержки обучения передовых моделей.

Четвертый блок AI for Social Good посвящен теме «ИИ на благо общества». В его задачи войдёт разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения этой технологии. Это могут быть проекты в таких сферах, как медицинская диагностика, моделирование погоды, восстановление объектов культурного наследия и др.

И наконец четвёртое подразделение «Инновации и координация политики в сфере ИИ» будет отвечать за реализацию стратегии ЕС в области ИИ. В его задачи будет входить мониторинг тенденций и инвестиций, стимулирование внедрения технологий ИИ в промышленность, поддержку стартапов и создание инновационной экосистемы.

Таким образом, три из пяти подразделений будут сосредоточены на содействии инновациям и внедрению технологий, что должно развеять опасения в том, что новые правила не смогут тормозить развитие этого сектора. В то же время два подразделения будут обеспечивать контроль за соблюдением требований закона и безопасности.

Управление ИИ уже активно формирует штат сотрудников. В настоящее время там работает около 60 человек, но в ближайшие годы численность персонала должна вырасти до 140. Это будут технические эксперты, юристы, экономисты и другие профильные специалисты. Одна из важнейших задач Управления — подготовка руководств и кодексов передовой практики для разработчиков ИИ. Эти документы должны временно заполнить пробел до полного вступления в силу всех положений Закона. Первый Кодекс планируется опубликовать уже этим летом.

Компания Samsung интегрирует функции на базе искусственного интеллекта в свои смарт-часы Galaxy Watch с выпуском для них обновления One UI 6 Watch на базе операционной системы Wear OS 5. Это решение продолжает тенденцию, заданную ранее в этом году для серии смартфонов Galaxy S24, где также акцентировалось внимание на возможностях ИИ.

Источник изображения: Samsung

Как сообщает ресурс 9to5google, в часах Galaxy Watch искусственный интеллект будет использоваться для расширения функций мониторинга здоровья и фитнеса. Компания заявляет, что технология позволит получать более полную картину состояния здоровья. В частности, появятся такие инструменты, как:

• Energy Score для комплексной оценки текущего состояния здоровья на основе данных о пользователе.
• Wellness Tips для персонализированных рекомендаций по улучшению здоровья.
• Workout Routine для создания оптимальных тренировочных планов.
• Race для контроля пробежек или велопоездок.

Все эти возможности будут доступны владельцам Galaxy Watch на базе Wear OS, начиная с обновления One UI 6 Watch, которое основано на недавно анонсированной Google платформе Wear OS 5. Интегрировав эти и другие опции искусственного интеллекта в свои смарт-часы, Samsung намерена значительно расширить их функциональность в области мониторинга здоровья и фитнеса, что позволит Galaxy Watch предоставлять еще более персонализированные и точные рекомендации пользователям, а также мотивировать их на достижение конкретных целей в спорте или фитнесе для улучшении общего самочувствия. По словам Samsung, бета-версия обновления появится уже в июне текущего года.

Компания Gramener, специализирующаяся на анализе данных для решения сложных бизнес-задач, провела исследование, показавшее, что ИИ-модели выбирают случайные числа точно так же, как люди.

Источник изображения: geralt/Pixabay

В ходе эксперимента специалисты Gramener предложили нескольким крупным чат-ботам на базе большой языковой модели (LLM) выбрать случайное число от 0 до 100. Как оказалось, у всех трёх протестированных моделей было «любимое» число, которое всегда было их ответом в наиболее детерминированном режиме, и которое называлось чаще всего даже при более «высоких температурах» — настройке, которая увеличивает вариативность ответов модели.

Выяснилось, что модели OpenAI GPT-3.5 Turbo нравится число 47, хотя раньше ей нравилось число 42 — число, прославленное английским писателем Дугласом Адамсом в серии романов «Автостопом по Галактике». Модель Claude 3 Haiku компании Anthropic назвала число 42, а Google Gemini — тоже 42.

Что ещё более интересно, все три модели продемонстрировали человеческую предвзятость при выборе других чисел, даже при «высокой температуре». Все ИИ-модели старались избегать как небольших, так и больших чисел. Модель Claude 3 Haiku никогда не называла числа больше 87 или меньше 27, и даже это были отклонения. Чисел с двумя одинаковыми цифрами тоже старательно избегали: не было 33, 55 или 66, но назвали 77 (оканчивается на цифру 7, которую часто называют люди). Почти не было круглых чисел — хотя однажды Gemini при самой «высокой температуре» выбрала 0.

Поведение ИИ-моделей объясняется просто. Они не знают, что такое случайность и руководствуются при выборе полученными в процессе обучения знаниями, повторяя, что чаще всего писали люди в ответ на просьбу «Выбери случайное число». Чем чаще число появлялось в ответах, тем чаще модель его повторяет.

Люди почти никогда не выбирают 1 или 100. В их ответах крайне редко встречается число, кратное 5, как и числа с повторяющимися цифрами, например 66 и 99. Числа не кажутся «случайными»» в выборе людей, потому что они воплощают для них в себе какое-то качество: маленькое, большое, отличительное. Также часто люди выбирают числа, оканчивающиеся на 7, обычно где-то посередине диапазона.

При каждом взаимодействии с ИИ-системами следует помнить, что их научили действовать так, как это делают люди. Результаты кажутся человечными, потому что они взяты непосредственно из контента, созданного человеком, хотя и переработаны для удобства пользователей.